O pedido foi desenvolvido por professores e estudantes da Universidade Federal de Esperrito Santo (UFES) e focando na produção de Arábica e Konilon Cafe. Cafe Arábica Reprodução/Gazetta Os agricultores usam tecnologia em crescimento para ajudar a trabalhar no campo. Com robôs e inteligência artificial, a gerência geralmente pode ser feita de maneira rápida e mais prática, adicionando a qualidade à produção. Com isso em mente, existem grupos de estudantes e professores da Universidade Federal de Astorito Santo (UFES) que criam aplicativos para facilitar a vida do produtor. Uma delas é a ferramenta que torna a imagem e categoriza os grãos de café por sua qualidade. Com os resultados, os produtores podem lidar com a colheita, gerenciar a colheita e investir em pós -coração, como a produção de frutas especiais. Para acompanhar o canal G1 ES no HOS WhatsApp, clique aqui, o aplicativo é desenvolvido pelo professor de engenharia rural da UFES, Samuel D Asis Silva e outros dois estudantes de pós -graduação universitários. Samuel explicou que a idéia veio há quatro anos enquanto fazia doutorado. O professor percebeu a necessidade de saber o ponto exato de coletar o grão para o produtor e, mais, ele poderia indicar como seria a morte do mortal com a vantagem dos vários café que ele produz. “Estava na hora de fazer meu doutorado. O uso de água muito grande para lavar e o café separado era ainda maior. Se ele tivesse que produzir tudo que tudo tinha que produzir, às vezes tornava desnecessário através desse processo para produzir mais culturas refinadas, ele Será capaz de detectar muito dinheiro e terá uma direção melhor, explicou o professor. A partir disso, alguns testes foram criados na colheita contínua. Então os professores e alunos começaram a estabelecer protótipos. Leia também: Saiba de onde veio e como o melhor café no Brasil Café Records cerca de 10 bilhões de dólares em exportações ganhando um recorde; Os produtos mesmo nos custos dos supermercados onde custam e como o melhor estudante de manteiga no Brasil protótipo mostra a melhor manteiga desenvolvida pela Universidade Federal de Esperrito Santo (UFES) mostra como o processo de separação de café será coletado como o maior produtor do país como O estado do café. As ferramentas usam a inteligência artificial (IA) para prever a qualidade sensível dos cafés árabes e dos cafés arábica e os cafés arábicos e o arábica. A instalação ajudará na seleção de uma câmera. No começo, o computador executa os verbos e já detalha o produtor. O aplicativo atua da seguinte forma: 📦 Os frutos de cereja são selecionados em uma câmara; Um conjunto controlado de iluminação leve e executa imagens de sensores ópticos; 🖥 O protótipo é conectado a um sistema de computador que processa imagens para coletar dados do espectro de frutas; 🧠 Então é vítima de um modelo de inteligência artificial para prever a qualidade sensível da fruta; A qualidade é determinada a partir da nota global, indicando a qualidade da fruta. Na prática, com o dispositivo, os produtores colocam os grãos. A IA existente (que já recebeu informações anteriores) sobre o equipamento avalia por notas sensíveis. Ao mesmo tempo, o produtor tem acesso aos resultados, que mostra o que a classificação para a qualidade do grão. Portanto, os produtores descobrirão como estão os frutos e, por exemplo, diretores e culturas separados são diretamente. Samuel observou que foram realizados vários testes que prova a eficácia da máquina. “Na análise das cem amostras de café, o erro do sistema foi equivalente a testadores humanos treinados e certificados para testes de copo. A diferença no sistema é estimada a partir de frutas cerejeiras, que são recém -grãos, modelos convencionais, das bebidas obtidas Depois de se beneficiar do grão. Está localizado Serted que pode prever a qualidade da qualidade sensível com a aplicação, o agricultor pode detectar rapidamente a qualidade do café. “A grande possibilidade do equipamento é prever a qualidade do café antes de toda a fase mais pós -mais, essa é a possibilidade do agricultor dar ao fazendeiro muita orientação com as mais altas possibilidades qualitativas para alcançar um café especial, mais cuidadoso e resultando em mais energia, envolvendo tempo e recursos. Pode haver direções. Leia também: as mudanças climáticas e os efeitos de redução de suprimentos começam a partir do preço do café do Brasil e da colheita e da produção do mundo do café árabe será superior a 1,5 milhão de sacolas 2023 Pesquisa deseja descobrir espécies de café que desejam reduzir os danos nas pragas em cada região, aumentando a produtividade agora, o O aplicativo possui apenas um protótipo de madeira e ainda não está previsto para operação. No entanto, de acordo com o professor, os testes são melhorados e estão procurando uma universidade para articular a patente. “O que temos hoje é um protótipo de computador, mas a idéia é desenvolvida de tal maneira que o produtor pode obter informações em seu telefone celular, a idéia é que as ferramentas já enviem todas as informações para o aplicativo”, disse ele. A inteligência artificial no campo é uma das tendências e possibilidades do mundo da tecnologia de inteligência artificial, para que a AIO possa ser usada no campo para ajudar os agricultores. No entanto, alguns especialistas da região mencionaram que os produtores precisam modernizar e criar mais dados para que o equipamento técnico possa ser usado da melhor maneira. Para usar o conceito de inteligência artificial/Gauga para usar o conceito para usar o conceito de mais dados para produzir os campos dos produtores de Esperrito Santo, eles aconselham especialistas, os produtores usam para equipar os níveis produtivos em todos os níveis produtivos. Então, “alimentando” com informações de IA. A partir daí, existe um banco de dados de tecnologia, usado para “pensar” e oferecer as melhores técnicas e opções de produção. “A inteligência artificial é a capacidade que a máquina precisa imitar a lógica humana. Precisa aprender alguns valores específicos à máquina e pode anexá -la sozinha ao que aprendeu, pode classificar, identificar ou até mesmo um certo os resultados podem prevendo “, explicou”, ele explicou a Universidade Federal de Esperrito Santo (UFES), mas ai corretamente para o departamento de engenharia rural da Universidade de Silva. Para usar alguns obstáculos, Carlos Ribero é uma das maiores desvantagens deles. Hoje, existem muitos dados, mas esses dados virão de uma maneira de alta qualidade, assim como ele mapear esse processo, ele cria um banco de dados e esse banco de dados treinará inteligência artificial. Os dados são muito bem feitos e trazem maneiras históricas de Tihassic “, disse Carlos. O CEO menciona que a tecnologia está ficando cada vez mais forte no campo e o produtor tem menos despesas, o que incentiva os agricultores para inovação mais rápida”. Coleção com baixo custo, seria muito fácil para ela fazê -lo para sua vida cotidiana “, disse ele. 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