Onton levanta US$ 7,5 milhões para expandir site de compras baseado em IA além de móveis

As grandes empresas de tecnologia querem que a IA seja usada não apenas para geração e resumo de conteúdo, mas também para compras. OpenAI, Googlee Amazônia investiu pesadamente em assistentes de IA que exploram novas categorias de produtos e sugerem os produtos certos para comprar.

Inicialização como intrigado, fantasiae cereja Também estamos construindo um negócio em torno da IA ​​para descoberta de produtos. Todos esses esforços levaram os clientes a usar cada vez mais a IA para fazer compras. Onton (anteriormente conhecido como Deft), uma plataforma de compra de móveis baseada em IA, afirma que sua base de usuários cresceu de 50.000 usuários ativos mensais para mais de 2 milhões de usuários ativos mensais, suportando milhões de pesquisas e geração de imagens.

Impulsionada por esse crescimento, a startup anunciou hoje que arrecadou US$ 7,5 milhões em uma nova rodada de financiamento liderada pela Footwork com a participação da Liquid 2, Parable Ventures, 43 e outras. Esta rodada eleva o financiamento total da startup para aproximadamente US$ 10 milhões.

A empresa pretende usar o financiamento para expandir para novas categorias, como vestuário e, eventualmente, eletrônicos de consumo.

A empresa mudou a marca de Deft para Onton no início deste ano, alegando confusão em torno do nome original e dificuldade em garantir domínios premium.

O cofundador da Onton, Zack Hudson, diz que, embora os modelos de linguagem em larga escala (LLMs) sejam bons para inferir possíveis intenções, eles não resolvem muitos problemas no comércio eletrônico. Ele acrescentou que a startup tem observado um aumento no tempo médio que os consumidores levam para tomar uma decisão de compra.

A empresa usa a chamada arquitetura neurossimbólica como sua tecnologia principal. Hudson disse que essa abordagem permite que a empresa elimine o problema de alucinação do LLM e forneça resultados de pesquisa melhores e mais lógicos. Ele acrescentou que os modelos da startup também podem aprender informações do mundo real que podem não estar necessariamente incluídas nas descrições dos produtos.

“Digamos que você esteja procurando móveis que aceitam animais de estimação. Nossas ferramentas sabem que se um item contém poliéster, ele é resistente a manchas e arranhões e aceita animais de estimação. Nossas ferramentas aprendem essas coisas a cada pesquisa e ficam mais inteligentes com mais rapidez”, disse Hudson.

Ele acrescentou que pesquisar produtos com nomes diferentes em sites diferentes muitas vezes não produz bons resultados. Os modelos de IA da empresa levam esses cenários em consideração na apresentação dos resultados.

Onton adicionou uma variedade de métodos e recursos de entrada para ajudar as pessoas a tomar decisões de curto e longo prazo. Agora você pode fazer upload de imagens e adicionar prompts para gerar o que deseja realizar com a configuração de sua casa ou escritório. Onton procura móveis com base nisso.

Onton também oferece uma tela infinita com recursos de geração de imagens, permitindo adicionar imagens existentes junto com produtos que você encontrar para ter ideias. Você também pode adicionar uma imagem do seu quarto e pedir à ferramenta para colocar a imagem para você.

A empresa acredita que esses recursos darão aos consumidores mais opções para obter o que precisam, mesmo que não consigam descrever perfeitamente o que desejam, em vez de seguirem uma abordagem apenas de chat.

A empresa afirma que estas abordagens a ajudaram a obter três a cinco vezes mais conversões do que os sites de comércio eletrónico tradicionais, porque os clientes podem confiar nos dados subjacentes.

Hudson disse que as mudanças na tecnologia e na interface facilitarão o lançamento de roupas. A empresa está atualmente criando um catálogo para esta categoria e planeja lançar um em um futuro próximo. Nesta categoria, você enfrentará a concorrência de empresas como: fantasia, estética, e olho de estilo.

A empresa passou de três funcionários em tempo integral em 2023 para 10, e planeja contratar engenheiros e pesquisadores para expandir a equipe para 15.