A verdadeira questão é quão eficazmente os algoritmos do AgiBot podem ensinar novos truques ao robô. Usar a aprendizagem por reforço para ensinar tarefas a robôs que exigem improvisação normalmente requer grandes quantidades de dados de treinamento, que pesquisas mostram que não podem ser concluídas inteiramente em uma simulação.
O AgiBot acelera o processo de aprendizagem, permitindo que trabalhadores humanos guiem os robôs nas tarefas e fornece a base para que os robôs aprendam por conta própria. Antes de cofundar a AgiBot, o cientista principal Jianlan Luo conduziu pesquisas de ponta na Universidade da Califórnia, Berkeley, incluindo: projeto Isso envolveu colocar um humano no circuito e fazer com que o robô adquirisse habilidades por meio do aprendizado por reforço. O sistema foi mostrado realizando tarefas como colocar componentes na placa-mãe.
Feng disse que o software de aprendizagem do AgiBot, chamado Real-World Reinforcement Learning, requer apenas cerca de 10 minutos para treinar um robô para executar uma nova tarefa. A aprendizagem rápida é importante porque as linhas de produção mudam frequentemente de semana para semana ou mesmo durante o mesmo ciclo de produção, e os robôs que conseguem aprender novos passos rapidamente podem adaptar-se ao lado dos trabalhadores humanos.
Treinar um robô dessa forma requer muito esforço humano. AgiBot tem centro de aprendizagem de robôs Lá, as pessoas são pagas para controlar robôs remotamente para que os modelos de IA possam aprender novas habilidades. A demanda por esse tipo de dados de treinamento de robôs está crescendo, com algumas empresas dos EUA também Lugares como a Índia pagam salários aos trabalhadores Execute tarefas manuais que servem como dados de treinamento.
Jeff Schneider, um roboticista que trabalha com aprendizagem por reforço na Universidade Carnegie Mellon, disse que o AgiBot usa tecnologia de ponta e deve ser capaz de automatizar tarefas de forma confiável. Schneider acrescentou que outras empresas de robótica provavelmente também estão começando a usar o aprendizado por reforço para tarefas de fabricação.
O AgiBot é uma espécie de estrela em ascensão na China, onde há um interesse crescente em combinar IA e robótica. A empresa desenvolve modelos de IA para vários tipos de robôs, incluindo humanóides que andam e braços robóticos que ficam enraizados em um só lugar.
