y Combinador – ALM Base de regras Eles apostaram que a próxima onda de automação em serviços financeiros não é sobre interfaces chamativas de IA, nem sobre tarefas atraentes de back-office, como a conformidade.
Fundada por dois engenheiros nigerianos Gideon EOS e Chidi Williams, que ele conheceu em Londres, a startup levantou uma rodada de sementes de US $ 2,1 milhões liderada pela Bowery Capital e transpôs a plataforma VC junto com o combinador Y, o Commerce Venture e vários anjos.
As empresas de serviços financeiros gastam muito esforço em ingressos de suporte, disputas resolução, garantindo garantia de qualidade e conformidade regulatória. O software RuleBase, chamado agente colegas de trabalho, substitui grande parte da tarefa manual de gemidos por essas tarefas. Seus agentes de IA podem avaliar as interações do cliente, sinalizar riscos regulatórios e acionar acompanhamentos apropriados entre ferramentas como Zendesk, Jira e Slack.
“Nossas ferramentas de ‘colegas de trabalho’ são integradas nas plataformas e trabalham com agentes humanos e equipes de back-office para economizar tempo, reduzir erros e manter a conformidade enquanto gerencia totalmente o ciclo de vida do conflito”, disse o CTO Williams. Agora, a startup de um ano já foi implantada para clientes, como a plataforma bancária de negócios dos EUA e a instituição financeira da Fortune 50 sem nome.
O RuleBase não foi o primeiro balanço do fundador. O Ebose, um ex -líder de produto da Microsoft e Williams, finalmente se estabeleceu no RuleBase depois que a Williams, ex -engenheiro de back -end da Goldman Sachs, construiu vários produtos como as ferramentas de feedback do cliente da IA. Essa idéia veio depois de ver como as operações ineficientes de back office são ineficientes em instituições financeiras pequenas e grandes, principalmente quando se trata de fluxos de trabalho regulatórios.
Atualmente, a startup está focada nos fluxos de trabalho desencadeados pelas interações de atendimento ao cliente, com a primeira cunha sobre garantia de qualidade. Os analistas de controle de qualidade das instituições financeiras tradicionais normalmente revisam manualmente 3-5% das interações de apoio, garantindo que seus representantes sigam protocolos de conformidade.
O RuleBase agora avalia 100% dessas interações e reduz os custos em até 70%, diz o fundador. Por exemplo, para Rho, a RuleBase ajudou a reduzir a escalada em até 30%.
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“Automatizamos os fluxos de trabalho que começam com as interações dos clientes. As áreas já são boas no manuseio de ponta a ponta”, disse o CEO Ebose em entrevista ao TechCrunch. “Muitos disso estão relacionados ao controle de qualidade, conformidade e chamadas e mensagens de clientes, mas o objetivo de longo prazo é assumir o maior número possível de tarefas manuais de back-office, desenhando essas etapas e guias fragmentadas para um fluxo de trabalho coordenado”.
O novo financiamento dobrará a engenharia e, em última análise, ajudará a adicionar novos recursos a colegas de IA, como investigações de fraude, preparação de auditoria e relatórios regulatórios.
Regra está atualmente focado nos serviços financeiros, pois requer precisão na automação. “Precisamos entender as regras da MasterCard, a linha do tempo do CFPB. A profundidade do conhecimento do domínio é o nosso fosso”, diz Ebose.
Eles têm como alvo bancos de negócios, neobanks e emissores de cartões na África, Europa e EUA, mas o roteiro pode incluir verticais adjacentes, como seguro, onde existem fluxos de trabalho semelhantes.
O fundador disse que a receita está aumentando rapidamente, com as taxas de crescimento mensais de “dois dígitos” crescendo desde que ingressou em lote de outono do Y Combinator 2024. O modelo de negócios da RuleBase é baseado em uso e automatizado por revisão ou fluxo de trabalho por interação.
Como um dos poucos fundadores africanos a participar do YC Building AI Tools, nossos conselhos para os fundadores que desejam ser adotados pelos aceleradores globais de Ebose e Williams é pensar globalmente desde o primeiro dia.
“Sentimos que nos limitamos a” X for Y “ou perdemos a oportunidade em uma vertical estreita, pois estamos em um momento em que uma pequena equipe pode agradar mais rapidamente do que nunca”, disse Williams. “Com a IA, fica claro que você precisa perseguir algo enorme. Menos do que a versão mais ambiciosa da sua ideia não a cortará”, criou o Rule Base Buzz, uma ferramenta inicial de fala para texto com mais de 300.000 downloads e mais de 12.000 estrelas do Github.
