Altman e Nadella querem mais poder em IA, mas não está claro quanto

Quão poderoso é suficiente para a IA? Ninguém sabe, nem mesmo o CEO da OpenAI, Sam Altman, ou o CEO da Microsoft, Satya Nadella.

Isso deixa as empresas que priorizam o software, como OpenAI e Microsoft, em uma situação difícil. Grande parte da indústria tecnológica concentrou-se na computação como uma grande barreira à adoção da IA. E as empresas de tecnologia têm corrida para energia seguraesses esforços atrasaram as compras de GPU a tal ponto que a Microsoft encomendou claramente chips demais para a quantidade de energia contratada.

“O ciclo de oferta e procura neste caso específico é realmente imprevisível”, disse Nadella no programa. Podcast BG2. “O maior problema que temos agora não é o excesso de computação. Mas é a energia e coisas como a capacidade de terminar a construção (data centers) em velocidades próximas da potência”.

“Se você não puder fazer isso, poderá ter muitos chips em seu estoque aos quais não consegue se conectar. Na verdade, esse é o meu problema hoje. Não é um problema de fornecimento de chips. É o fato de que você não tem uma concha quente para se conectar”, acrescentou Nadella, referindo-se a um termo imobiliário comercial que se refere a edifícios que estão prontos para inquilinos.

De certa forma, estamos a ver o que acontece quando as empresas habituadas a trabalhar com silício e código, duas tecnologias que podem ser dimensionadas e implementadas mais rapidamente do que as grandes centrais eléctricas, precisam de intensificar os seus esforços no mundo da energia.

Por mais de uma década, a demanda por eletricidade nos EUA permaneceu estável. No entanto, nos últimos cinco anos, a procura por parte dos data centers aumentou. começou a aumentarsuperando os novos planos de capacidade de geração da concessionária. Isso levou os desenvolvedores de data centers a adicionar energia diretamente ao data center, sem passar pela rede, os chamados métodos atrás do medidor.

Altman, que também apareceu no podcast, acredita que pode haver um problema. “Se uma forma de energia muito barata entrar em operação em grande escala em breve, isso prejudicará seriamente os contratos existentes que muitas pessoas assinaram.”

“Se conseguirmos continuar a reduzir este incrível custo por unidade de inteligência, digamos que estamos a fazer uma média de cerca de 40 vezes por ano num determinado nível, essa é uma métrica bastante assustadora do ponto de vista da infraestrutura”, disse ele.

Altman investe em energia nuclear, incluindo startups de fissão nuclear Ok, olá e comece a fusão diabinhouma startup solar que trabalha com a Exowatt para concentrar o calor do sol e armazená-lo para uso posterior.

Mas nenhuma delas está hoje preparada para uma implantação generalizada, e as tecnologias baseadas em combustíveis fósseis, como as centrais eléctricas a gás natural, levam anos a construir. Além disso, as encomendas actuais de novas turbinas a gás provavelmente só serão satisfeitas no final desta década.

É isso que as empresas de tecnologia Adicione energia solar rapidamentesão atraídos pelo baixo custo da tecnologia, pela energia livre de emissões e pela capacidade de implantação rápida.

Fatores subconscientes também podem estar em jogo. A energia solar é, em muitos aspectos, uma tecnologia semelhante aos semicondutores, uma tecnologia sem riscos e comoditizada. Tanto a energia solar quanto os semicondutores são construídos em substratos de silício e saem da linha de produção como componentes modulares que podem ser empacotados juntos e combinados em matrizes paralelas, tornando as peças acabadas mais poderosas do que módulos individuais.

Devido à natureza modular e à velocidade de implantação da energia solar, o ritmo de construção será muito mais próximo do dos data centers.

Mas ambos ainda levam tempo para serem construídos e a demanda pode mudar muito mais rápido do que um data center ou um projeto solar pode ser concluído. Altman reconheceu que se a IA se tornar mais eficiente ou se a procura não crescer como esperado, algumas empresas poderão ver-se obrigadas a encerrar centrais eléctricas.

No entanto, com base nos seus outros comentários, ele parece pensar que isso é improvável. Em vez disso, ele parece acreditar fortemente que Paradoxo de JevonsIsto indica que a utilização mais eficiente dos recursos aumenta a utilização e aumenta a procura global.

“Se o preço da computação por unidade de inteligência ou o que quer que você queira fazer caísse amanhã por um fator de 100, o uso aumentaria por um fator bem mais de 100, e haveria muitas coisas que as pessoas querem fazer com essa computação que não fazem sentido econômico aos custos de hoje”, disse Altman.