Será que a corrida à inteligência artificial geral (AGI) nos levará à terra da abundância financeira – ou terminará ao estilo de 2008? Trilhões de dólares dependem da resposta.
Os números são surpreendentes: cerca de 2,9 biliões de dólares (2,2 biliões de libras). gasto em datacentero sistema nervoso central dos dispositivos de IA; a capitalização bolsista de mais de 4 biliões de dólares da Nvidia, fabricante de chips que alimentam sistemas de IA de ponta; E a meta de Mark Zuckerberg deu um bônus de assinatura de US$ 100 milhões aos principais engenheiros da OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT.
Estes números exorbitantes são todos apoiados por investidores que esperam retornos sobre os seus biliões. A AGI, um estado teórico da IA onde os sistemas alcançam inteligência de nível humano numa série de tarefas e são capazes de substituir humanos em empregos de colarinho branco, como contabilidade e direito, é uma pedra angular desta promessa financeira.
Isto oferece a possibilidade de os sistemas informáticos desempenharem funções lucrativas sem os custos associados ao trabalho humano – um cenário extremamente atraente para as empresas que desenvolvem a tecnologia e para os clientes que a implantam.
Se as empresas de IA ficarem para trás, haverá consequências: o desempenho das ações de tecnologia poderá causar o colapso do crescente mercado de ações dos EUA e o sofrimento da riqueza pessoal das pessoas; Os mercados de dívida envolvidos no boom dos centros de dados poderão enfrentar um choque que poderá espalhar-se por outros lugares; O crescimento do PIB nos EUA, que beneficiou da infraestrutura de IA, poderá fraquejar, o que teria repercussões nas economias interligadas.
David Kahn, sócio da Sequoia Capital, uma importante empresa de investimentos do Vale do Silício, diz que as empresas de tecnologia agora precisam trabalhar na AGI.
“Qualquer valor inferior ao AGI não será suficientemente elevado para justificar os investimentos propostos para a próxima década.” Ele escreveu em um blog publicado em outubro.
Isto significa que muito depende do progresso em direção à IA avançada, e trilhões estão sendo gastos em infraestrutura e P&D para alcançá-lo. Yoshua Bengio, um dos “padrinhos” da IA moderna, diz que o progresso da AGI poderia ser interrompido e o resultado seria ruim para os investidores.
Ele diz: “Há uma clara possibilidade de batermos num muro, de haver alguma dificuldade que ainda não prevemos e de não encontrarmos uma solução rapidamente”. “E isso pode ser um verdadeiro colapso (financeiro). Muitas das pessoas que estão investindo trilhões em IA neste momento também esperam que o progresso continue no ritmo atual.”
Mas Bengio, uma voz proeminente Sobre as implicações de segurança da AGIÉ claro que o progresso contínuo em direcção a um estado altamente avançado de IA é o fim do jogo mais provável.
Ele diz: “Travar os avanços é um cenário minoritário, assim como é um cenário improvável. O mais provável é que continuemos avançando”.
A visão pessimista é que os investidores estão a apoiar um resultado irrealista – que a AGI não acontecerá sem novos avanços.
David Bader, diretor do Data Science Institute do New Jersey Institute of Technology, diz que estão a ser gastos biliões de dólares – jargão tecnológico para desenvolver algo mais rápido – na tecnologia subjacente aos chatbots, conhecidos como Transformers, na esperança de que aumentar a quantidade de poder de computação por detrás dos atuais sistemas de IA através da construção de mais datacenters seja suficiente.
“Se a AGI requer uma abordagem fundamentalmente diferente, talvez algo que ainda não imaginamos, então estamos a optimizar uma arquitectura que não nos pode levar até lá, independentemente do tamanho que a tornemos. É como tentar chegar à Lua construindo escadas mais altas”, diz ele.
No entanto, grandes empresas de tecnologia americanas, como a controladora do Google alfabetoA Amazon e a Microsoft estão avançando com planos de datacenter com a conveniência financeira de poder financiar suas ambições de AGI por meio do dinheiro gerado por seus negócios diários altamente lucrativos. Isto pelo menos lhes dá alguma proteção caso o muro traçado por Bengio e Bader se apresente.
Mas há aspectos mais preocupantes neste boom. Analistas do banco de investimento norte-americano Morgan Stanley estimam que 2,9 biliões de dólares serão gastos em centros de dados entre agora e 2028, metade dos quais serão cobertos pelos fluxos de caixa de “hiperscaladores” como a Alphabet e a Microsoft.
O resto terá de ser coberto por fontes alternativas, como empréstimos privados, setor bancário paralelo ele é Ativando campainhas de alarme no Banco da Inglaterra E em outro lugar. A Meta, proprietária do Facebook e do Instagram, emprestou US$ 29 bilhões no mercado de crédito privado para financiar um datacenter na Louisiana.
De acordo com o banco de investimento JPMorgan, os setores relacionados com a IA representam cerca de 15% dos empréstimos com grau de investimento nos EUA, um número maior do que o setor bancário.
Oracle, que assinou um acordo de datacenter de US$ 300 bilhões OpenAIHouve um aumento nos credit default swaps, que são uma forma de seguro para uma empresa que está em incumprimento das suas dívidas. Alto rendimento, ou “dívida lixo”, que representa o segmento de maior risco do mercado de empréstimos, também está aparecendo no setor de IA por meio dos operadores de datacenter CoreWeave e TeraWulf. O crescimento também está a ser financiado por títulos garantidos por activos – uma forma de dívida garantida por activos como empréstimos ou dívidas de cartão de crédito, mas neste caso rendas pagas por empresas tecnológicas aos proprietários de centros de dados – uma forma de financiamento que tem crescido rapidamente nos últimos anos.
Não é nenhuma surpresa que o JPMorgan diga que o boom na infra-estrutura de IA exigirá contribuições de todos os cantos do mercado de crédito.
Bader diz: “Se a AGI não se materializar nos prazos esperados, poderemos assistir a uma transição para múltiplos mercados de dívida simultaneamente – obrigações com grau de investimento, dívidas de alto rendimento, dívida privada e produtos titularizados – todos os quais estão a ser usados para financiar esta criação.”
Os preços das ações relacionadas com a IA e a tecnologia também desempenham um papel importante nos mercados de ações dos EUA. Os chamados “7 Magníficos” das ações de tecnologia dos EUA – Alphabet, AmazôniaApple, Tesla, Meta, Microsoft e Nvidia – o maior índice do mercado de ações da América – contribuem com mais de um terço para o valor do índice S&P 500, em comparação com 20% no início da década.
em outubro Banco da Inglaterra alertou Os mercados dos EUA e do Reino Unido estão “em risco de uma correção acentuada” devido às avaliações voláteis das empresas de tecnologia relacionadas com a IA. Os banqueiros centrais temem que o mercado de ações possa quebrar se a IA não conseguir atingir os patamares transformadores que os investidores esperam. Ao mesmo tempo, o Fundo Monetário Internacional afirmou que as avaliações se dirigiam para níveis de bolha pontocom.
Mesmo os executivos tecnológicos cujas empresas são cada vez mais lucrativas reconhecem a natureza especulativa da mania. Em novembro, o presidente-executivo da Alphabet, Sundar Pichai, disse que havia “elementos de irracionalidade” no boom e que “nenhuma empresa ficaria intocada” se a bolha estourasse, enquanto o fundador da Amazon, Jeff Bezos, disse que a indústria de IA está em “uma espécie de bolha industrial”, e Sam Altman, executivo-chefe da OpenAI, disse: “Há muitas partes da IA que eu acho que estão em uma espécie de bolha neste momento”. Existem bolhas.”
Claramente, todos os três são optimistas em matéria de IA e esperam que a tecnologia continue a melhorar e a beneficiar a sociedade.
Mas quando os números aumentam tanto, existe um risco claro de a bolha rebentar, como reconhece Pichai. Os fundos de pensões e qualquer pessoa que invista no mercado de ações serão afetados pela queda dos preços das ações, enquanto o mercado de dívida também será afetado. Há também uma rede de negócios “circulares”, como a OpenAI pagando à Nvidia em dinheiro por chips, e a Nvidia investindo na OpenAI por ações não controladoras. Se essas transações forem liquidadas por falta de IA ou porque atingiram esse limite, tudo pode ficar confuso.
Há também optimistas que argumentam que a IA generativa, o termo omnipresente para ferramentas como chatbots e geradores de vídeo, transformará indústrias inteiras e justificará a despesa. Benedict Evans, analista de tecnologia, afirma que os números dos gastos não são ultrajantes no contexto de outras indústrias, como a extracção de petróleo e gás, que ascende a 600 mil milhões de dólares por ano.
“Esses números de investimentos em IA são enormes, mas não intransponíveis”, diz ele.
Evans diz: “Você não precisa acreditar em AGI para acreditar que a IA generativa é uma grande coisa. E o que está acontecendo aqui não é: ‘Uau, eles vão criar Deus’. É ‘Isso vai mudar completamente a forma como a publicidade, a pesquisa, o software e as redes sociais – e tudo o mais em que nosso negócio se baseia – funcionarão. Esta será uma grande oportunidade.'”
No entanto, espera-se que o AGI de um trilião de dólares seja alcançado. Para muitos especialistas, resultados de chegar lá São preocupantes. O custo de não chegar lá pode ser bastante alto.
