O chamado do governo para desenvolver uma força de trabalho fluente na IA
4.000 engenheiros e gerentes de projeto da ST Engineering aprenderão a aplicar a inteligência artificial nas operações de trabalho e soluções de clientes.
A empresa disse sobre Set 4 Que esses funcionários recebam treinamento em nível intermediário em sua própria academia digital e em institutos especializados como a Universidade Nacional de Cingapura.
Os trabalhadores serão efetivamente “bilíngues”, uma vez que têm experiência em seu domínio e o know-how para usar a IA para trabalhar com mais eficiência, disse Ministro do Desenvolvimento Digital e Informação Josephine Teo em um discurso no mesmo dia.
Ela estava falando em A Conferência Innotech da St Engineering, realizada no Marina Bay Sands Expo and Convention Centera uma audiência de líderes empresariais e funcionários do governo.
Um exemplo desse bilinguismo seria como os engenheiros espaciais da ST Engineering estão adquirindo habilidades de IA para melhorar seu trabalho de construção de satélites e lançá -los no espaço para o monitoramento da Haze e Weather.
“Eles sabem como um satélite deve ser projetado e testado para otimizar sua eficiência de poder, peso e confiabilidade, entre outros fatores”, disse a Sra. Teo, equiparando a experiência do domínio de cada trabalhador à língua materna, um idioma que eles conhecem há muito tempo.
“Esse novo idioma está abrindo outro mundo de conhecimento e oportunidades para eles. Por exemplo, eles estão usando a IA para otimizar os layouts estruturais dos satélites e testar com eficiência milhares de permutações de design”.
Os cingapurianos já estão tentando se tornar fluentes no idioma da IA, com o país tendo o maior uso per capita chatgpt em todo o mundo, De acordo com os dados do OpenAI.
“Usar ferramentas de IA como o ChatGPT é como ouvir a IA para ter uma noção de como isso soa”, disse Teo. No entanto, ela acrescentou que ouvir não é suficiente para ganhar fluência.
“Precisamos de oportunidades para falar o idioma e aprender com nossos erros”.
Durante o Rally do Dia Nacional em 17 de agosto, disse o primeiro -ministro Lawrence Wong
Usar a IA para aumentar a produtividade e criar um novo valor na economia é um divisor de águas
e toda empresa deve se beneficiar disso.
“A IA não é apenas para os grandes jogadores”, disse ele, observando que a IA será uma tecnologia definidora dessa época.
Três em cada quatro trabalhadores já estão usando as ferramentas de IA em seu trabalho regularmente, de acordo com a edição de 2025 do Relatório de Economia Digital de Cingapura, que será divulgada pela Autoridade de Desenvolvimento de Mídia da InfoComm (IMDA) em breve, disse Teo. Essas ferramentas incluem cursor de assistente de codificação de IA popular, usado pelos engenheiros de software.
O governo continuará ajudando as empresas e as pessoas vão além de ouvir o domínio da linguagem da IA, disse a Sra. Teo.
Além dos 4.000 trabalhadores bilíngues de IA, a St Engineering disse que também procurará 1.000 especialistas em IA nos próximos anos.
Eles virão de contratações externas e sobre os funcionários existentes por meio de programas como o TechSkills Accelerator da IMDA, uma iniciativa de treinamento principal para habilidades digitais que treinou 340.000 indivíduos desde o seu lançamento em 2016.
“Esses especialistas estarão analisando os modelos de código aberto para personalizá-los e implantá-los para se adequar aos nossos aplicativos específicos”, disse o Dr. Lee Shiang Long, chefe de tecnologia e diretor digital do ST Engineering.
“Eles também se concentrarão no desenvolvimento de sistemas agênticos de IA e medidas de segurança cibernética para proteger os sistemas de IA”.
Os profissionais da IA e os trabalhadores bilíngues da IA trabalharão juntos para serem uma equipe formidável, disse Teo, que acrescentou que ouviu de especialistas em dados em particular sobre o valor das entradas de colegas de outros departamentos e funções.
“Na fabricação, por exemplo, os engenheiros de processo conhecem os fluxos de trabalho detalhados. Os técnicos sabem quando e como a manutenção deve ser realizada”, disse ela.
“Sem eles, o cientista de dados terá dificuldade em produzir melhorias significativas nos negócios”.
