Se você pudesse estalar os dedos e eliminar os erros de arbitragem em todos os jogos, teríamos os mesmos vencedores do Super Bowl, campeões da NCAA e medalhistas de ouro olímpicos que aparecem nos livros de história?
Esta é uma pergunta impossível de responder. Mas o ex-esquiador olímpico e jogador de futebol Jeremy Bloom gostaria que não tivéssemos que perguntar isso.
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“Equipes e indivíduos perdem momentos em que todos ganham por causa de erro humano”, disse Bloom ao Yahoo Sports. “Sendo um atleta, entendendo o quão difícil é escalar aquela montanha, acho que todos – literalmente todos – precisam estar unidos na frente de ‘Não podemos cometer erros’. Esses momentos são grandes. “Acho que esse é o problema que esses atletas e todos nós que nos preocupamos com esses esportes deveríamos tentar resolver”.
A Owl AI, empresa fundada por Bloom, pode ser parte da resposta.
No meio destas Olimpíadas de Inverno, já temos uma controvérsia de julgamento que ameaça inviabilizar a discussão em torno da patinação artística.
Isso inclui a dança no gelo, onde o placar de um juiz francês mostrou uma diferença maior entre uma equipe francesa e uma equipe americana em um componente do que os outros juízes. Americanos, Madison Chock e Evan Bates, Terminou em segundo enquanto a seleção francesa conquistou a medalha de ouro.
Embora não tenham sido feitas alegações formais de irregularidades, a controvérsia tem ecos de um escândalo nos Jogos de 2002 envolvendo um juiz francês que alegadamente concordou em promover a equipa russa na patinagem artística em pares em troca de ajuda com uma equipa francesa num evento diferente.
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No início dessas Olimpíadas também houve questionamentos em relação à pontuação dada ao ex-medalhista de ouro do snowboarder chinês Su Yiming, que não executou perfeitamente sua manobra no Big Air, mas foi Marcou o suficiente para tirar o americano Ollie Martin do pódio.
De muitas maneiras, essas controvérsias são inerentes a esportes inovadores, como patinação artística, snowboard e esqui estilo livre. A subjetividade e o preconceito inconsciente entram em jogo. A pressão sobre os juízes para pontuarem rapidamente pode levar a erros.
E se a resposta para tudo isso for a inteligência artificial? Bloom, que arrecadou US$ 11 milhões em financiamento inicial para a Owl AI, tem a missão de descobrir o que é possível. E como CEO dos X Games, Bloom já está colocando o produto para funcionar em escala limitada, com grandes planos para o futuro.
“O que encontramos hoje é um juiz incrível”, disse Bloom. “Isso está mostrando – tem que ser provado – mas está mostrando justiça. Acho que continuamos investindo tudo na tecnologia para ver onde ela é boa e onde não é.”
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Em última análise, não está claro quão importante será a IA – e quão importante os humanos desejam que ela seja – na operação do jogo.
O tênis profissional já substituiu os juízes de linha na maioria dos torneios por uma forma de IA que instantaneamente dá lances para dentro ou para fora. Alguns torcedores e jogadores preferem a natureza objetiva do sistema; Outros não confiam que a tecnologia seja 100% precisa e acreditam que uma camada de drama foi perdida e que os jogadores não têm mais a capacidade de contestar chamadas que consideram erradas.
O próximo nível de possibilidade é mais complexo e controverso. Imagine um mundo onde você está assistindo a um jogo da NFL e um computador imediatamente exibe um gráfico na tela da sua televisão indicando se uma penalidade por interferência de passe deve ser aplicada. Ou talvez um jogo da NBA em que não haja necessidade de desafiar o treinador em uma polêmica chamada de cobrança de bloqueio, porque a IA nos dá imediatamente a palavra final.
Crescem as dúvidas sobre o julgamento da competição de dança no gelo que concedeu a medalha de ouro aos franceses Laurence Fournier Beaudry e Guillaume Cizeron (à direita) sobre os americanos Madison Chock e Evan Bates. (Foto de Tim Clayton/Getty Images)
(Tim Clayton via Getty Images)
Seria este um sistema justo para os atletas? Talvez. Seria tão divertido assistir sem a polêmica e o elemento humano? Isso está nos olhos de quem vê.
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Mas o impacto da IA não vai desaparecer e, em muitos aspectos, os Jogos Olímpicos são uma tela perfeita para experimentação – mesmo que alguns concorrentes tenham reservas sobre o que isso poderá significar no futuro.
Nick Goepper, um esquiador de estilo livre que ganhou medalhas nas últimas três Olimpíadas, disse: “Nosso esporte, e especialmente os esportes julgados, tem um nível de talento artístico que não acho que qualquer IA possa realmente avaliar – ou pelo menos alguém se sentiria bem com isso”. “Existem alguns fatores intangíveis que você deve aplicar, como: ‘Isso já aconteceu antes? Como uma nova medida impacta o esporte e a cultura como um todo?’ Existem poucos sons que um juiz humano pode emitir quando você realmente entende o escopo mais amplo das coisas e se conecta com o jogo em um nível emocional.
No entanto, no seu nível mais básico, desportos como o snowboard e o esqui estilo livre enfrentam um enigma definidor. A cada ano, os competidores continuam a avançar e ultrapassar os limites, executando manobras mais difíceis com mais rotações no ar e elementos estilísticos sutis que podem ser difíceis de decifrar. Uma rotina de vitórias em uma Olimpíada provavelmente será considerada encerrada nas próximas Olimpíadas.
Em um esporte como o big air, onde os competidores saltam de uma rampa e recebem uma pontuação de 0 a 100 em um único movimento, espera-se que os juízes identifiquem e pontuem vários elementos, incluindo amplitude, rotação, inversão, aderência e aterrissagem. E mesmo que eles tenham replay instantâneo disponível, pedir aos juízes que dêem pontuações rápidas para essas manobras complexas – geralmente dentro de cerca de 90 segundos a dois minutos – é, de certa forma, injusto para eles, e muito menos para os competidores.
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O esquiador de estilo livre Alex Ferreira disse: “É difícil porque muitos juízes nunca realizaram as manobras que fazemos.” “O nível é tão alto que eles realmente precisam se concentrar e prestar mais atenção. Em um mundo ideal, haveria mais tempo. Neste momento, o peso e a pressão para obter o placar são tão grandes que provavelmente levam a alguns erros. Mas na maioria das vezes eles estão fazendo o seu melhor. Eu odiaria ser o juiz.”
Uma IA devidamente treinada poderia, teoricamente, identificar todos os elementos técnicos de uma manobra e fornecer algum contexto para o grau de dificuldade sem preconceitos ou dar o benefício da dúvida a concorrentes mais famosos. Qualquer vantagem decisiva que Shaun White possa ter tido no halfpipe olímpico simplesmente por ser Shaun White é perdida quando a IA faz a chamada.
Até agora, Bloom ficou impressionado com os resultados.
“Nossos juízes fizeram parte desse processo”, disse ele. “Tivemos que ensinar como é um bom estilo. Foi um desafio divertido, e descobriu-se que um bom estilo é uma boa economia de movimento no ar. O piloto está girando ou levanta a mão porque perdeu a decolagem e precisa voltar a girar? O que é uma boa aterrissagem e o que é uma ótima aterrissagem? O que é uma boa sustentação e o que é uma ótima sustentação?”
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Por enquanto, a substituição dos painéis de jurados pela IA parece uma ponte longe demais. Mas sob a liderança de Bloom, os X Games integraram-no à experiência ao longo do ano passado.
No mês passado
Além disso, pela primeira vez, os juízes receberam uma análise de IA do que aconteceu durante uma manobra para ajudá-los com suas pontuações.
Jeremy Bloom tornou-se um empresário que tenta eliminar o erro humano na arbitragem esportiva, desde as Olimpíadas até a NFL. (Eugene Gologursky/Getty Images para Fast Company)
(Eugene Gologursky via Getty Images)
“Dar superpoderes em tempo real aos juízes humanos faz parte da estratégia”, disse Bloom. “Foi um aperto de cauda ou um aperto silencioso? Quantas voltas foram feitas? Qual era a dimensão – 12 ou 13 pés. Acho que em um mundo ideal hoje, ele definitivamente ficaria entre os humanos, não substituiria os humanos.”
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À medida que estes jogos continuam a avançar, muitas vezes mais rápido do que a evolução da Decisão, pode tornar-se uma ferramenta essencial. Mas alguns atletas temem que um elemento-chave do que torna seu esporte atraente seja perdido se a IA for permitida. Afinal, a IA só é tão boa quanto é ensinada, o que pode sufocar a expressão artística se os atletas forem treinados para atuar de acordo com os valores da IA e não com uma experiência humana mais flexível e emocional.
A patinadora artística Amber Glenn disse: “Qual é a técnica certa? Não existe necessariamente um caminho certo.” “É um jogo artístico. Sempre há uma opinião.”
Aqui está outra questão: em muitas competições de alto nível, como as Olimpíadas, os competidores apresentarão algo completamente novo que o esporte nunca viu antes. Foi isso que rendeu ao esquiador de estilo livre Alex Hall uma medalha de ouro no slopestyle há quatro anos, quando executou um “double cork 1080 traz de volta”, conhecido como pretzel porque exigia que ele parasse sua rotação no ar e recuasse na direção oposta, quase desafiando a física.
Em outras palavras, embora o número bruto de voltas seja frequentemente um fator de divisão nesses eventos, Hall impressionou os juízes com sua criatividade. Ele está cético quanto à capacidade da IA de explicar isso.
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“É muito específico e há um elemento de estilo de execução que é muito subjetivo”, disse Hall. “Não estou duvidando. Acho que pode funcionar em algum momento. Mas gosto da natureza humana disso e, de certa forma, é um pouco imperfeito. Sei que não é bom para uma competição, mas qualquer pessoa que goste de esqui estilo livre entende e concorda com a possibilidade de não ser perfeito.”
Não há como prever aonde tudo isso vai levar. Poderíamos ver uma Olimpíada no futuro onde a IA seja usada como uma ferramenta para ajudar os juízes ou para fornecer algum componente de pontuação? É muito cedo para dizer isso.
Mas não há dúvida de que tem o potencial de perturbar práticas de longa data de arbitragem e julgamento em muitos desportos, à medida que a tecnologia é refinada e gradualmente implementada em eventos como os X Games.
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“Isso nunca resolverá a interferência de passe porque é uma chamada subjetiva, mas se esta tecnologia puder chamá-la da mesma forma, seja no quarto trimestre ou no primeiro trimestre, seja uma superestrela ou alguém de quem você nunca ouviu falar e criar um nível de consistência em torno dessa chamada, essa é a meta e o objetivo”, disse Bloom. “Seja uma (empresa) de US$ 5 bilhões ou de US$ 100 milhões significa muito menos para nós do que tentar descobrir como podemos tornar o esporte mais justo, para que ninguém fique de fora quando deveria levantar o troféu. Não é uma missão fácil, mas é uma missão importante.
