Todas as empresas parecem determinadas a integrar a IA, mas os resultados podem não durar muito. Após um “aumento inicial de produtividade”, os funcionários que utilizam IA relataram horas de trabalho mais intensas, menos equilíbrio entre vida pessoal e profissional e uma qualidade geral de trabalho inferior, de acordo com um estudo em andamento. publicado Publicado na Harvard Business Review desta semana.

Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, passaram oito meses estudando os hábitos e comportamentos de quase 200 pessoas que usam IA generativa em seus empregos em empresas de tecnologia. A empresa ofereceu aos seus funcionários assinaturas de nível empresarial para produtos de IA. Embora os funcionários não fossem obrigados a usar IA, muitos a usavam. O que aconteceu a seguir é exatamente o que as empresas de IA desejam. Com a IA, os funcionários agora podem trabalhar mais rápido e assumir mais responsabilidades. No entanto, também houve resultados inesperados que demonstraram as limitações das atuais ferramentas de IA utilizadas no local de trabalho.

Um dos maiores pontos de venda da IA ​​no local de trabalho é a sua capacidade de ajudar os funcionários a lidar com tarefas que, de outra forma, estariam fora do seu conhecimento e conjunto de habilidades. Por exemplo, não desenvolvedores agora podem escrever código para quase qualquer projeto no Vibration. Os autores observaram que os funcionários do estudo fizeram exatamente isso, assumindo tarefas que de outra forma teriam sido delegadas ou evitadas. Como resultado, os funcionários aumentaram inadvertidamente a sua carga de trabalho, impuseram mais ao seu trabalho e lutaram para equilibrar tudo.

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E a IA como hack de trabalho tem suas desvantagens. Os resultados da IA ​​raramente ficam prontos sem primeiro serem revisados ​​por um ser humano real. Um estudo de setembro de 2025 descobriu que os funcionários passam horas por semana lidando com trabalhos de IA de baixa qualidade ou cheios de erros (às vezes chamados de “”) por seus colegas e por eles próprios.oficina2025 relatório corporativo De acordo com a OpenAI, os funcionários economizam em média apenas 40 a 60 minutos por semana, e os usuários do Power AI economizam ainda mais tempo.

O tempo economizado pela IA pode não ter feito uma diferença mensurável no equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Os funcionários do estudo da Universidade da Califórnia, Berkeley, na verdade trabalharam mais horas. A natureza sempre disponível e fácil de usar da IA ​​tornou mais fácil fazer uma consulta na hora do almoço ou fazer uma pergunta rápida após o logoff.

Atlas de IA

Mesmo que os funcionários sentissem que tinham um parceiro digital, a sua carga cognitiva não era necessariamente reduzida e, como utilizavam IA, esperava-se que entregassem resultados rapidamente. É por isso que pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Berkeley, disseram que a IA provavelmente “melhorará” os empregos, em vez de reduzi-los.

Os autores Aruna Ranganathan e Xingqi Maggie Ye propõem soluções centradas na cultura e nas normas que as empresas podem adotar para prevenir o esgotamento da IA. Isso inclui proteger o tempo para conexões humanas, priorizar resultados de qualidade em detrimento da velocidade e garantir que os funcionários tenham tempo de foco sem interrupções de IA. Usar intencionalmente IA dentro e fora do trabalho é uma das melhores maneiras de evitar o uso indevido e criar um trabalho menos desleixado.

Os trabalhadores de todos os setores estão preocupados com a possibilidade de os avanços na IA eliminarem os seus empregos. CEO da Anthropic, Dario Amodei disse recentemente A IA pode causar interrupções “excepcionalmente dolorosas” de curto prazo para os funcionários. e, jogos recentes Milhares de empregos foram cortados na Amazon porque a empresa esperava que a IA preenchesse as lacunas e permitisse que os funcionários restantes fizessem mais com menos recursos. No entanto, vimos evidências suficientes de que, embora a IA possa ajudar a realizar algumas tarefas, é improvável que realmente as realize. papel inteiro Na maioria das indústrias.

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