LONDRES – Desde o lançamento do ChatGPT, há três anos, analistas e tecnólogos, incluindo engenheiros do Google e o ex-presidente-executivo da empresa, declararam que o Google está ficando para trás na corrida de alto risco para desenvolver inteligência artificial.
Não mais.
A gigante da Internet lançou um novo software de IA e assinou acordos, incluindo uma parceria de chips com a Anthropic PBC, garantindo aos investidores que a empresa não perderá facilmente para o criador do ChatGPT, OpenAI e outros rivais. Gemini 3, o mais recente modelo multifuncional do Google, foi rapidamente elogiado por suas capacidades de inferência e codificação, bem como pelas tarefas de nicho que atrapalharam os chatbots de IA. O negócio de nuvem do Google, que já administrou, tem crescido continuamente, em parte graças à corrida global para desenvolver serviços de IA e à demanda por computação.
Há também sinais de crescente demanda por chips especializados de IA do Google, uma das poucas alternativas viáveis ao principal produto da Nvidia. Em 24 de novembro, o preço das ações da controladora Alphabet subiu após relatos de que a Meta Platforms estava em negociações para usar chips do Google. A capitalização de mercado da empresa aumentou quase 1 bilião de dólares (1,3 biliões de dólares) desde meados de Outubro, ajudada pela participação de 4,9 mil milhões de dólares de Warren Buffett no terceiro trimestre e pelo entusiasmo mais amplo de Wall Street pelos seus esforços de IA.
As ações da Alphabet subiram 1,5%, para US$ 323,44, em Nova York, em 25 de novembro, dando à empresa uma capitalização de mercado de quase US$ 4 trilhões.
O Grupo SoftBank, um dos maiores patrocinadores da OpenAI, caiu 10% no mesmo dia devido a preocupações com a concorrência da Gemini do Google. As ações da Nvidia caíram 2,6%, destruindo US$ 115 bilhões em capitalização de mercado.
“O Google definitivamente sempre foi o azarão nesta corrida de IA”, disse Neil Shah, analista e cofundador da Counterpoint Research. É um “gigante adormecido totalmente acordado”.
Os executivos do Google argumentam há muito tempo que pesquisas caras e profundas ajudarão a empresa a se defender dos rivais, a manter sua posição como principal mecanismo de busca e a inventar as plataformas de computação do futuro. Depois veio o ChatGPT, que representou uma ameaça real à Pesquisa Google pela primeira vez em anos, embora o Google tenha sido o pioneiro na tecnologia por trás dos chatbots da OpenAI. Ainda assim, o Google tem muitos recursos que o OpenAI não possui. Um corpus de dados pronto para treinar e melhorar modelos de IA. Lucros fluindo. e sua própria infraestrutura de computação.
“Adotamos uma abordagem completa, profunda e full-stack para IA”, disse o CEO do Google e da Alphabet, Sundar Pichai, aos investidores no último trimestre. “E realmente funciona.”
As preocupações de que o Google seja mantido cativo pelos reguladores estão diminuindo. A empresa evitou recentemente o resultado mais sério de um processo antitruste nos EUA, uma separação, em parte porque reconheceu a ameaça representada por novos participantes na IA. E o gigante das pesquisas está a fazer alguns progressos num esforço de longa data para diversificar para além do seu negócio principal. Waymo, divisão de carros autônomos da Alphabet, acaba de entrar em várias novas cidades e adicionar a condução em rodovias ao seu serviço de táxi, um feito possível graças à extensa pesquisa e investimento da empresa.
Parte da vantagem do Google vem da sua economia. A empresa é uma das poucas empresas do setor que fabrica o que é chamado de pilha completa de computação. O Google cria aplicativos de IA, modelos de software, arquiteturas de computação em nuvem e chips subjacentes que as pessoas usam, incluindo o popular gerador de imagens Nano Banana. A empresa também possui um tesouro de dados para a construção de modelos de IA a partir de índices de pesquisa, smartphones Android, YouTube e outros dados, que o Google costuma armazenar internamente. Isso significa que, em teoria, o Google tem mais controle sobre a direção técnica de seus produtos de IA e, ao contrário do OpenAI, não precisa necessariamente pagar aos fornecedores.
Várias empresas de tecnologia, incluindo a Microsoft e a OpenAI, estão a planear formas de desenvolver os seus próprios semicondutores ou desenvolver relacionamentos para reduzir a sua dependência dos produtos mais vendidos da Nvidia. Durante anos, o Google foi efetivamente o único cliente de seus próprios processadores, chamados de unidades de processamento tensor (TPUs). A empresa projetou este processador pela primeira vez há mais de uma década para acelerar a geração de resultados de pesquisa e, desde então, adaptou-o para lidar com tarefas complexas de IA. Isso está mudando. A startup de IA Anthropic anunciou em outubro que usaria até 1 milhão de Google TPUs em um negócio no valor de dezenas de bilhões de dólares.
Em 24 de novembro, a publicação de tecnologia The Information informou que a Meta planeja usar chips do Google em seus data centers em 2027. O Google se recusou a discutir planos específicos, mas disse que seu negócio em nuvem está vendo uma “demanda acelerada” tanto por TPUs personalizados quanto por unidades de processamento gráfico da Nvidia. “Como temos feito há muitos anos, estamos comprometidos em apoiar ambos”, disse um porta-voz em comunicado.
Os analistas veem as metanotícias como um sinal de sucesso do Google. “Embora muitas outras empresas não tenham conseguido desenvolver chips personalizados, o Google claramente pode adicionar um novo segmento aqui”, escreveu Ben Barringer, chefe de pesquisa tecnológica da Quilter Cheviot. Bloomberg
