Quadric embarca na transição da IA ​​na nuvem para a inferência no dispositivo e está vendo resultados

As empresas e os governos procuram ferramentas para executar a IA localmente, a fim de reduzir os custos de infraestrutura em nuvem e desenvolver capacidades soberanas. função quadráticauma startup de chip IP fundada por veteranos da empresa de mineração de Bitcoin 21E6, está usando sua tecnologia de inferência no dispositivo para expandir além dos carros e chegar a laptops e dispositivos industriais para impulsionar essa mudança.

Essa expansão já está dando resultado.

O CEO Veerbhan Kheterpal (foto acima, centro) disse ao TechCrunch em uma entrevista que a receita de licenciamento da Quadric aumentou de cerca de US$ 4 milhões em 2024 para US$ 15 milhões a US$ 20 milhões em 2025. A empresa sediada em São Francisco, com escritórios em Pune, Índia, tem como meta até US$ 35 milhões este ano para construir um negócio de IA no dispositivo orientado à fidelidade. Este crescimento impulsionou a empresa, que agora está avaliada entre US$ 270 milhões e US$ 300 milhões, acima de sua Série B de cerca de US$ 100 milhões em 2022, disse Keterpal.

Também ajudou a atrair investidores para a empresa. função quadrática anunciado Na semana passada, a empresa fechou uma rodada Série C de US$ 30 milhões liderada pelo ACCELERATE Fund administrado pela BEENEXT Capital Management, elevando o financiamento total para US$ 72 milhões. Ketelpal disse ao TechCrunch que o aumento ocorre no momento em que investidores e fabricantes de chips procuram maneiras de enviar mais cargas de trabalho de IA da infraestrutura centralizada em nuvem para dispositivos e servidores locais.

De carros a tudo

função quadrática Começou na área automotivaa IA no dispositivo pode potencializar recursos em tempo real, como assistência ao motorista. Ketelpal disse que a proliferação de modelos baseados em transformadores em 2023 trará inferências sobre “tudo” e causou uma inflexão radical nos negócios nos últimos 18 meses, à medida que mais empresas procuram executar IA localmente e não depender da nuvem.

“A Nvidia é uma plataforma poderosa para IA de data center”, disse Kheterpal. “Estávamos pensando em construir uma infraestrutura semelhante ao CUDA ou programável para IA no dispositivo.”

Ao contrário da Nvidia, a Quadric não fabrica os chips sozinha. Em vez disso, licencia o IP do processador de IA programável. Isso é o que Keterpal descreveu como um “projeto” que os clientes podem construir em seu próprio silício, juntamente com uma pilha de software e um conjunto de ferramentas para executar modelos, incluindo visão e voz, no dispositivo.

Os clientes da startup abrangem impressoras, carros e laptops de IA, incluindo a fornecedora japonesa de automóveis Denso, que fabrica chips para carros Kyocera e Toyota. Espera-se que os primeiros produtos baseados na tecnologia Quadric sejam lançados este ano, começando com laptops, disse Keterpal ao TechCrunch.

No entanto, a Quadric está agora a olhar além da implementação comercial tradicional para mercados que exploram estratégias de “IA soberana” para reduzir a dependência da infra-estrutura baseada nos EUA, disse Keterpal. Ele acrescentou ainda que a startup está desenvolvendo clientes na Índia e na Malásia e conta com o CEO da Moglix, Rahul Garg, como um investidor estratégico para ajudar a moldar a abordagem de “soberania” da Índia. A Quadric emprega cerca de 70 pessoas em todo o mundo, incluindo aproximadamente 40 nos Estados Unidos e 10 na Índia.

Ketelpal disse que o impulso está sendo impulsionado pelos custos crescentes da infraestrutura centralizada de IA e pelos desafios que muitos países enfrentam na construção de data centers em hiperescala, com interesse crescente em configurações de “IA distribuída” que executam inferências em laptops no escritório ou em pequenos servidores locais, em vez de depender de serviços baseados em nuvem para cada consulta.

fórum econômico mundial apontado Artigos recentes descrevem essa mudança à medida que a inferência de IA se afasta de arquiteturas puramente centralizadas e se aproxima do usuário. Da mesma forma, E.Y. disse O relatório de Novembro afirma que as abordagens soberanas de IA estão a ganhar força à medida que os decisores políticos e os grupos industriais pressionam por capacidades nacionais de IA em computação, modelos e dados, em vez de dependerem inteiramente de infra-estruturas estrangeiras.

O desafio para os fabricantes de chips é que os modelos de IA estão evoluindo mais rapidamente do que o ciclo de design de hardware, disse Ketelpal. Ele argumentou que os clientes precisam de IP de processador programável que possa acomodar atualizações de software, em vez de exigir reprojetos dispendiosos cada vez que a arquitetura passa de modelos anteriores focados na visão para os atuais sistemas baseados em transformadores.

Quadric se apresenta como uma alternativa a fornecedores de chips como a Qualcomm, que normalmente usam sua tecnologia de IA em seus processadores, e fornecedores de IP como Synopsys e Cadence, que vendem blocos de mecanismo de processamento neural. Keterpal disse que a abordagem da Qualcomm poderia prender os clientes em seu próprio silício, enquanto os blocos de motor fornecidos por fornecedores tradicionais de IP são difíceis de programar para muitos clientes.

A abordagem programável da Quadric permite que os clientes ofereçam suporte a novos modelos de IA por meio de atualizações de software, em vez de redesenhar o hardware, uma vantagem em um setor onde o desenvolvimento de chips pode levar anos. A arquitetura do modelo muda em alguns meses Recentemente.

Ainda assim, a Quadric ainda está nos estágios iniciais de construção, só conseguiu contratar um punhado de clientes até agora, e muitos dos seus lucros a longo prazo dependem da conversão dos acordos de licenciamento atuais em remessas de alto volume e royalties recorrentes.