A inteligência artificial (IA) está começando a remodelar a indústria de software como serviço (SaaS) de maneiras que não são imediatamente visíveis para os clientes ou mesmo para muitos executivos. Embora o setor esteja inundado com a promessa de longo prazo de recursos de marca AI e aplicações inteligentes, as mudanças mais significativas hoje estão acontecendo nos bastidores, profundamente na arquitetura, nos pipelines de engenharia e nos projetos de modernização que apoiam a economia global de SaaS.
Ao longo dos anos, o crescimento do SaaS seguiu um padrão familiar. As empresas expandiram o seu mercado total endereçável, transferindo clientes de produtos locais para a nuvem ou introduzindo categorias inteiramente novas – CRM, colaboração digital, videoconferência – que redefiniram a forma como as empresas operam. O mecanismo era previsível: adoção empresarial constante, receitas recorrentes, um ecossistema crescente de módulos adjacentes e integrações.
AI interrompe essa fórmula. E não como muitos esperam.
a hora Semana de notícias No webinar de 4 de dezembro “O Mito e a Realidade da IA para SaaS”, o Dr. Ranjit Tinaikar, CEO da Ness Digital Engineering, disse que a indústria está entrando em um período em que “haverá uma lacuna de fase entre o que se fala hoje e a realidade”. Ele acrescentou que os líderes muitas vezes subestimam a dinâmica de gastos por trás dessa lacuna.
O que ele queria dizer não era que o impacto da IA seria pequeno, mas que o cronograma e a mecânica desse impacto seriam mais difíceis, mais caros e mais estruturados do que a maioria das narrativas iniciais sugerem.
Essa dinâmica está agora a ocorrer em todo o setor.
1. Os efeitos são reais, mas ainda não são visíveis ao público
Apesar das expectativas generalizadas em torno do crescimento das receitas impulsionado pela IA, os compradores de SaaS não estão pagando mais pelos recursos de IA. Tinicker diz isso sem rodeios: os clientes “querem IA em seu software, mas não pagarão a mais por isso”.
Os dados industriais comprovam isso. Gartner esperando Os gastos globais com SaaS e software continuarão a crescer em 2025, mas os CIOs estão cautelosos quanto ao novo orçamento que podem alocar para IA.
Pesquisas recentes de empresas como Morgan Stanley Mostrar apenas Crescimento modesto nos orçamentos totais de tecnologia e software, mesmo quando a IA generativa sobe para o topo da lista de prioridades dos CIO, um sinal de que as empresas estão a conciliar as iniciativas de IA com outras despesas, em vez de expandir drasticamente o investimento global em software. Esta cautela faz com que os compradores hesitem em se comprometer com novas plataformas de IA caras.
Com poder de precificação limitado, os líderes de SaaS estão sendo empurrados para áreas onde o ROI está rápido e completamente sob o controle da empresa.
Segundo Tinaikar, a redução de custos é o maior impulsionador. “Usar IA para melhorar a produtividade da engenharia de software é claramente onde está a maior parte da atenção no momento”, disse ele.
estudar de McKinsey E BCG Mostrar uma trajetória semelhante: as empresas observam ganhos significativos no rendimento do desenvolvedor, na redução de bugs e na geração de testes muito antes de os clientes perceberem novos recursos.
Em outras palavras, o produto voltado ao público não é onde a IA está causando maior impacto. As extremidades traseiras.
2. Modernizar o código legado é a maior oportunidade de curto prazo
Uma das transformações mais imediatas e negligenciadas é uma onda crescente de modernização de legados, uma mudança acelerada pela capacidade da IA de apoiar a tradução de códigos, a refatoração e a renovação da arquitetura em grande escala.
Os serviços financeiros são o exemplo mais óbvio. Muitos dos maiores bancos do mundo ainda executam cargas de trabalho de missão crítica em mainframes escritos em COBOL ou Fortran. Estes sistemas são fiáveis, mas o conjunto de talentos está a diminuir e os riscos de segurança estão a aumentar.
Tinaiker descreve eloquentemente: “Eles escreveram enormes aplicativos de mainframe… escritos em COBOL, Fortran… agora as pessoas que os escreveram estão se aposentando.” A IA oferece aos CIOs um caminho para a modernização a um custo menor e com menos risco operacional, se mantiverem um ser humano informado.
Mas os fornecedores de SaaS enfrentam uma urgência diferente. O desafio deles não é a obsolescência, é a arquitetura.
Como enfatiza Tinicker, muitas empresas de SaaS subestimam o quão fundamentalmente podem ser mudanças em seus sistemas no nível arquitetônico. As plataformas SaaS tradicionais são executadas com base em regras de negócios executadas em armazenamentos de dados estruturados. A IA interrompe esse padrão. Os modelos de aprendizado de máquina não apenas leem dados; Eles atualizam as regras dinamicamente. “Se sua arquitetura não estiver pronta, você não será capaz de entregar IA promissora”, aponta Tinicker
O resultado é uma reformulação fundamental de como o software funciona. E sem esse redesenho, os recursos de IA mais ambiciosos não podem ser entregues em escala.
Este impulso de modernização reflete tendências industriais maiores. Banco do Vale do Silício Estado do software empresarial em 2025 O relatório, por exemplo, observa que a IA e a aprendizagem automática são agora fundamentais para os negócios de software empresarial, com quase uma em cada seis transações envolvendo uma capacidade relacionada com a IA, prova de que a modernização e a IA estão cada vez mais ligadas às decisões de compra. Novas oportunidades de receita, como fluxos de trabalho autônomos, capacidades de agente e módulos nativos de IA, dependerão de uma arquitetura mais flexível e amigável à IA.
As empresas que estão a fazer estes investimentos agora não o fazem para cumprir o roteiro do próximo trimestre, mas para desbloquear a próxima década.
3. A adoção da IA tem um grande custo
Há um reconhecimento crescente em toda a indústria de que a estrutura de custos da IA é mais complexa do que sugere o optimismo inicial.
No webinar, Tinaiker observou que “a IA tem muita fome de consumo”, apontando para um truísmo frequentemente citado na indústria: a maior parte do dinheiro do boom da IA não está fluindo para fornecedores de software, mas para fornecedores de infraestrutura: empresas de semicondutores e plataformas de nuvem.
Analistas do Gartner e empresas similares CDI Prevê-se que os gastos com infraestruturas relacionadas com IA e nuvens públicas cresçam muito mais rapidamente do que muitas categorias de software tradicionais, uma tendência já visível na conclusão da Gartner de que o mercado de IaaS cresceu 22,5% no ano passado, impulsionado pelo aumento das cargas de trabalho de IA e de aprendizagem automática.
Relatório de Mergulho do CIO E outros destacaram como os experimentos generativos de IA estão se tornando uma importante fonte de estouros do orçamento da nuvem, especialmente quando cargas de trabalho com muitas hipóteses não são cuidadosamente controladas.
Esse desequilíbrio cria uma matemática difícil para os líderes de SaaS. Os altos custos de infraestrutura aumentam o custo dos recursos dependentes de especificações. Ao mesmo tempo, os clientes resistem aos aumentos de preços e exigem modelos de subscrição previsíveis.
O resultado foi uma mudança paralela em direção à eficiência, incluindo inferência baseada em edge, modelos menores e ajustados e padrões de arquitetura que reduzem a necessidade de chamadas frequentes para a nuvem. No sector do consumo, onde as expectativas evoluem rapidamente, esta mudança foi ainda mais pronunciada.
como Semana de notícias Webinar recente de 1º de dezembro “Como a IA está remodelando a estratégia de negócios?” Destaques, Adoção do Consumidor com Gopi Kallail e Suraj Srinivasan Muitas vezes se move rapidamente Em vez da prontidão empresarial, a IA força as empresas a encontrar formas de proporcionar experiências que pareçam imediatas, sem incorrer em custos operacionais insustentáveis.
Para os fornecedores de SaaS, essa tensão ainda persiste.
4. Equipes de engenharia em formato de pirâmide estão se transformando em diamantes
A IA também está mudando a forma como as equipes de engenharia trabalham. Na Ness, Tinaiker diz que a empresa busca ganhos de produtividade para engenheiros em diversas regiões e arquiteturas. Tanto os desenvolvedores juniores quanto os seniores se beneficiaram inicialmente, mas depois de vários ciclos de sprint, a lacuna aumentou. Os engenheiros seniores “sabiam como fazer com que a ferramenta fosse para o código correto” de forma mais eficaz.
Esta mudança tem implicações arquitetónicas para os modelos de talentos. Durante anos, a engenharia SaaS seguiu uma estrutura piramidal: uma grande base de desenvolvedores juniores apoiados por um pequeno grupo de engenheiros experientes. À medida que a IA aumenta a produtividade, essa pirâmide começa a encolher para algo mais próximo de um diamante.
Isto não indica menos empregos em geral – o desenvolvimento baseado em IA provavelmente expandirá a quantidade total de trabalho de software – mas muda onde ocorrem as contribuições mais valiosas.
Já equilibrando a pressão das margens e o crescimento lento das empresas SaaS, este reequilíbrio moldará futuras estratégias de recrutamento, formação de equipas e entrega.
Desafios de liderança pela frente
Os CEOs de SaaS enfrentam agora uma questão estratégica: onde investir e com que rapidez?
A referência de longa data do sector, a “Regra dos 40”, que combina taxas de crescimento e margens de fluxo de caixa livre, tornou-se mais difícil de alcançar à medida que o crescimento pós-pandemia abranda. Muitos líderes, observa Tinaiker, podem estar “excessivamente indexados, excessivamente orientados” para a expansão das margens, reduzidos ao investimento em produtos, ao recrutamento de vendas e à pesquisa de mercado.
O reequilíbrio exigirá escolhas deliberadas. “Você realmente precisa repensar seu modelo de vendas e marketing”, disse ele. O investimento em produtos aumentará novamente. E, em alguns casos, a maior barreira pode não ser a tecnologia.
A IA transformará o SaaS de maneira visível ao longo do tempo por meio de aplicativos inteligentes, fluxos de trabalho autônomos, inteligência incorporada e novos geradores de receita. Mas estas mudanças voltadas para o consumidor dependem de um trabalho mais profundo e fundamental que aconteça agora.
O que surgirá nos próximos três a cinco anos não será o desaparecimento do SaaS, mas a sua evolução. A mudança não parecerá uma revolução da noite para o dia que remodelou a procura do consumidor ou o consumo dos meios de comunicação social. Parecerá uma revisão arquitetônica, consistindo em milhares de mudanças incrementais, como sistemas modernizados, bases de código refatoradas, fluxos de dados redesenhados e equipes de engenharia recém-estruturadas.
Para muitos líderes, essa tarefa tem sido fácil de adiar. Mas a IA está forçando um acerto de contas. Como diz Tinaiker: “Não se pode mais chutar a lata da modernização”.
