Ai criou uma nova divisão digital global

Em maio, Sam Altman, CEO da empresa de inteligência artificial Openai, vestiu um capacete, botas de trabalho e um colete luminescente de alta visibilidade para visitar o canteiro de obras do novo projeto de data center da empresa no Texas.

Maior que o Central Park de Nova York, o projeto estimado de US $ 60 bilhões (US $ 77 bilhões), que possui sua própria planta de gás natural, será um dos hubs de computação mais poderosos já criados quando concluídos assim que 2026.

Na mesma época que a visita de Altman ao Texas, o professor Nicolás Wolovick, professor de ciência da computação da Universidade Nacional de Córdoba, na Argentina, estava executando o que conta como um dos hubs de computação de IA mais avançados de seu país. Estava em uma sala convertida na universidade, onde os fios serpenteavam entre chips de IA envelhecidos e computadores de servidor.

“Tudo está se tornando mais dividido”, disse o professor Wolovick. “Estamos perdendo.”

A inteligência artificial criou uma nova divisão digital, fraturando o mundo entre as nações com o poder de computação para construir sistemas de IA de ponta e aqueles sem.

A divisão está influenciando a geopolítica e a economia global, criando novas dependências e provocando uma pressa desesperada de não ser excluída de uma corrida de tecnologia que poderia reordenar as economias, impulsionar a descoberta científica e mudar a maneira como as pessoas vivem e trabalham.

Os maiores beneficiários de longe são os Estados Unidos, a China e a União Europeia. Essas regiões hospedam mais da metade dos data centers mais poderosos do mundo, que são usados para desenvolver os sistemas de IA mais complexos, de acordo com dados compilados pelos pesquisadores da Universidade de Oxford.

Apenas 32 países, ou cerca de 16 % das nações, têm essas grandes instalações cheias de microchips e computadores, dando -lhes o que é conhecido na linguagem da indústria como “poder de computação”.

Os Estados Unidos

que dominam o mundo da tecnologia, têm particular influência. As empresas americanas e chinesas operam mais de 90 % dos data centers que outras empresas e instituições usam para o trabalho de IA, de acordo com os dados de Oxford e outras pesquisas.

Por outro lado, a África e a América do Sul quase não têm hubs de computação de IA, enquanto a Índia tem pelo menos cinco e o Japão pelo menos quatro, de acordo com os dados de Oxford. Mais de 150 países não têm nada.

Os data centers de AI de hoje diminuem seus antecessores, que alimentavam tarefas mais simples, como email e streaming de vídeo. Vasta, sedenta de energia e cheia de chips poderosos, esses hubs custam bilhões para construir e exigir infraestrutura que nem todos os países possam fornecer.

Com a propriedade concentrada entre alguns gigantes da tecnologia, os efeitos da lacuna entre aqueles com esse poder de computação e aqueles sem ele já estão se desenrolando.

Os sistemas de IA mais utilizados do mundo, que os chatbots de potência como o ChatGPT da Openai são mais proficientes e precisos em inglês e chinês, idiomas falados nos países onde o poder de computação está concentrado.

Os gigantes da tecnologia com acesso ao equipamento superior estão usando a IA para processar dados, automatizar tarefas e desenvolver novos serviços. Avanços científicos, incluindo descoberta de medicamentos e edição de genes, dependem de computadores poderosos. As armas movidas a IA estão chegando aos campos de batalha.

Nações com pouco ou nenhum poder de computação de IA estão enfrentando limites no trabalho científico, no crescimento de empresas jovens e na retenção de talentos. Alguns funcionários ficaram alarmados com a forma como a necessidade de computação de recursos os fez de ser visto para empresas e governos estrangeiros.

“Os países produtores de petróleo tiveram uma influência de grandes dimensões sobre os assuntos internacionais; em um futuro próximo a IA, os produtores de computação podem ter algo semelhante, pois controlam o acesso a um recurso crítico”, disse o professor Vili Lehdonvirta, um professor de Oxford que conduziu a pesquisa sobre os data centers de AI com seus colegas Zoe Jaykins e Boxi-i-a-a-a-a-rodados.

O poder de computação da IA é tão precioso que os componentes dos data centers, como microchips, se tornaram uma parte crucial das políticas estrangeiras e comerciais para a China e os Estados Unidos, que estão disputando a influência no Golfo Pérsico, no Sudeste Asiático e em outros lugares. Ao mesmo tempo, alguns países estão começando a despejar fundos públicos na infraestrutura de IA, buscando mais controle sobre seus futuros tecnológicos.

Os pesquisadores de Oxford mapearam os data centers de IA do mundo, informações de que empresas e governos geralmente mantêm em segredo. Para criar uma amostra representativa, eles passaram pelos sites de clientes de nove dos maiores provedores de serviços em nuvem do mundo para ver qual energia de computação estava disponível e onde seus hubs estavam no final de 2024.

As empresas eram as empresas americanas Amazon, Google e Microsoft; Tencent da China, Alibaba e Huawei; e exescala da Europa, Hetzner e Ovhcloud.

A pesquisa não inclui todos os data centers em todo o mundo, mas as tendências eram inconfundíveis.

87 Hubs de computação de IA, que às vezes podem incluir vários data centers, ou quase dois terços do total global, em comparação com 39 operados por empresas chinesas e seis por europeus, de acordo com a pesquisa.

Dentro dos data centers, a maioria dos chips – os componentes fundamentais para fazer cálculos – eram da Nvidia, fabricante de chips dos EUA.

“Temos uma divisão de computação no coração da revolução da IA”, disse Lacina Koné, diretora geral da Smart Africa, que coordena a política digital em todo o continente. Ele acrescentou: “Não é apenas um problema de hardware. É a soberania do nosso futuro digital”.

Há muito tempo existe uma lacuna tecnológica entre países ricos e em desenvolvimento. Na última década, smartphones baratos, expandindo a cobertura da Internet e as empresas baseadas em aplicativos, levaram alguns especialistas a concluir que a divisão estava diminuindo.

Em 2024, 68 % da população mundial usou a Internet, contra 33 % em 2012, de acordo com a União Internacional de Telecomunicações, uma agência das Nações Unidas.

Com um computador e conhecimento de codificação, tirar uma empresa do solo se tornou mais barata e fácil. Isso aumentou as indústrias de tecnologia em todo o mundo, sejam pagamentos móveis na África ou viajam no sudeste da Ásia.

Mas em abril, a ONU avisou que a lacuna digital aumentaria sem ação na IA. Apenas 100 empresas, principalmente nos Estados Unidos e na China, estavam por trás de 40 % do investimento global na tecnologia, informou a ONU.

As maiores empresas de tecnologia, acrescentou, estavam “ganhando controle sobre o futuro da tecnologia”.

A lacuna decorre parcialmente de um componente que todos desejam: um microchip conhecido como unidade de processamento de gráficos ou GPU. Os chips requerem fábricas multibilionárias para produzir.

Embalado em data centers aos milhares e

As GPUs fornecem o poder de computação para criar e fornecer modelos de IA de ponta.

Obter esses pedaços de silício é difícil. À medida que a demanda aumentou, os preços dos chips subiram e todos querem estar na frente da linha para pedidos. Além dos desafios, esses chips precisam ser encurralados em data centers gigantes que abrigam quantidades estonteantes de energia e água.

Muitas nações ricas têm acesso aos chips em data centers, mas outros países estão sendo deixados para trás, de acordo com entrevistas com mais de duas dúzias de executivos e especialistas em tecnologia em 20 países.

O aluguel de poder de computação de data centers distantes é comum, mas pode levar a desafios, incluindo altos custos, velocidades de conexão mais lentas, conformidade com leis diferentes e vulnerabilidade aos caprichos de empresas americanas e chinesas.

Qhala, uma startup no Quênia, ilustra os problemas. A empresa, fundada por um ex -engenheiro do Google, está construindo um sistema de IA conhecido como um grande modelo de idioma baseado em idiomas africanos.

Mas Qhala não tem poder de computação próximo e aluga de data centers fora da África. Os funcionários abrigam seu trabalho de manhã, quando a maioria dos programadores americanos está dormindo, então há menos tráfego e velocidades mais rápidas para transferir dados em todo o mundo.

“A proximidade é essencial”, disse o Dr. Shikoh Gitau, 44 anos, fundador de Qhala.

“Se você não tiver os recursos para a computação processar os dados e construir seus modelos de IA, não pode ir a lugar algum”, disse Kate Kallot, ex -executiva da NVIDIA e fundadora da Amini, outra startup de IA no Quênia.

Nos Estados Unidos, por outro lado, Amazon, Microsoft, Google, Meta e Openai se comprometeram a gastar mais de US $ 300 bilhões em 2025,

. A despesa se aproxima do orçamento nacional do Canadá.

O Instituto Kempner da Universidade de Harvard, que se concentra na IA, tem mais poder de computação do que todas as instalações de propriedade da África nesse continente combinadas, de acordo com uma pesquisa dos maiores supercomputadores do mundo.

Brad Smith, presidente da Microsoft, disse que muitos países queriam mais infraestrutura de computação como uma forma de soberania. Mas o fechamento da lacuna será difícil, principalmente na África, onde muitos lugares não têm eletricidade confiável, disse ele.

A Microsoft, que está construindo um data center no Quênia com uma empresa nos Emirados Árabes Unidos, G42, escolhe localizações de data centers baseadas principalmente nas necessidades do mercado, eletricidade e mão de obra qualificada.

“A era da IA corre o risco de deixar a África ainda mais para trás”, disse Smith.

Jay Puri, vice -presidente executivo de negócios globais da Nvidia, disse que a empresa também estava trabalhando com vários países para construir suas ofertas de IA.

“É absolutamente um desafio”, disse ele.

Chris Lehane, vice-presidente de assuntos globais da Openai, disse que a empresa iniciou um programa para adaptar seus produtos para necessidades e idiomas locais. Um risco da divisão da IA, disse ele, é que “os benefícios não são amplamente distribuídos, eles não são democratizados”.

Tencent, Alibaba, Huawei, Google, Amazon, Hetzner e Ovhcloud se recusaram a comentar.

A lacuna levou a drenos cerebrais. Na Argentina, o professor Wolovick, 51, o professor de ciência da computação, não pode oferecer muito poder de computação. Seus principais alunos saem regularmente para os Estados Unidos ou a Europa, onde podem ter acesso às GPUs, disse ele.

“Às vezes eu quero chorar, mas não desisto”, disse ele. “Eu continuo falando com as pessoas e dizendo: ‘Preciso de mais GPUs. Preciso de mais GPUs.'”

Alarmado com a concentração de poder de IA, muitos países e regiões estão tentando fechar a lacuna. Eles estão fornecendo acesso a terras e energia mais barata, permissões de desenvolvimento de rastreamento rápido e usando fundos públicos e outros recursos para adquirir chips e construir data centers. O objetivo é criar “AI soberana” disponível para empresas e instituições locais.

Na Índia, o governo está subsidiando o poder de computação e a criação de um modelo de IA proficiente nas línguas do país. Na África, os governos estão discutindo colaborar em hubs de computação regional. O Brasil prometeu US $ 4 bilhões em projetos de IA.

“Em vez de esperar a IA vir da China, dos EUA, Coréia do Sul, Japão, por que não ter o nosso?” O presidente do Brasil, Luiz Inácio Lula da Silva, disse em 2024 quando propôs o plano de investimento.

Mesmo na Europa, há uma preocupação crescente de que as empresas americanas controlem a maioria dos data centers. Em fevereiro, a União Europeia descreveu planos de investir € 200 bilhões (US $ 298 bilhões) para projetos de IA, incluindo novos data centers em todo o bloco de 27 nação.

Mathias Nobauer, CEO da Exoscale, fornecedora de computação em nuvem na Suíça, disse que muitas empresas européias querem reduzir sua dependência de empresas de tecnologia dos EUA. Essa mudança levará tempo e “não acontece da noite para o dia”, disse ele.

Ainda assim, o fechamento da divisão provavelmente exigirá ajuda dos Estados Unidos ou da China. NYTIMES