OpenAI em 2025 O relatório sobre o estado da IA empresarial Descubra como as empresas estão usando isso. Ferramentas de IA dentro de uma empresa real. Este relatório fornece uma imagem abrangente da crescente adoção e integração da IA no local de trabalho, com base em dados de utilização anónimos de mais de 1 milhão de clientes empresariais e num inquérito a 9.000 funcionários em quase 100 organizações.
“Nas empresas pesquisadas, 75% dos funcionários relatam que o uso de IA no local de trabalho melhorou a velocidade ou a qualidade dos seus resultados”, afirma o relatório. O relatório também afirma que “75% dos usuários relatam ser capazes de concluir novas tarefas que antes não conseguiam realizar”.
Contudo, os ganhos de produtividade podem não ser tão universais e generalizados como se esperava. Bate-papo GPT De acordo com , os usuários corporativos economizam menos de uma hora por dia. relatório.
Abaixo está uma análise das principais conclusões do relatório.
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Relatórios mostram ganhos de produtividade, mas não são universais
Apesar do entusiasmo em torno da IA no local de trabalho, os dados mais recentes da OpenAI sugerem que a realidade para a maioria dos funcionários é modesta. De acordo com o relatório da empresa, em média, os usuários do ChatGPT Enterprise economizam apenas cerca de 40 a 60 minutos por dia de trabalho ativo.
Isso não é à toa, mas está longe de ser a grande reforma de produtividade que muitos esperavam. Em um dia de trabalho repleto de reuniões, e-mails e sobrecarga de ferramentas, voltar uma hora pode parecer um benefício mínimo, e não uma grande diferença na produtividade.
(Divulgação: a controladora da CNET, Ziff Davis, entrou com uma ação judicial contra a OpenAI em abril, alegando que ela violou os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de sistemas de IA.)
algumas descobertas importantes
O relatório concluiu que a adoção da IA nas empresas está a progredir rapidamente. As mensagens semanais do ChatGPT Enterprise cresceram quase 8 vezes no ano passado, e o uso de fluxos de trabalho estruturados como Custom GPT cresceu 19 vezes. As empresas também estão buscando prompts mais complexos, com o uso de tokens de inferência aumentando mais de 320 vezes.
No entanto, os resultados não aumentam na mesma proporção. Os funcionários dizem que podem concluir certas tarefas com mais rapidez. Solução de problemas de TIcriação de campanhas e melhorias de codificação – ainda assim, os ganhos diários duram em média cerca de uma hora.
A lacuna entre usuários pesados e não pesados de IA
No entanto, os dados da OpenAI mostram que a lacuna entre os utilizadores “fronteiriços” (definidos pela OpenAI como aqueles no percentil 95 de intensidade de adoção) e o trabalhador médio está a aumentar.
Os funcionários da Frontier enviam cerca de seis vezes mais mensagens que o usuário médio. Não é novidade que esses usuários frequentes relatam aumentos significativos de mais de 10 horas por semana. Eles criam fluxos de trabalho em torno da IA para automatizar tarefas rotineiras e transformar ferramentas em colegas de confiança, em vez de assistentes ad hoc. Talvez a economia de tempo de cerca de 2 horas por dia ainda seja relativamente modesta.
A OpenAI estrutura o relatório como um instantâneo do estado atual da IA empresarial, em vez de um veredicto final. A empresa sugere que os benefícios futuros podem não vir do modelo em si, mas da forma como as organizações reestruturam os seus processos e fluxos de trabalho em torno do modelo.
Mas para a maioria dos trabalhadores, a IA continua a ser uma companheira. Embora útil, não é transformador. Isso ajuda a acelerar as coisas. Pode até tornar algumas tarefas menos tediosas. Mas o trabalhador típico poupa menos de uma hora por dia, mostrando que, embora a tecnologia seja poderosa, ainda tem os seus limites. A grande questão agora é se este número continuará a aumentar ou se estamos mais perto do limite máximo de horas por dia do que os entusiastas da IA gostariam de admitir.
