A versão mais recente do modelo de imagem AI do Google está aqui. Gêmeos 3. Quer você o chame pelo nome oficial (Gemini 3 Pro Image) ou pelo conhecido apelido (nano Banana Pro), este modelo usa os recursos de “pensamento profundo” do Gemini para criar conteúdo melhor.
Nano Banana Pro promete maior funcionalidade, incluindo a geração de textos particularmente legíveis, o uso de até 14 imagens de referência e a criação de imagens com resolução de até 4K.
Você pode fazer upload de até 14 imagens de referência individuais para o nano Banana Pro. Observe que cada caractere no prompt (esquerda) aparece inalterado na imagem final (direita).
Nano Banana Pro já está disponível e implantado globalmente no aplicativo Gemini. No Gemini, selecione (Criar imagem) (com 🍌 emoji) e mude o modelo para Thinking Model (localizado no lado direito da janela de prompt).
O uso do nano Banana Pro é gratuito, mas você atingirá o limite de geração mais rapidamente do que com assinantes pagos do Google AI. Esses planos começam em US$ 20 por mês. Quando ficar sem créditos, você reverterá automaticamente para o modelo original. Este modelo usa API Gemini, Google AI Studio e fluxo.
Dentro do novo modelo nano banana
Os geradores de imagens de IA lutam notoriamente para criar texto não criptografado. Palavras confusas são um sinal claro de que a imagem foi criada pela IA. O GPT-Image-1 da OpenAI foi um dos primeiros modelos a fazer progressos significativos na correção deste problema; Teste CNET Descobri que não conseguia produzir texto legível de maneira confiável.
Segundo o Google, o nano Banana Pro deveria ser melhor nesse quesito. Tão bom que você pode aproveitar a integração do Gemini com a Pesquisa Google (e o modo de pesquisa AI para usuários Pro pagos) para criar infográficos usando o novo modelo.
Um exemplo de infográfico criado com nano Banana Pro.
Você deve ter notado que as imagens criadas com o nano Banana Pro geralmente não possuem a marca d’água de diamante do Google, o que indica que foram criadas com IA. Isso ocorre porque o Google está introduzindo um novo método para seus assinantes que pagam mais (aqueles que pagam US$ 250 por mês). ultraplano) Remova essas marcas d’água. Embora esteja limitado ao plano superior, já está muito difícil de transmitir E se algo fosse criado usando IA? Reduzir a marca d’água não ajuda. O Google diz que o Gemini será capaz de identificar suas imagens geradas por IA por meio do SynthID, uma marca d’água invisível colocada no conteúdo gerado por IA. Então, em teoria, você poderia enviar uma imagem para o Gemini e perguntar se ela é real ou se foi criada pela IA do Google. Teremos que esperar e ver se isso realmente funciona.
Não perca nosso conteúdo técnico imparcial e análises baseadas em laboratório. Adicionar CNET Como fonte preferencial no Google.
O modelo Nano Banana original, Gemini 2.5 Flash Image, foi lançado neste verão. Os primeiros testadores pensaram que seus recursos eram, bem, bananas. O modelo rapidamente se tornou mais conhecido pelo apelido de “Nano Banana”, depois que os executivos do Google lançaram uma série de teasers com tema de frutas. sua popularidade subiu bruscamente No dia seguinte.
Uma das coisas que os fãs adoraram no Nanobanana original foi a consistência dos personagens. Isso significa que o nano Banana foi capaz de editar texto e pessoas em fotos existentes sem distorcê-las. Os testes de campo da CNET descobriram que isso era verdade, mas ainda assim Limpar falha de IA. Os modelos mais recentes podem eliminar alguns desses erros.
Esta foi uma grande semana para o Google, pois a empresa lançou uma grande atualização para seu sistema Gemini 3 AI. Um novo modelo está sendo lançado com o objetivo de oferecer recursos mais inteligentes aos usuários do Gemini. menos bajulador experiência.
Para mais informações, por favor verifique Como criar os melhores prompts de imagem de IA e O melhor gerador de imagens de IA.
