Há dez anos, todos, desde os trolls da Internet até à administração Obama, faziam a mesma oferta aos jovens que procuravam carreiras estáveis ​​e de longo prazo. aprenda a codificar. Hoje, principalmente pelos seguintes motivos, Geração IAesse conselho foi anulado. Não aprenda a codificar. Você pode treinar para se tornar uma enfermeira.

Um estudo divulgado na semana passada pela SHRM, uma organização que representa profissionais de recursos humanos, descobriu que engenheiros de software e outros empregos com tarefas dominadas por funções matemáticas ou informáticas correm o maior risco de serem automatizados e substituídos pela IA. Investigação por SHRM Mais de 20.000 trabalhadores nos EUA Veja qual porcentagem de tarefas já está automatizada em vários tipos de trabalho diferentes. Também consideramos barreiras não técnicas à automação, como preferências do cliente e requisitos regulatórios.

Você tem um atlas.

Os resultados mostram diferenças importantes. Grande parte do trabalho pode ser feito por máquinas Isso não significa que seu trabalho esteja em risco. Para ser retirado ou excluído. O estudo estima que 15,1% (23,2 milhões de empregos) dos empregos ocupados por trabalhadores norte-americanos são pelo menos 50% automatizados e 7,8% (12 milhões de empregos) são pelo menos 50% realizados por IA generativa. No entanto, apenas cerca de 6% dos empregos nos EUA (9,2 milhões) são vulneráveis ​​porque se enquadram nestas descrições.

Na verdade, a proporção de funções em risco é muito menor do que a indústria de IA previu. CEO da Anthropic, Dario Amodei disse no início deste ano A IA poderia eliminar metade dos empregos básicos de colarinho branco nos próximos anos, elevando a taxa de desemprego de 10% para 20%. Em vez de uma deterioração súbita ou em grande escala do mercado de trabalho, a inteligência artificial poderia conduzir a uma reestruturação mais gradual do local de trabalho.

“Esta é certamente uma tecnologia incrível que mudará a forma como todos olhamos para o trabalho, mas pode não levar à perda de empregos como alguns sugerem”, disse James Atkinson, vice-presidente de liderança inovadora da SHRM, à CNET.


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O que impede a automação do trabalho?

As preocupações sobre a remoção de empregos pela IA estão bem documentadas, com várias pesquisas soando o alarme. Por exemplo, uma pesquisa do Pew Research Center realizada no início deste ano descobriu que 64% dos americanos Prevê-se que o emprego diminua Os próximos 20 anos serão graças à IA.

A investigação SHRM centra-se mais especificamente nos trabalhadores individuais e nos seus empregos. Uma das razões pelas quais entrevistamos tantas pessoas foi que queríamos uma amostra do maior número possível de ocupações. “Queríamos realmente conhecer a perspectiva das pessoas que fazem o trabalho todos os dias”, disse Atkinson.

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Estudar os funcionários reais fornece uma compreensão mais profunda das verdadeiras razões pelas quais a automação não pode substituir completamente determinados empregos. SHRM define “barreiras não técnicas” como aquelas que impedem a IA de realizar uma tarefa, mas não porque a IA não tenha capacidade técnica para executar a tarefa.

A maior barreira não técnica foi a preferência do cliente. Atkinson usou o exemplo dos pilotos. Os computadores podem realmente ser capazes de pilotar aviões, mas nenhum passageiro gostaria de espiar uma cabine vazia.

Outra barreira não técnica inclui barreiras legais e regulamentares, como contratos sindicais, embora as regulamentações possam mudar à medida que a IA se torna mais sofisticada. Finalmente, há a questão da relação custo-eficácia. O auto-pagamento pode fazer sentido economicamente para redes grandes e lucrativas como o Walmart, mas faz menos sentido para lojas de esquina independentes que exigem caixas humanos.

Estas barreiras podem ajudar a explicar algumas das estatísticas recentes que mostram que as empresas estão a ter dificuldade em implementar efetivamente a IA no local de trabalho. O estudo do MIT descobriu: 95% dos projetos piloto de IA empresarial Isso não leva a nenhuma economia ou melhoria real. Continua a existir um enorme fosso entre a promessa de novas tecnologias e a produtividade real.

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Quais trabalhos têm maior e menor probabilidade de serem automatizados?

Os empregos em informática e matemática destacam-se como particularmente em risco de relocalização. O relatório constatou que cerca de 12,8% destes empregos tinham pelo menos 50% das tarefas automatizadas, sem barreiras não técnicas claras. Outras profissões de alto risco (como a arquitetura, a engenharia e a gestão) têm problemas semelhantes, enquanto algumas (como a produção) são amplamente automatizadas de formas que não envolvem IA generativa.

As áreas com menor probabilidade de serem automatizadas envolvem interação significativa entre humanos. Por exemplo, quando se trata de profissionais de saúde, a investigação da SHRM concluiu que pelo menos 50% dos empregos são automatizados e apenas 3% dos empregos estão livres de barreiras não técnicas. O mesmo aconteceu com os empregos em cuidados pessoais e serviços sociais.

“A saúde é uma das poucas indústrias que continua a criar empregos todos os meses”, disse Atkinson. “Esta é uma indústria em crescimento e continuará a crescer à medida que a demografia envelhece. É também a profissão com menor risco de rotatividade”.

Atkinson disse que as descobertas mostram a necessidade de trabalhadores com habilidades pessoais, e não apenas técnicas. O que as ferramentas generativas de IA não podem fazer?

“Vejo organizações dizendo que precisam de pessoas que possam resolver problemas comuns”, diz ele.

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