A codificação da vibração transformou os desenvolvedores seniores em “babás de Ai”, mas eles dizem que vale a pena

Carla Lover passou 30 minutos chorando depois que teve que retomar seu projeto codificado por vibração.

O Rover está no setor há 15 anos e trabalha principalmente como desenvolvedor da Web. Atualmente, ela está construindo uma startup com o filho e criando modelos personalizados de aprendizado de máquina para o mercado.

Ela pediu Vibe, que codifica guardanapos de coquetel lindos e intermináveis ​​que permitem que você desenhe idéias para sempre. No entanto, como esses modelos de IA podem arruinar seu trabalho de maneiras difíceis de prever, ela disse que é “pior do que uma babá” para tratar códigos gerados pela IA que ela espera usar na produção como “pior do que uma babá”.

Ela estava se voltando para a codificação da IA ​​para precisar de velocidade em uma startup, bem como a promessa das ferramentas de IA.

“Peguei atalhos e não digitalizei esses arquivos após críticas automatizadas, porque preciso ser rápido e impressionante”, disse ela. “Quando fiz isso manualmente, descobri que estava tão errado. Quando usei ferramentas de terceiros, encontrei mais. E aprendi minha lição.”

Ela e o filho retomaram todo o projeto. “Eu entreguei como um funcionário”, disse ela. “Não é.”

O Rover parece ser muitos programadores experientes que se voltavam para a IA para obter ajuda de codificação. Mas esses programadores também se vêem agindo como babás de AI – reescrevem o código que a IA cospe para verificar fatos.

Relatórios recentes da empresa de plataforma de entrega de conteúdo Pelo menos 95% Dos quase 800 desenvolvedores pesquisados, eles gastaram tempo extra fixando o código gerado pela IA, e a carga dessa verificação caiu mais nos ombros de desenvolvedores avançados.

Esses codificadores experientes descobriram problemas com o código gerado pela IA, desde alucinações de nomes de pacotes até a remoção de informações importantes e riscos de segurança. Sem verificar, o código da IA ​​pode deixar o produto muito mais do que o que os humanos produzem.

Trabalhar com o código gerado pela IA tornou-se um problema que cria novos trabalhos de codificação corporativa chamada “”.Especialista em limpeza de código de vibração. ”

O TechCrunch conversou com codificadores experientes sobre o que é considerado o futuro da codificação atmosférica, usando o código gerado pela IA. Embora as idéias tenham sido variadas, uma coisa permaneceu certa. A tecnologia ainda tem um longo caminho a percorrer.

“Usar um co-piloto de codificação é como dar uma cafeteira inteligente de seis anos e dizer: ‘Leve isso para a sala de jantar e despeje café para sua família'”, disse Rover.

Eles podem fazer isso? provavelmente. Eles vão falhar? absolutamente. E talvez, se eles falharem, não vão lhe contar. “Não sou inteligente o suficiente para ser criança”, continuou ela. “Isso significa que você não pode delegar completamente (tarefas) assim.”

“Você está absolutamente certo!”

Feridoon Malekzadeh comparou a codificação da atmosfera com crianças.

Ele trabalha no setor há mais de 20 anos e desempenhou uma variedade de papéis no desenvolvimento de produtos, software e design. Ele construiu sua própria startup e usa fortemente uma plataforma adorável que codifica a atmosfera, disse ele. Por diversão, ele também codifica uma vibração semelhante a um aplicativo que gera gíria alfa de geração para os boomers.

Ele gosta de como pode trabalhar sozinho em projetos e economizar tempo e dinheiro, mas concorda que a codificação da vibração não é como contratar um estagiário ou codificador júnior. Em vez disso, a codificação cosmosizadora é semelhante a “contratar um adolescente teimoso e fragmentado para ajudar a fazer alguma coisa”.

“Você tem que pedir a eles 15 vezes para fazer alguma coisa”, disse ele. “No final, eles fazem algumas das coisas que você pediu, algumas das coisas que você não perguntou, e eles quebram muito ao longo do caminho”.

Malekzadeh gasta cerca de 50% de seu tempo escrevendo requisitos de tempo, gasta 10% a 20% de seu tempo na codificação atmosférica e estima 30% a 40% de seu tempo em vibração. Correção – Corrigido erros e “scripts desnecessários” criados pelo código de gravação da IA.

Ele também não acha que a codificação da vibração é melhor para o pensamento de sistemas. É o processo de analisar como os problemas complexos afetam o resultado geral. O código gerado pela IA está tentando resolver mais problemas no nível da superfície, disse ele.

“Se você está criando um recurso que está amplamente disponível em seu produto, um ótimo engenheiro o criará uma vez e o disponibilizará onde precisar”, diz Malekzadeh. “A codificação da vibe cria cinco maneiras diferentes, cinco maneiras diferentes, se necessário em cinco lugares diferentes. Isso leva a muita confusão não apenas para o usuário, mas também para o modelo”.

Enquanto isso, o Rover descobre que, quando os dados entram em conflito com os codificados, a IA “corre para a parede”. “Podemos fornecer conselhos enganosos, filtrar elementos importantes importantes ou inseri -los nos caminhos de pensamento que estamos desenvolvendo”, disse ela.

Ela também descobriu que produz resultados, em vez de admitir erros.

Ela compartilhou outro exemplo com o TechCrunch, onde questionou o resultado que o modelo de IA inicialmente lhe deu. O modelo começou a fornecer explicações detalhadas, fingindo usar os dados que ele enviou. Somente quando ela chamou o modelo de IA confessou.

“Isso me surpreendeu porque parecia um colega tóxico”, disse ela.

Além disso, existem preocupações de segurança.

Austin Spiers é diretor sênior da facilidade de desenvolvedor da Feliz e tem codificação desde o início dos anos 2000.

Ele gosta de construir algo mais rápido que o “certo” através de sua própria experiência, além de conversar com os clientes. Isso poderia criar vulnerabilidades no tipo de código que os programadores muito mais novos tendem a criar, disse ele.

“O que acontece geralmente é que os engenheiros precisam verificar o código, consertar o agente e dizer ao agente que eles cometeram um erro”, disse Spiers ao TechCrunch. “Esse padrão é o motivo pelo qual vi as táticas nas mídias sociais que são” você está absolutamente certo “.”

Ele menciona como, como Claude da humanidade, os modelos de IA tendem a responder com “você é absolutamente certo” quando são chamados por seus erros.

Mike Arrowsmith, diretor de tecnologia da empresa de software de gerenciamento de TI Ninjaone, está envolvido em engenharia e segurança de software há quase 20 anos. Ele disse que a codificação na atmosfera cria uma nova geração e pontos cegos de segurança, especialmente aquelas jovens startups.

“A codificação da vibração é crucial para ignorar frequentemente o rigoroso processo de revisão subjacente à codificação e captura de vulnerabilidades tradicionais”, disse ele ao TechCrunch.

Ele disse que Ninjaone respondeu incentivando a “codificação de atmosfera segura”, na qual as ferramentas aprovadas da IA ​​têm controle de acesso, juntamente com as revisões de pares e,, é o curso, as varreduras de segurança, essenciais para as ferramentas de IA aprovadas.

Novo normal

Quase todo mundo com quem conversamos concordou que o código gerado pela IA e as plataformas de codificação de vibração são úteis em muitas situações, como rir de idéias, mas todos concordam que as críticas humanas são essenciais antes de construir um negócio.

“Esse guardanapo de coquetel não é um modelo de negócios”, disse Rover. “Você precisa equilibrar as coisas simples com insights”.

Mas, devido a todas as lamentações desse erro, a codificação da atmosfera mudou o presente e o futuro do trabalho.

Rover disse que a codificação do vibe é extremamente útil na criação de uma melhor interface do usuário. Malekzadeh simplesmente disse que, apesar do tempo que passa em códigos de correção, ele está fazendo mais com os codificadores da IA ​​do que sem eles.

“Toda tecnologia tem sua própria negatividade que foi inventada simultaneamente com os avanços tecnológicos”, citou Marekzadeh o teórico francês Paul Bililio, que conversou com o navio sobre a invenção de um naufrágio.

Um estudo rapidamente pesquisado constatou que os desenvolvedores seniores têm duas vezes mais chances de colocar o código gerado pela IA em produção em comparação com os desenvolvedores juniores, e disse que a tecnologia os ajudaria a trabalhar mais rapidamente.

A codificação do vibe também faz parte da rotina de codificação dos pênalts. Ele usa agentes de codificação de IA em várias plataformas para projetos pessoais de front-end e back-end. Ele chamou a tecnologia de experiência complexa, mas disse que era bom para apoiar prototipagem, construir placas de caldeira ou andaimes para testes. Remova as tarefas maníacas para que os engenheiros possam se concentrar na construção, envio e dimensionamento de produtos.

O tempo extra gasto na atmosfera ervas daninhas seria simplesmente um imposto tolerado para o uso da inovação.

O jovem engenheiro Elvis Kimara está aprendendo agora. Ele acabou de se formar em mestrado em IA e está construindo um mercado movido a IA.

Como muitos codificadores, ele achou que a codificação para atmosfera tornou seu trabalho mais difícil e muitas vezes tornou a atmosfera uma experiência sem alegria.

“Não temos mais dopamina porque resolvemos o problema. Ai apenas entende”, disse ele. Em um de seus empregos finais, ele disse que os desenvolvedores seniores não estão tentando ajudar muito os codificadores mais jovens. Algumas pessoas não entendem o novo modelo de código da atmosfera, enquanto outras têm delegado tarefas de orientação ao modelo de IA.

Mas ele diz: “os profissionais estão em muito tempo superando suas fraquezas” e está pronto para pagar o imposto sobre inovação.

“Não estamos apenas escrevendo código. Orientamos nossos sistemas de IA, assumimos responsabilidade quando as coisas quebram e agimos como uma máquina, como um consultor”, disse Kimara sobre o novo normal que ele está se preparando.

“Mesmo se eu crescer em um papel de sênior, continuarei a usá -lo”, continuou ele. “Foi realmente um acelerador para mim. Gostaria de verificar todas as linhas de código geradas na IA e depois aprender ainda mais rápido”.