A JuiceBox levanta US $ 30 milhões para revolucionar o emprego com a pesquisa orientada a LLM da Secoia

Durante anos, os recrutadores usaram aprendizado de máquina para encontrar possíveis recrutas, procurando palavras -chave em currículos e perfis do LinkedIn. Esse método pode ajudar a restringir o pool candidato, mas os recrutadores ainda precisam revisar manualmente cada perfil para determinar o melhor ajuste para o seu trabalho.

David Paffenholz (foto à esquerda) e Ishan Gupta perceberam que, com apenas 22 e 19 anos, os LLMs poderiam encontrar talentos mais rápido e eficientemente. Eles construíram Caixa de sucoum mecanismo de pesquisa movido a IA que usa linguagem natural para analisar perfis profissionais, sites pessoais e outras informações disponíveis ao público para identificar os candidatos mais qualificados.

Depois de ingressar no Startup Accelerator Y Combinator no verão de 2022, Pafenholz e Gupta passaram vários anos purificando o produto. Quando a AI Search Engine PeopleGPT estava pronta na segunda metade de 2023, ele foi rapidamente adotado por uma ampla gama de clientes, de pequenas startups a grandes empresas como reconhecimento, lâmpadas e confusão.

Em um curto período, atendeu a mais de 2.500 clientes e alcançou receitas recorrentes (ARRs) de mais de US $ 10 milhões por ano.

Na quinta -feira, a JuiceBox anunciou que havia arrecadado US $ 36 milhões em financiamento total, incluindo uma rodada da Série A de US $ 30 milhões liderada por Sequoia.

O parceiro da Sequoia, David Cahn, aprendeu sobre a empresa enquanto conversava com o fundador de uma startup em estágio inicial que disse que usa o JuiceBox para todos os seus esforços de recrutamento. Cahn disse ao TechCrunch que o fundador contratou mais de 12 pessoas sem usar recrutadores profissionais.

Tais aclamados críticas do JuiceBox despertaram o interesse de Cahn. Logo depois, Cahn soube que o recrutador interno da Sequoia estava experimentando o JuiceBox e estava ainda mais empolgado com o potencial de crescimento da startup, apoiando a empresa com seus próprios esforços de emprego.

Ele ficou ainda mais impressionado quando Khan finalmente se encontrou com Parfenholtz e Gupta.

“Não sei se vi uma empresa em minha carreira com quatro empresas que têm 2.000 clientes com essa pequena equipe”, disse Cahn ao TechCrunch.

Desde então, a JuiceBox contratou oito funcionários, mas a empresa continua a atrair clientes sem uma equipe de vendas.

Os clientes se reúnem no JuiceBox. Porque a adoção da velocidade é extremamente importante para as empresas que correm para criar recursos de IA.

O que diferencia o mecanismo de pesquisa do JuiceBox é sua capacidade humana de adivinhar informações sobre os candidatos.

“Ajudamos a encontrar novos candidatos na Internet que você não encontrará em nenhum outro lugar, pois seu perfil pode não ter o tipo de palavra -chave ou o que você esperaria da sua pesquisa regular”, disse Pafenholz ao TechCrunch.

Os produtos de startups são populares não apenas com pequenas empresas que não possuem recrutadores dedicados, mas também com equipes de talentos de grandes empresas. Ao automatizar a pesquisa de candidatos, a ferramenta desbloqueia recrutadores internos e se concentra na construção de relacionamentos com possíveis recrutas.

Depois que o JuiceBox identifica um candidato, o agente pode enviar um email automaticamente e agendar a primeira chamada.

JuiceBox está crescendo rapidamente, mas é como uma antiga startup de talentos 8x Também o adicionamos a um que fornece funcionalidade de pesquisa com IA.

Ainda assim, Cahn está confiante de que Pafenholz e Gupta podem converter o JuiceBox em um produto essencial para a pilha de tecnologia de todas as startups.

“Investimos em muitas empresas que não atacam startups como listras”, disse ele. “Acho que o JuiceBox tem a chance de padrão para todas as startups que são as primeiras startups que usamos para contratar nossos primeiros funcionários”.