A IA empresarial está competindo por terras. Glean constrói camadas abaixo da interface.

Na corrida pelas interfaces, Glean aposta em algo menos tangível: uma camada de inteligência subjacente.

Há sete anos, Glean decidiu se tornar o Google para empresas, uma ferramenta de pesquisa baseada em IA projetada para indexar e pesquisar na biblioteca de ferramentas SaaS de uma empresa, do Slack ao Jira, do Google Drive ao Salesforce. A estratégia da empresa passou agora de construir melhores chatbots empresariais para se tornar o tecido conjuntivo entre modelos e sistemas empresariais.

“A primeira camada que construímos (um ótimo produto de pesquisa) exigiu um conhecimento profundo das pessoas, de como elas trabalham e de quais são suas preferências”, disse Jain ao TechCrunch na semana passada. episódio de estoquegravado no Web Summit Qatar. “Tudo isso agora está se tornando a pedra angular da construção de agentes de alta qualidade.”

Embora os modelos de linguagem em larga escala sejam poderosos, eles também têm uso geral, diz ele.

“O modelo de IA em si não entende nada sobre o negócio”, diz Jain. “Eles não sabem quem são as diferentes pessoas. Eles não sabem que tipo de trabalho você faz ou quais produtos você fabrica. Portanto, eles precisam acoplar a inferência e o poder gerador do modelo ao contexto interno da empresa.”

O argumento de Glean é que ele já mapeia esse contexto e pode ficar entre o seu modelo e os dados da sua empresa.

O Glean Assistant costuma ser o ponto de entrada para seus clientes. Uma interface de chat familiar que combina os principais modelos proprietários (ChatGPT, Gemini, Claude) e de código aberto com base nos dados internos da sua empresa. Mas Jain afirma que são todas as coisas subjacentes que retêm os clientes.

O primeiro é o acesso ao modelo. Em vez de forçar as empresas a se comprometerem com um único fornecedor de LLM, o Glean atua como uma camada de abstração que permite às empresas mudar e combinar modelos à medida que as suas capacidades evoluem. É por isso que Jain diz que vê a OpenAI, a Anthropic e o Google como parceiros e não como concorrentes.

“Nossos produtos serão melhores porque podemos aproveitar as inovações que eles estão fazendo no mercado”, disse Jain.

O segundo é o conector. O Glean integra-se profundamente com sistemas como Slack, Jira, Salesforce e Google Drive para mapear como as informações fluem entre os sistemas e capacitar os agentes para agir dentro dessas ferramentas.

E em terceiro lugar, e talvez o mais importante, a governação.

“Você precisa construir uma camada de governança e aquisição consciente de privilégios que possa fornecer as informações corretas, mas também precisa saber quem está fazendo as perguntas e ser capaz de filtrar as informações com base em seus direitos de acesso”, disse Jain.

Para grandes organizações, esta camada pode ser a diferença entre testar uma solução de IA e implementá-la em escala. As empresas não podem simplesmente carregar todos os seus dados internos em um modelo e depois criar um wrapper para categorizar a solução, diz Jain.

Também é importante garantir que o modelo não tenha alucinações. Jain diz que seu sistema valida o resultado do modelo em relação ao documento de origem, gera citações linha por linha e garante que as respostas respeitem os direitos de acesso existentes.

A questão é se a camada intermediária pode sobreviver à medida que os gigantes da plataforma se aprofundam na pilha. A Microsoft e o Google já controlam grande parte da superfície dos fluxos de trabalho empresariais e querem mais. Mesmo que o Copilot ou o Gemini possam acessar os mesmos sistemas internos com os mesmos privilégios, uma camada de inteligência autônoma ainda é importante?

Jain argumenta que as empresas não querem ficar presas a um único modelo ou conjunto de produtividade e preferem escolher uma camada de infraestrutura neutra em vez de um assistente integrado verticalmente.

Os investidores apoiam essa teoria. Glean arrecadou quase US$ 150 milhões na Série F em junho de 2025. Avaliação dobra para US$ 7,2 bilhões. Ao contrário do Frontier AI Labs, o Glean não exige grandes orçamentos de computação.

“Nosso negócio é muito saudável e está crescendo rapidamente”, disse Jain.