O capital de risco prevê que as empresas aumentarão os gastos com IA em 2026 devido a menos fornecedores

As empresas têm testado e testado diversas ferramentas de IA nos últimos anos para entender como serão suas estratégias de adoção. Os investidores acreditam que o período experimental está chegando ao fim.

O TechCrunch entrevistou recentemente 24 empresas de capital de risco focadas em empresas e previu que a grande maioria aumentará seus orçamentos de IA em 2026, mas não todas. A maioria dos investidores disse que os aumentos orçamentais seriam concentrados e que muitas empresas gastariam mais dinheiro em menos contratos.

Andrew Ferguson, vice-presidente da Databricks Ventures, previu que 2026 será o ano em que as empresas começarão a consolidar investimentos e a escolher vencedores.

“Hoje, as empresas estão testando múltiplas ferramentas para um único caso de uso, e estamos vendo uma proliferação de startups focadas em centros de compras específicos, como (go-to-market), onde é muito difícil discernir diferenciação mesmo durante (prova de conceito)”, disse Ferguson. “À medida que as empresas percebem os verdadeiros pontos de prova com IA, elas cortarão alguns de seus orçamentos de experimentação, simplificarão ferramentas duplicadas e implantarão essas economias nas tecnologias de IA oferecidas.”

Rob Biederman, sócio-gerente da Ametric Capital Partners, concorda. Ele prevê que não só as grandes empresas concentrarão os gastos individuais, mas o ambiente empresarial mais amplo limitará os gastos gerais com IA a apenas um punhado de fornecedores em todos os setores.

“Os orçamentos aumentarão para um número limitado de produtos de IA que fornecem resultados claramente, mas para outros diminuirão vertiginosamente”, disse Biedermann. “Prevemos um ponto de inflexão em que um pequeno número de fornecedores capturará uma parcela desproporcional dos orçamentos de IA empresarial, enquanto muitos outros verão receitas estáveis ​​ou em declínio.”

investimento concentrado

Scott Beechuk, sócio da Norwest Venture Partners, acredita que os gastos com ferramentas que permitem às empresas usar IA com segurança aumentarão.

“As empresas estão agora a perceber que o verdadeiro investimento está nas salvaguardas e nas camadas de supervisão que tornam a IA confiável”, diz Beechak. “À medida que estas capacidades amadurecem e os riscos são reduzidos, as organizações serão capazes de passar de implementações piloto para implementações em grande escala com confiança e orçamentos maiores.”

Harsha Kapre, diretora da Snowflake Ventures, previu que as empresas investirão em IA em três áreas diferentes em 2026: fortalecimento das bases de dados, otimização de modelos pós-treinamento e integração de ferramentas.

“(Os diretores de investimento) estão reduzindo agressivamente a expansão (de software como serviço), migrando para sistemas integrados e inteligentes que reduzem os custos de integração e proporcionam (retornos sobre o investimento) mensuráveis”, disse Kapre. “As soluções habilitadas para IA serão as maiores beneficiárias desta mudança.”

A mudança da experimentação para o foco impactará as startups. O que não é óbvio é como.

As startups de IA poderiam atingir esse mesmo ponto de avaliação. Inicialização de SaaS Chegou há alguns anos.

As empresas com produtos difíceis de replicar, como soluções verticais ou produtos baseados em dados proprietários, têm potencial para continuar a crescer. As startups que oferecem produtos semelhantes aos oferecidos por grandes fornecedores empresariais, como AWS e Salesforce, podem começar a ficar sem projetos-piloto e financiamento.

Os investidores também estão atentos a esta possibilidade. Quando questionados sobre como saber se uma startup de IA tem um fosso, os capitalistas de risco disseram que as empresas mais defensáveis ​​são aquelas com dados e produtos proprietários que não podem ser facilmente replicados por grandes empresas de tecnologia ou de modelagem de linguagem.

Se as previsões dos investidores se concretizarem e as empresas começarem a concentrar-se nos gastos com IA no próximo ano, 2026 poderá ser o ano em que os orçamentos empresariais aumentarão, mas muitas startups de IA não esperam uma fatia maior do bolo.