A Apple acaba de nomear um novo chefe de IA com experiência do Google e da Microsoft após a renúncia de John Gianandrea.

Use uma linguagem educada anúncio A Apple anunciou na segunda-feira que John Gianandrea, que atua como chefe de IA da empresa desde 2018, está “demitindo-se” para não trabalhar mais na Apple. Ele permanecerá como conselheiro até a primavera.

Ele será substituído por Amar Subramanya, um conceituado executivo da Microsoft que passou 16 anos no Google e, mais recentemente, liderou a engenharia do Gemini Assistant. É uma contratação inteligente, dada a familiaridade de Subramanya com a concorrência.

Este movimento foi caracterizado como uma revolução. Olhando para trás, parece que era inevitável. Apple Intelligence, a resposta da empresa ao momento ChatGPT, tropeçou desde seu lançamento em outubro de 2024. As avaliações variam de “desanimadoras” a absolutamente alarmantes.

Os primeiros meses foram os mais difíceis. O recurso Resumo de Notificação, que visa resumir vários alertas em trechos fáceis de entender, gerou uma série de manchetes embaraçosas e contrafactuais no final de 2024 e início de 2025. Entre outros erros da BBC: reclamei duas vezes Depois que a Apple Intelligence relatou incorretamente que Luigi Mangione, o homem acusado de assassinar o CEO da United Healthcare, Brian Thompson, atirou em si mesmo (ele não atirou) e que o jogador de dardos Luke Littler venceu o campeonato antes da final. até começou.

Além disso, houve a prometida revisão do Siri, o que foi um verdadeiro pé no saco para a Apple.

um Pesquisa Bloomberg O artigo, publicado em maio, revelou a profundidade das lutas da Apple em IA. Por exemplo, quando o chefe de software da Apple, Craig Federighi, testou o novo Siri em seu telefone algumas semanas antes do lançamento programado para abril, ele ficou desapontado ao descobrir que muitos dos recursos que a empresa havia elogiado não funcionavam. O lançamento foi adiado indefinidamente, gerando uma ação coletiva por compradores do iPhone 16, aos quais foi prometido um assistente com tecnologia de IA.

Segundo a Bloomberg, Gianandrea já estava à margem. A imprensa noticia que Tim Cook Siri despojado Giannandrea foi completamente afastada da direção em março e entregue ao criador do Vision Pro, Mike Rockwell. A Apple também retirou sua secreta divisão de robótica do controle de Gianandrea.

A investigação da Bloomberg revelou um quadro mais amplo de disfunções organizacionais, incluindo má comunicação entre as equipas de IA e de marketing, incompatibilidades orçamentais e uma crise de liderança tão grave que alguns funcionários apelidaram ironicamente o grupo de Gianandrea de “AI/MLess”. O relatório também documenta o êxodo de pesquisadores de IA para concorrentes como OpenAI, Google e Meta.

Maçã é É relatado que atualmente está inclinado. O plano do Google de transformar o Gemini na próxima versão do Siri é um desenvolvimento surpreendente e talvez humilhante, dada a concorrência acirrada das empresas que remonta a mais de 15 anos, abrangendo sistemas operacionais móveis, lojas de aplicativos, navegadores, mapas, serviços em nuvem, dispositivos domésticos inteligentes e agora IA.

Giannandrea chega à Apple vindo do Google, onde era responsável por inteligência de máquina e pesquisa. Na Apple, ele supervisionou a estratégia de IA, a infraestrutura de aprendizado de máquina e o desenvolvimento da Siri.

Subramanya agora assumiu essa responsabilidade, reportando-se diretamente a Federighi com a missão clara de ajudar a Apple a se atualizar no espaço de IA.

É um momento interessante para a empresa. Enquanto os concorrentes investem bilhões em enormes data centers de IA, a Apple está focada no processamento de tarefas de IA diretamente nos dispositivos dos usuários usando chips de silício personalizados da Apple, uma abordagem que prioriza a privacidade e evita a coleta de dados do usuário. (Se uma solicitação mais complexa exigir processamento em nuvem, a Apple encaminha a solicitação por meio do Private Cloud Compute, um servidor que processa dados temporariamente e promete excluí-los imediatamente.)

A questão em aberto é se essa filosofia funcionará ou deixará a Apple para trás para sempre. A abordagem da Apple traz compensações óbvias. Entre eles, os modelos no dispositivo são mais pequenos e menos capazes do que os modelos maiores executados nos centros de dados dos concorrentes, e a relutância da Apple em recolher dados dos utilizadores obriga os investigadores a treinar os seus modelos em dados sintéticos licenciados, em vez das vastas quantidades de informação do mundo real que alimentam os sistemas dos concorrentes.