Newton Asare percebeu que os agentes de IA não são mais apenas ferramentas. “Eles estavam agindo como companheiros de equipe”, disse ele ao TechCrunch.
Essa percepção se cristalizou quando os fundadores da Serial, Asare e Kiran Das, perceberam que estavam usando agentes de IA para realizar tarefas que normalmente fariam sozinhos. Asare disse que passou a acreditar que o futuro está nas pessoas que gerenciam funcionários de IA.
“E se isso for verdade, precisaremos de um sistema real de gestão de trabalhadores digitais, com estruturas em torno da integração, coordenação e monitorização de trabalhadores digitais”, acrescentou.
No ano passado, nós dois lançamos recarregaruma plataforma de gerenciamento de força de trabalho de IA. A empresa anunciou quinta-feira. Primeiro produto de IA, Epicuma rodada de US$ 2,275 milhões liderada pela Anthemis, com a participação de Zeal Capital Partners, Plug and Play, Cohen Circle, Blueprint e Axiom.
Reload é uma plataforma que permite às organizações gerenciar agentes de IA em equipes e departamentos. As empresas podem conectar agentes, atribuir funções e permissões a eles e monitorar o trabalho que realizam, independentemente de quem os criou (terceiro ou internamente). “O Reload atua como um sistema de registro para a força de trabalho de IA, fornecendo visibilidade, coordenação e supervisão à medida que os agentes trabalham em vários departamentos”, disse o CEO Asare.
Ele disse que sua equipe agora usa vários agentes simultaneamente para tarefas como codificação, depuração e refatoração. O problema é que estes agentes muitas vezes se concentram apenas naquilo que lhes é dito para fazer e não mantêm necessariamente uma memória de longo prazo sobre o que é o produto ou por que lhes foi dito para desempenhar uma determinada função. Em outras palavras, eles operam apenas na memória de curto prazo.
Com o tempo, os agentes podem perder o contexto ou os sistemas podem evoluir para longe da sua intenção original. É por isso que Reload está lançando o Epic. Construído na plataforma Reload, ele atua como arquiteto junto com outros agentes de codificação, definindo continuamente os requisitos e restrições do produto e lembrando aos agentes o que estão construindo e por que estão construindo para manter consistentes os sistemas que estão desenvolvendo.
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“Especialmente no desenvolvimento de software, os agentes de codificação podem gerar grandes quantidades de código, mas não conseguem manter uma compreensão compartilhada do sistema ao longo do tempo”, diz Asare. “A Epic complementa esses agentes predefinindo o sistema e mantendo um contexto compartilhado à medida que ele evolui. Em vez de substituir os agentes de codificação, torna os agentes mais eficientes.”
Epic foi projetado para funcionar dentro do ambiente de codificação em que os desenvolvedores já estão trabalhando. Ele pode ser instalado como uma extensão para editores de código assistidos por IA, como Cursor e Windsurf, e pode ser executado junto com outros agentes nessas ferramentas.
“Quando as equipes iniciam um projeto, a Epic as ajuda a criar artefatos essenciais do sistema, como requisitos de produto, modelos de dados, especificações de API, decisões de pilha de tecnologia, diagramas e detalhamentos estruturados de tarefas”, disse Asare, acrescentando que essas são as bases sobre as quais os agentes de codificação constroem.
“A Epic mantém uma memória estruturada de decisões, mudanças de código e padrões à medida que o desenvolvimento avança”, continuou ele. “Quando você troca de agentes de codificação, a estrutura e a memória seguem. Quando vários engenheiros usam agentes diferentes no mesmo projeto, todos eles estão construindo a partir da mesma fonte compartilhada de verdade.”
Asare e Das já administraram uma empresa juntos, mas ela foi adquirida e esta é a segunda empresa juntos.
O espaço da infraestrutura de IA está lotado. Os concorrentes incluem LongChain, que ajuda na implantação de agentes de IA e gerenciamento de memória, e CrewAI, que ajuda as empresas a gerenciar agentes de IA.
Das disse que a Epic é única porque se concentra na construção de infraestrutura para manter uma força de trabalho de IA, especialmente porque “predefine sistemas e mantém o contexto em nível de projeto que é compartilhado entre agentes e sessões”. “Os sistemas tradicionais de força de trabalho não foram projetados para agentes de IA atuando como companheiros de equipe”, disse Das, CTO da empresa. “Esse é o grupo demográfico em que estamos nos concentrando.”
O novo financiamento irá para empregos e avanços de produtos, especialmente a expansão da infra-estrutura necessária para apoiar o número crescente de agentes de IA. “Estamos construindo para a próxima era de trabalho”, disse Asare.
Esta parte foi atualizada para adicionar outros investidores à rodada.
