As empresas tecnológicas estão a combinar a inteligência artificial tradicional com a IA generativa, ao mesmo tempo que afirmam que a tecnologia que consome muita energia poderia ajudar a prevenir as alterações climáticas. De acordo com um relatório.
A maioria afirma isso A IA pode ajudar a travar as alterações climáticas A análise de 154 declarações revelou que as referências à aprendizagem automática, e não aos chatbots e às ferramentas de geração de imagens que consomem muita energia, são o que está a impulsionar o crescimento explosivo no setor dos centros de dados que consomem muita energia.
Pesquisa, incluindo organizações sem fins lucrativos além dos combustíveis fósseis E ação climática contra a desinformaçãoNão foi possível encontrar um único exemplo em que ferramentas populares como o Gemini da Google ou o Copilot da Microsoft estivessem a levar a reduções “materiais, verificáveis e substanciais” nas emissões que provocam o aquecimento do planeta.
O analista de energia e autor do relatório, Ketan Joshi, disse que a estratégia da indústria era “distrativa” e dependia de métodos testados e comprovados que equivaliam a “lavagem verde”.
Ele comparou isto às empresas de combustíveis fósseis que anunciam os seus modestos investimentos em painéis solares e exageram o seu potencial de captura de carbono.
“Essas tecnologias economizam apenas uma pequena fração das emissões em relação às enormes emissões de seu negócio principal”, disse Joshi. “As grandes tecnologias adotaram essa abordagem, avançaram e expandiram-na.”
A maioria das alegações examinadas veio de relatórios da Agência Internacional de Energia (AIE), que foram revisados por grandes empresas de tecnologia e do Google, e de relatórios corporativos. Microsoft.
De acordo com a análise, o relatório da AIE – que dedicou dois capítulos aos potenciais benefícios climáticos da IA tradicional – teve uma divisão quase igual entre publicações académicas, websites empresariais e alegações que não tinham provas. Para Google E a maioria das alegações da Microsoft carecia de provas.
A análise, divulgada durante o AI Impact Summit em Delhi esta semana, argumenta que a indústria de tecnologia apresentou erroneamente soluções climáticas e poluição por carbono como um pacote, confundindo tipos de IA.
Sasha Lucioni, IA e liderança climática abraçando o rostoUma plataforma e comunidade de IA de código aberto, Joe, que não esteve envolvido no relatório, disse que este acrescentava nuances a um debate que muitas vezes agrupa aplicações muito diferentes.
“quando falamos IA é relativamente ruim Para o planeta, trata-se principalmente de IA generativa e de grandes modelos de linguagem”, disse Lucioni, que pressionou a indústria a ser mais transparente sobre a sua pegada de carbono.
“Quando falamos sobre IA que é ‘boa’ para o planeta, muitas vezes falamos de modelos preditivos, modelos extrativos ou modelos de IA da velha escola.”
A análise concluiu que mesmo para a IA tradicional, as afirmações de Green baseiam-se em formas fracas de provas que não foram verificadas de forma independente. Apenas 26% das alegações verdes estudadas citaram investigação académica publicada, enquanto 36% não forneceram provas.
Um dos primeiros exemplos identificados no relatório foi a afirmação generalizada de que a IA poderia ajudar a reduzir 5-10% das emissões globais de gases com efeito de estufa até 2030.
Este número, que o Google repetiu em abril do ano passado, veio de um relatório da BCG, uma empresa de consultoria, que citou uma postagem de blog escrita em 2021 que atribuía o número à sua “experiência com clientes”.
De acordo com a BloombergNEF, os centros de dados consomem apenas 1% da electricidade mundial, mas prevê-se que a sua quota de electricidade nos EUA mais do que duplique, para 8,6%, até 2035. A AIE estima que serão responsáveis por pelo menos 20% do crescimento da procura de electricidade no mundo rico até ao final da década.
Embora para grandes modelos de linguagem como ChatGPT o consumo de energia de uma simples consulta de texto possa ser tão baixo quanto acender uma lâmpada por um minuto, mostram divulgações parciais da indústria, ele aumenta significativamente para tarefas complexas como produção de vídeo e pesquisa aprofundada, e alguns pesquisadores de energia ficaram intrigados com a velocidade e escala de seu crescimento.
Um porta-voz do Google disse: “Nossas reduções de emissões projetadas são baseadas em um processo de validação robusto baseado na melhor ciência disponível, e compartilhamos de forma transparente os princípios e a metodologia que o orientam”.
A Microsoft não quis comentar, enquanto a IEA não respondeu aos pedidos de comentários.
Joshi disse que a discussão sobre os benefícios climáticos da IA precisa ser “trazida de volta à realidade”.
“O falso acoplamento entre um grande problema e uma pequena solução serve para desviar a atenção dos danos evitáveis causados pela expansão irrestrita do datacenter”, disse ele.
