NOVA YORK – A recente turbulência do mercado provocada pelo chatbot de Deepseek deixou alguns repensando o frenesi de crédito em torno da inteligência artificial (IA).
Giants corporativos disseram aos gerentes de dinheiro que Os modelos mais baratos da start-up chinesa Somente estimulará mais demanda pela tecnologia e a ampla infraestrutura necessária.
Enquanto grandes investidores como o presidente da Blackstone, Jon Gray, dizem que “a infraestrutura digital permanece essencial”, nos bastidores, os proprietários e provedores de crédito dizem que a situação é mais sutil e alguns estão começando a se preocupar.
Um executivo sênior de um dos principais proprietários de dados do Data Center espera que os custos de empréstimos da empresa aumentem porque os credores procuram se proteger contra o risco de as propriedades se tornarem obsoletas de um disruptor de estilo profundo.
Outro gerente de ativos, que adquire e fornece crédito para o setor imobiliário, disse que suas ambições de empréstimos agora estão menos certas após o pânico do mercado.
O perigo, acrescentou a pessoa, é que a IA imita o boom de investimentos verdes, quando um rápido influxo de dinheiro na energia limpa criou um excesso de oferta de ativos.
Ambos os executivos pediram para não serem identificados, pois não estavam autorizados a falar publicamente.
“O mercado ainda está explorando o impacto dos novos modelos de IA, mas pode ser uma correção saudável”, disse Timo Buijs, diretor sênior de projeto de projeto e infraestrutura do ABN Amro Bank. “Mesmo que isso tenha um impacto na demanda por data centers de IA, ainda há crescimento esperado”, acrescentou, observando que pode ser “apenas um crescimento ligeiramente menor”.
A explosão de interesse na IA desde a estréia de 2022 do ChatGPT provocou uma onda de edifícios globais para data centers que abrigam os servidores e chips que alimentam a tecnologia. Private equity, empresas imobiliárias e investidores soberanos prometeram enormes quantidades para as instalações, tornando -as componentes centrais do crescimento econômico em todo o mundo.
A Apollo Global Management, por exemplo, vê uma oportunidade de mais de US $ 2 trilhões (US $ 2,72 trilhões) em data centers e infraestrutura associada nos próximos cinco anos.
Apesar do surgimento de Deepseek, o executivo -chefe da Meta Platformas, Mark Zuckerberg, previu um “ano realmente grande” na IA para sua empresa. Khazna, um desenvolvedor de data center que faz parte do conglomerado de tecnologia dos Emirados G42, disse à Bloomberg que o emergência de Deepseek “ressalta ainda mais a crescente demanda” pelas instalações.
Os mercados de crédito mais amplos também foram comparativamente sanguíneos sobre a turbulência da semana passada, sugerindo que eles veem os problemas como um risco existencial do que os investidores de ações.
“Foi destacada uma grande diferença entre as avaliações de patrimônio e crédito, com muitos nomes perdendo um valor significativo de mercado (Broadcom e NVIDIA o maior), mas o alargamento que se espalhou por Bond foi limitado a uma faixa estreita de 10 bps (pontos base) ou menos”, MR Robert Schiffman, analista de crédito sênior da Bloomberg Intelligence, escreveu em 28 de janeiro.
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No mercado comercial de valores mobiliários, backup de hipotecas, os estrategistas do Barclays disseram que o risco de queda de data centers securitizados é baixo em comparação com as ações.
“O maior risco para a nossa opinião é uma mudança de paradigma em torno dos data centers, que pode mudar significativamente o sentimento dos investidores, semelhante ao que aconteceu com o setor de escritórios nos últimos anos”, escreveram eles.
Se as reivindicações da Deepseek sobre seus gastos forem precisas, a start-up mostrou que poderia treinar um modelo de IA em uma fração da quantidade que meta, o OpenAI e outros desenvolvedores grandes gastam. No entanto, esses modelos ainda precisam de data centers e equipamentos para criar chatbots funcionais que as pessoas usam ou as empresas de ferramentas de IA compram.
Durante esse estágio, até desenvolvedores como a DeepSeek precisarão gastar muito em fichas e recursos de computação, explicaram Narry Singh, parceiro executivo da consultoria AlixPartners. “Acho a ideia de que isso deprimirá massivamente a demanda por infraestrutura tênue, na melhor das hipóteses”, acrescentou. Bloomberg
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