Quando ocorre um furacão ou um rio enche, a questão premente não é apenas onde a crise irá ocorrer, mas quem será mais duramente atingido. Na última atualização do Google, IA da Terra O objetivo é responder às duas perguntas ao mesmo tempo.
A empresa anunciou quinta-feira que está expandindo sua tecnologia geoespacial combinando seu modelo Gemini AI com grandes quantidades de dados meteorológicos, populacionais e de satélite construídos ao longo de décadas de mapeamento global. O resultado é um sistema que liga os pontos entre eventos físicos e impactos humanos e pode prever não apenas tempestades, mas também as comunidades mais vulneráveis a elas.
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Novos recursos na IA do Google Earth
No centro desta atualização está um recurso que o Google Earth chama de inferência geoespacial. Esta é essencialmente uma camada de conectividade que permite à IA “considerar” diferentes tipos de dados da Terra (previsões meteorológicas, mapas populacionais, imagens) para gerar respostas mais completas.
Por exemplo, em vez de simplesmente indicar onde é provável que um ciclone atinja o continente, este raciocínio geoespacial funciona para identificar quais as áreas com probabilidade de inundação, quantas pessoas vivem nessas zonas e quais as infra-estruturas, como as linhas eléctricas, que poderão falhar primeiro. A Google afirma que esta abordagem já está a ajudar organizações como a GiveDirectly, que utiliza um sistema para identificar as famílias que mais necessitam de assistência financeira após as cheias.
Em vez de dizer onde é provável que ocorra uma tempestade, o raciocínio geoespacial pode identificar quais áreas serão inundadas, quantas pessoas vivem lá e quais infraestruturas estão em risco.
Isso faz parte de uma tendência mais ampla do Google de usar o Gemini não apenas para bate-papo e codificação, mas também para raciocinar sobre o mundo físico. “Resolver problemas complexos requer uma visão geral”, disse a empresa em um comunicado à imprensa, e o raciocínio geoespacial foi projetado para fazer exatamente isso.
Esse novo recurso também se estende ao Google Earth, permitindo que os usuários façam perguntas diretamente em linguagem natural, digitando frases como “Encontre uma proliferação de algas” ou “Mostre-me onde um rio secou”. Gemini escaneia imagens de satélite para identificar padrões que antes exigiam uma equipe de analistas e scripts personalizados de sistema de informações geográficas (GIS).
Por exemplo, as autoridades municipais podem obter previsões de cheias e cruzá-las com dados populacionais para identificar rapidamente quais os hospitais e linhas de energia que correm maior risco. Análises que antes levavam dias ou semanas agora podem ser concluídas em minutos.
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Modelos de IA agora disponíveis no Google Cloud
Para governos, organizações não governamentais e empresas com seus próprios dados, o Google também está trazendo modelos básicos de IA da Terra para o Google Cloud que cobrem imagens, população e camadas ambientais. Um grupo seleto de Trusted Testers pode agora combinar esses modelos com seus próprios conjuntos de dados para rastrear tudo, desde vegetação invadindo linhas de energia até poluição perto de escolas.
Organizações como o escritório africano da Organização Mundial de Saúde já estão a utilizar o sistema para prever surtos de cólera na República Democrática do Congo, e as companhias de seguros e de energia estão a testá-lo para prever danos e evitar cortes de energia.
O Google Earth diz que agora você pode fazer perguntas para encontrar objetos e padrões em imagens de satélite, como “Encontrar proliferação de algas” para monitorar seu abastecimento de água.
Previsão de desastres em vez de resposta a desastres
Essas atualizações são baseadas Ferramentas existentes de gerenciamento de crises do Googleincluindo previsões de cheias que já abrangem mais de 2 mil milhões de pessoas. Durante os incêndios florestais de 2025 na Califórnia, os alertas do Google atingiram 15 milhões de residentes. Mas agora, com o Gemini integrado à IA do Google Earth, a empresa está migrando de alertas reativos para prevenção proativa, ajudando os socorristas a prever o que acontecerá e quem precisará de ajuda primeiro.
Por enquanto, a maioria desses recursos está limitada aos primeiros testadores, mas o Google afirma que planeja expandir o acesso nos próximos meses. Se funcionar como prometido, a Earth AI poderá fazer com que a resposta global a desastres se concentre mais em estar um passo à frente das tempestades e desastres naturais, em vez de se apressar para recuperar o atraso.
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