NeisaA startup indiana de infraestrutura de IA garantiu o apoio da empresa de private equity norte-americana Blackstone para expandir a capacidade computacional do país em meio ao crescimento econômico da Índia. Crie seus próprios recursos de IA.
Blackstone e co-investidores, incluindo Teachers’ Venture Growth, TVS Capital, 360 ONE Assets e Nexus Venture Partners, concordaram em investir até US$ 600 milhões em capital primário na Neysa, com Blackstone assumindo uma participação majoritária, disseram Blackstone e Neysa ao TechCrunch. A startup com sede em Mumbai planeja levantar US$ 600 milhões adicionais em financiamento de dívida para expandir suas capacidades de GPU, um aumento significativo em relação aos US$ 50 milhões que arrecadou anteriormente.
A transação é assim A demanda por computação de IA está aumentando rapidamente em todo o mundoem construção Restrições especiais de fornecimento de chips e Capacidade necessária do data center Treine e execute modelos grandes. Novos provedores de infraestrutura focados em IA – muitas vezes Chama-se “Neocloud” — surgiu para preencher essa lacuna, oferecendo capacidade de GPU dedicada e implantação mais rápida do que os hiperescaladores tradicionais, especialmente para empresas e laboratórios de IA com requisitos específicos de regulamentação, latência ou personalização.
Neisa Expansão dos negócios neste segmento emergentese posicionou como fornecedora de infraestrutura personalizada de GPU para empresas, agências governamentais e desenvolvedores de IA na Índia. Na Índia, a procura de computação local ainda está no início, mas está a crescer rapidamente.
“Muitos clientes desejam interação direta e muitos desejam suporte 24 horas por dia, com resposta em 15 minutos e alguma resolução. Portanto, esses são os tipos de serviços que fornecemos que alguns hiperscaladores não oferecem”, disse Sharad Sanghi, cofundador e CEO da Neysa.

Ganesh Mani, diretor administrativo sênior da Blackstone Private Equity, disse que a empresa estima que menos de 60.000 GPUs estejam atualmente implantadas na Índia e espera que esse número cresça quase 30 vezes, para mais de 2 milhões nos próximos anos.
Essa expansão está sendo impulsionada por uma combinação de demanda governamental, empresas em setores regulamentados, como serviços financeiros e saúde, que precisam manter os dados locais, e desenvolvedores de IA que constroem modelos na Índia, disse Mani ao TechCrunch. Laboratórios globais de IA, muitos deles na Índia Entre a maior base de usuáriosCada vez mais, as empresas procuram implementar capacidade computacional mais próxima dos seus utilizadores para reduzir a latência e satisfazer os requisitos de dados.
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23 de junho de 2026
Este investimento também se baseia no amplo compromisso da Blackstone com data centers globais e infraestrutura de IA. A empresa já apoiou grandes plataformas de data center, como QTS e AirTrunk, bem como fornecedores especializados de infraestrutura de IA, como CoreWeave nos EUA e Firmus na Austrália.
A Neysa desenvolve e opera infraestrutura de IA baseada em GPU que permite que empresas, pesquisadores e clientes do setor público treinem, ajustem e implantem modelos de IA localmente. A empresa opera atualmente aproximadamente 1.200 GPUs e planeja expandir significativamente sua capacidade à medida que a demanda dos clientes acelera, com a meta de implantar mais de 20.000 GPUs no futuro.
“Há demanda para mais que triplicar a capacidade de produção no próximo ano”, disse Sanghi. “Algumas das conversas que estamos tendo estão em um estágio bastante avançado. Se isso acontecer, poderemos descobrir mais cedo ou mais tarde. Saberemos nos próximos nove meses.”
Sanghi disse ao TechCrunch que a maior parte do novo financiamento será usada para implantar clusters de GPU em grande escala que incluem computação, rede e armazenamento, com parte dele indo para pesquisa e desenvolvimento e construção da plataforma de software da Neysa para orquestração, observabilidade e segurança.
Sanghi disse que Neisa pretende mais do que triplicar sua receita no próximo ano, à medida que a demanda por cargas de trabalho de IA acelera, e tem ambições de longo prazo de expansão para além da Índia. Fundada em 2023, a startup emprega 110 pessoas em seus escritórios em Mumbai, Bengaluru e Chennai.
















