NOVA IORQUE – A OpenAI está trabalhando com a Broadcom e a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para construir seu primeiro chip interno projetado para suportar seus sistemas de inteligência artificial (IA), enquanto adiciona chips AMD junto com chips Nvidia para atender às crescentes demandas de infraestrutura, disseram fontes à Reuters. .
OpenAI, a empresa de rápido crescimento por trás do ChatGPT, examinou uma série de opções para diversificar o fornecimento de chips e reduzir custos. A OpenAI considerou construir tudo internamente e levantar capital para um plano caro de construir uma rede de fábricas, conhecidas como fundições, para fabricação de chips.
A empresa abandonou os ambiciosos planos de fundição por enquanto devido ao custo e ao tempo necessários para construir uma rede e planeja, em vez disso, concentrar-se em esforços internos de design de chips, de acordo com fontes, que pediram anonimato porque não estavam autorizadas a discutir questões privadas. assuntos.
A estratégia da empresa destaca como a start-up do Vale do Silício está aproveitando parcerias industriais e uma combinação de abordagens internas e externas para garantir o fornecimento de chips e gerenciar custos como os rivais maiores Amazon, Meta, Google e Microsoft.
Como um dos maiores compradores de chips, a decisão da OpenAI de adquirir recursos de uma ampla gama de fabricantes de chips enquanto desenvolve seu chip personalizado pode ter implicações mais amplas no setor de tecnologia.
As ações da Broadcom saltaram em 29 de outubro após o relatório, fechando em alta de mais de 4,5 por cento, enquanto as ações da AMD terminaram o dia em alta de 3,7 por cento.
A OpenAI, que ajudou a comercializar a IA generativa que produz respostas semelhantes às humanas às consultas, depende de um poder computacional substancial para treinar e executar os seus sistemas. Como um dos maiores compradores de unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia, a OpenAI usa chips de IA tanto para treinar modelos onde a IA aprende a partir de dados quanto para inferência, aplicando IA para fazer previsões ou decisões com base em novas informações.
A OpenAI vem trabalhando há meses com a Broadcom para construir seu primeiro chip de IA com foco em inferência, segundo fontes. A demanda atualmente é maior por chips de treinamento, mas os analistas previram que a necessidade de chips de inferência poderia superá-los à medida que mais aplicações de IA fossem implantadas.
A Broadcom ajuda empresas, incluindo o Google, unidade da Alphabet, a ajustar designs de chips para fabricação e também fornece partes do design que ajudam a mover informações para dentro e para fora dos chips rapidamente. Isto é importante em sistemas de IA, onde dezenas de milhares de chips são interligados para trabalhar em conjunto.
A OpenAI ainda está determinando se desenvolverá ou adquirirá outros elementos para o design de seu chip e poderá contratar parceiros adicionais, disseram duas das fontes.
A empresa montou uma equipe de chips de cerca de 20 pessoas, liderada por engenheiros de ponta que anteriormente construíram unidades de processamento de tensores, que ajudam a acelerar as cargas de trabalho de aprendizado de máquina, no Google.
Fontes disseram que, por meio da Broadcom, a OpenAI garantiu capacidade de fabricação com a TSMC para fabricar seu primeiro chip personalizado em 2026. Eles disseram que o cronograma pode mudar.
Atualmente, as GPUs da Nvidia detêm mais de 80% do mercado. Mas a escassez e o aumento dos custos levaram grandes clientes como a Microsoft, a Meta e agora a OpenAI a explorar alternativas internas ou externas.
Modelos de IA de treinamento e serviços operacionais como ChatGPT são caros. A OpenAI projetou uma perda de US$ 5 bilhões (S$ 6,6 bilhões) em 2024, com receita de US$ 3,7 bilhões, segundo fontes. Os custos de computação – ou despesas com hardware, eletricidade e serviços de nuvem necessários para processar grandes conjuntos de dados e desenvolver modelos – são as maiores despesas da empresa, estimulando esforços para otimizar a utilização e diversificar os fornecedores.
A OpenAI tem sido cautelosa em relação à aquisição de talentos da Nvidia porque deseja manter um bom relacionamento com o fabricante de chips com o qual continua comprometida em trabalhar, especialmente para acessar sua nova geração de chips chamada Blackwell, acrescentaram fontes. REUTERS
