Nota do editor: Este é o AI Impact, o boletim informativo semanal da Newsweek onde, a cada semana, exploramos como os líderes empresariais estão liberando valor real por meio da inteligência artificial.
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Inteligência básica
Gary Marcos passou anos desafiando grandes afirmações sobre inteligência artificial e conversas recentes Marcus Weldon, Semana de notícias Editor colaborador da IA, ele explica por que os grandes modelos de linguagem de hoje influenciam os humanos, embora ainda falte a compreensão real.
Ex-criança prodígio que se tornou cientista cognitivo, Marcus disse que esses sistemas podem parecer nítidos porque extraem padrões do texto – mas não porque entendem o significado. Como ele escreve: “LLMs são como uma caixa de chocolates, você nunca sabe o que vai conseguir”.
Marcus explica que os humanos aprendem através de habilidades incorporadas e experiências do mundo real que nos ajudam a construir modelos mentais de como o mundo funciona. O LL.M., diz ele, não tem essa base. “A linguagem é uma versão comprimida da realidade e essa é a sua utilidade, mas também a sua fraqueza”, diz ele, observando que o texto por si só não pode capturar de forma confiável objetos, propósitos, espaços físicos e as ricas estruturas que os humanos usam para compreender causa e efeito.
Ele também alertou que simplesmente aumentar os sistemas atuais não resolverá essas vulnerabilidades. Marcus acredita que a IA deve combinar métodos de reconhecimento de padrões, como aprendizagem profunda, com raciocínio simbólico e “modelos de mundo” que reflitam como as coisas realmente funcionam. “Precisamos de modelos globais como ponto focal, em vez de uma reflexão tardia, que tenham sucesso ao incorporar estruturas científicas no seu design”, diz ele, apontando para exemplos como AlphaFold e GNoME.
Apesar das suas críticas, Marcus não está pessimista quanto às perspectivas de longo prazo da IA. Ele acredita que sistemas mais inteligentes e confiáveis surgirão – mas somente se os pesquisadores ultrapassarem a escala e começarem a incorporar o mesmo tipo de estrutura e compreensão em que os humanos dependem.
Você pode ler a análise completa de Weldon da discussão aqui: Segundo Gary Marcus, o mundo da IA é amargo, como Forrest Gump.
Próximos webinários
Como a IA está remodelando os negócios
À medida que a inteligência artificial passa da experimentação para a implementação, os líderes empresariais estão a deixar de perguntar se a IA deveria adotar formas de remodelar as suas organizações. Essa questão está no centro Semana de notícias Apresentando um próximo webinar, “Como a IA está remodelando os negócios”. Gopi KalayilEstrategista líder de negócios para IA no Google e Suraj SrinivasanProfessor e membro da Harvard Business School Semana de notícias Conselho Consultivo. Ambos trazem profunda experiência de trabalho com executivos de alto escalão, navegando nas pressões operacionais e estratégicas criadas pela adoção acelerada de IA generativa.
Kallayil trabalha com equipes executivas de todos os setores enquanto repensam o papel da IA nas operações principais, na experiência do cliente e no design organizacional. A investigação de Srinivasan centra-se na forma como a inteligência artificial está a mudar a governação, o desempenho e a tomada de decisões. Ele observou que “nos últimos anos, vimos os dados criarem um valor imensurável para as organizações” e que a IA generativa está agora “turbinando-os”, tornando os insights, o software e o design cada vez mais acessíveis.
Juntas, as suas perspectivas criam um momento crítico para os negócios: desde a pilotagem de ferramentas de IA até à integração da inteligência na forma como as empresas operam, competem e crescem. “Como a IA está remodelando os negócios” acontecerá na segunda-feira, 1º de dezembro, às 13h (horário do leste dos EUA).
Mitos e realidades da IA para SaaS
Por Dr. Um artigo de opinião recente sobre Semana de notícias“IA e o novo comprador de SaaS: os mitos e realidades do impacto da IA“, argumenta que a verdadeira transformação da IA está acontecendo no mundo SaaS, onde poucas pessoas estão olhando. Os maiores ganhos de produtividade, escreve ele, estão no lado da engenharia, onde a IA está acelerando a geração, refatoração e modernização de código, em vez de ferramentas voltadas para o cliente ou novos fluxos de receita. Apesar do hype, o maior impacto da IA e o impacto da IA nos negócios ficam nos bastidores.
Tinaiker alerta que, embora a IA esteja se tornando uma aposta para os provedores de SaaS, os compradores não estão pagando muito por ela. Em vez disso, ele vê oportunidades de curto prazo na modernização e automação de legados, onde o ROI é tangível e a adoção é de baixo risco.
Ele discutirá esses resultados Gabriel SnyderDiretor Editorial Semana de notícias Nexus e co-apresentará a série de entrevistas AI Impact, em um webinar ao vivo, The Myths and Realities of AI for SaaS, no dia 4 de dezembro às 11h.
Prêmios e Cúpula de Impacto de IA
D Semana de notícias Os AI Impact Awards buscam identificar e reconhecer soluções de IA exclusivamente inovadoras que resolvam problemas críticos de negócios ou avancem significativamente as capacidades em todos os setores da indústria. O reconhecimento não vem de ideias, mas do impacto mensurável nas operações comerciais.
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Injeção imediata
“Os dados do cliente são o multiplicador que determina o verdadeiro ROI da IA. Os modelos são poderosos, mas são tão inteligentes quanto os dados que alimentam. Investir em dados limpos e integrados é como as empresas transformam a IA de potencial em desempenho.”
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Execute o registro
Por Adam Mills
Na Novartis, os cientistas não lutam apenas com a biologia; Eles brigam por informações. A empresa realiza milhares de estudos clínicos e coleta informações de milhões de registros de pacientes, resultados laboratoriais e programas de pesquisa. Durante anos, esses conjuntos de dados permaneceram em silos, atrasando até mesmo questões científicas básicas e forçando as equipes a extrair informações de uma colcha de retalhos de sistemas desconectados.
Birgit SchoberlO chefe da Data42 da Novartis diz que o objetivo é simples: “Colocar toda a amplitude dos nossos dados científicos nas mãos das pessoas que mais precisam deles, para que possam tomar decisões melhores e mais rapidamente”. Alcançar isso exige repensar a forma como a empresa organiza seu conhecimento científico.
A Novartis construiu uma espinha dorsal de pesquisa alimentada por IA que integra mais de 700 milhões de vidas de pacientes, 3.000 ensaios clínicos, dados moleculares e literatura científica em um único ambiente. Em vez de navegar em bases de dados separadas, os cientistas podem agora explorar como as doenças, os compostos, os biomarcadores e os resultados se ligam – e revelar insights que antes exigiam dias de recolha manual de dados.
As previsões das doses humanas mostram como as mudanças foram dramáticas. Historicamente, a modelagem e a revisão especializada levavam cerca de uma semana. Com o novo sistema, os pesquisadores podem comparar estudos anteriores, realizar análises automatizadas e gerar uma estimativa da dose em cerca de duas horas. Além da velocidade, o processo tornou-se mais consistente e reprodutível, estreitando a ligação entre a descoberta inicial e a investigação na primeira pessoa.
“Em vez de começar do zero, estamos construindo sobre o que já sabemos”, disse Schoeberl. “Isso permite que nossos cientistas gastem menos tempo coletando dados e mais tempo interpretando-os”.
Para a Novartis, a promessa da IA não é apenas a aceleração. É clareza, transformando uma massa imprevisível de dados científicos numa base coerente e pesquisável para descobrir novos medicamentos e identificar onde novas terapias têm maiores probabilidades de sucesso.
Janela de contexto
■ A Red Bull fez parceria com a Scania e a PlusAI para implantar dois caminhões autônomos que se movem em perfeita sincronia, abrindo uma janela de menos de um segundo para um salto acrobático de bicicleta, demonstrando que a mesma tecnologia de precisão que alimenta o frete comercial pode agora ser a atração principal de espetáculos de alto risco. (Semana de notícias)
■ Jeff Bezos está assumindo uma função operacional formal como co-CEO de uma nova startup de IA (Projeto Prometheus) que já arrecadou cerca de US$ 6,2 bilhões e pretende construir IA para engenharia, fabricação e aeroespacial. (O jornal New York Times)
■ Um proeminente investidor da indústria tecnológica (co-fundador da Klarner) alertou que o panteão dos gastos em mega-escala com infra-estruturas de IA atingiu uma fase de “bolha”, argumentando que os modelos são cada vez mais eficientes e questionando se a construção maciça de centros de dados justifica os seus custos. (Tempos Financeiros)
■ Uma empresa de capital de risco que se concentra exclusivamente em tecnologia jurídica acaba de fechar uma segunda ronda de financiamento de 110 milhões de dólares, sublinhando a crença crescente de que a IA pode automatizar até mesmo o trabalho profissional altamente qualificado, neste caso, os fluxos de trabalho jurídicos empresariais. (O Wall Street Journal)
■ Os grandes bancos estão a superar silenciosamente o dilema da IA, implementando agentes e automatização nos fluxos de trabalho de atendimento ao cliente, integração e conformidade e fazendo da mudança uma melhoria em vez de uma perda de emprego. (Semana de notícias)
Protocolo de transferência
Canção JovemPh.D., ex-diretor de IA da Apple e vice-presidente de pesquisa de IA da IBM, foi nomeado vice-presidente sênior e diretor de ciência de dados e diretor de IA da Equinix, reportando-se a Harmin Mehta e liderando a estratégia global de IA da empresa.
Arun ChandraEx-vice-presidente de operações da Meta e líder de operações de longa data da Apple, está ingressando na NICE Ltd. como diretor de operações, onde chefiará a nova divisão global de operações de clientes da empresa e apoiará sua estratégia CX baseada em IA.
Sachin KattiEx-chefe de tecnologia e diretor de IA da Intel, deixou a empresa para ingressar na OpenAI, onde se concentrará na construção de infraestrutura de computação de próxima geração para apoiar o desenvolvimento de AGI.
Paulo em DeliEx-CEO da NCI Information Systems e veterano em serviços governamentais habilitados para IA, foi nomeado presidente da Divisão de IA da DigitalNet.ai.
De RosaEx-vice-presidente executivo da Intellectus Partners, foi nomeado CEO da Intellebox.ai, uma nova plataforma focada em infraestrutura alimentada por IA para consultores financeiros e empresas de gestão de patrimônio.
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Momento mágico
“Meus pais estão na casa dos 80 anos e me ligam para tudo (porque) sabem que estou na área de tecnologia… Sou quase como um suporte de TI em tempo integral, e geralmente depois de ajudá-los. Eu sempre digo: ‘Basta pesquisar no Google.’ Então, em vez de fazer isso, porque nunca funcionou, na verdade consegui uma conta no ChatGPT deles, e eles nunca mais me ligam para falar de nada… eles se sentem muito mais confortáveis em usá-lo. Não recebo mais perguntas do tipo suporte de TI dos meus pais… Definitivamente quero ouvir meus pais. Não quero gastar 90% desse tempo explicando como funciona o iPad deles.”
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Círculo de CEOs
antes de irNão se esqueça de assistir”Por que centralizar a saúde na era da IA é um erro“– onde Círculo de CEOs da Newsweek O membro Laurence Rosenberg (presidente e CEO da Rede Universitária Integrada de Saúde e Serviços Sociais do Centro-Oeste de Montreal) argumenta que, à medida que os sistemas globais de saúde integram orçamentos, dados e tomada de decisões, a descentralização é a arquitetura necessária para que a IA forneça valor transformador.
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