Empresa de consultoria Accenture Recentemente, 11.000 trabalhadores foram demitidos, enquanto os esforços para treinar trabalhadores para usá-lo aumentaram Inteligência artificial. É um lembrete claro de que as mesmas habilidades de condução tecnológica estão redefinindo o que é necessário para manter um emprego.
E a Accenture não está sozinha. A IBM já substituiu centenas de funções IA Ao criar novos empregos em sistemas, vendas e marketing. a amazona Cortar pessoal ao mesmo tempo que expande as equipas que constroem e gerem ferramentas de IA Em todos os setores, desde bancos a hospitais e agências criativas, tanto trabalhadores como gestores estão a tentar compreender quais funções irão desaparecer, quais irão evoluir e quais irão emergir.
Eu pesquiso e ensino na Lebow College of Business da Universidade Drexel, estudando como a tecnologia está mudando o trabalho e a tomada de decisões. Meus alunos costumam perguntar como podem permanecer empregáveis na era da IA. Os executivos me perguntam como construir confiança em uma tecnologia que avança mais rápido do que as pessoas conseguem se adaptar a ela. Em última análise, ambos os grupos estão realmente a perguntar a mesma coisa: quais as competências mais importantes numa economia onde as máquinas podem aprender?
Para responder a isso, analisei dados de duas pesquisas que meus colegas e eu realizamos neste verão. Para a primeira, a Pesquisa de Integridade de Dados e Preparação de IA, perguntamos a 550 empresas em todo o país como elas usam e investem em IA. Para o segundo, o College Hiring Outlook Survey, analisamos como 470 empregadores viam a contratação inicial, o desenvolvimento da força de trabalho e as habilidades de IA dos candidatos. Esses estudos analisam os dois lados da equação: aqueles que constroem a IA e aqueles que aprendem a trabalhar com ela.
A IA está em toda parte, mas os humanos estão prontos?
Mais de metade das organizações disseram-nos que a IA agora impulsiona a tomada de decisões do dia-a-dia, mas apenas 38% acreditam que os seus funcionários estão totalmente preparados para a utilizar. Essa lacuna está remodelando o mercado de trabalho atual. A IA não está apenas substituindo trabalhadores; Revela quem está disposto a trabalhar com isso.
Nossos dados mostram uma contradição. Embora muitas empresas agora dependam internamente da IA, apenas 27% dos recrutadores dizem que se sentem confortáveis com o facto de os candidatos utilizarem ferramentas de IA para tarefas como escrever currículos ou pesquisar faixas salariais.
Em outras palavras, as mesmas ferramentas nas quais as empresas confiam para tomar decisões de negócios ainda levantam dúvidas quando os candidatos a emprego as utilizam para progredir na carreira. Até que esta perspetiva mude, mesmo os trabalhadores qualificados continuarão a receber mensagens contraditórias sobre o que significa “utilização responsável da IA”.
Na Pesquisa de Integridade de Dados e Preparação de IA, essa lacuna de preparação foi mais pronunciada em trabalhos operacionais e voltados para o cliente, como marketing e vendas. Este é o mesmo campo onde a automação está avançando rapidamente e as demissões tendem a ocorrer quando a tecnologia evolui mais rápido do que os humanos conseguem se adaptar.
Ao mesmo tempo, descobrimos que muitos empregadores não atualizaram os seus requisitos de graduação ou certificação. Eles ainda estão contratando para os currículos de ontem, os empregos de amanhã exigem fluência em IA. O problema não é que os humanos estejam sendo substituídos pela IA; É que a tecnologia está evoluindo mais rápido do que a maioria dos trabalhadores consegue acompanhar.
Fluência e confiança: a verdadeira base da adaptabilidade
Nossa pesquisa sugere que as habilidades mais intimamente associadas à adaptabilidade compartilham um tema, que chamo de “fluência humana-IA”. Isto significa ser capaz de trabalhar com sistemas inteligentes, questionar os seus resultados e continuar a aprender à medida que as coisas mudam.
Sobre o autor
Murugan Anandarajan é professor de Ciências de Decisão e Sistemas de Informação Gerencial na Universidade Drexel.
Este artigo foi publicado pela primeira vez por The Conversation e republicado sob uma licença Creative Commons. Continue lendo Artigo principal.
Em todas as empresas, os maiores desafios são dimensionar a IA, garantir a conformidade com padrões éticos e regulamentares e conectar a IA a objetivos reais de negócios. Esses obstáculos não têm a ver com codificação; Eles tratam de bom senso.
Nas minhas aulas, enfatizo que o futuro pertence às pessoas que conseguem transformar os resultados das máquinas em insights humanos úteis. Eu chamo isso de bilinguismo digital: a capacidade de navegar com fluência tanto no julgamento humano quanto na lógica da máquina.
O que os especialistas em gestão chamam de “requalificação” – ou aprender novas habilidades para se adaptar a uma nova função ou grandes mudanças em uma função antiga – funciona melhor quando as pessoas se sentem seguras para aprender. Na nossa pesquisa sobre integridade de dados e preparação para IA, as organizações com governança forte e alta confiança tiveram quase duas vezes mais probabilidade de relatar ganhos em eficiência e inovação. Os dados sugerem que quando as pessoas confiam nos seus líderes e sistemas, estão dispostas a experimentar e aprender com os erros. Desta forma, a confiança transforma a tecnologia de algo a ser temido em algo a ser aprendido, dando aos funcionários a confiança necessária para se adaptarem.
De acordo com o College Hiring Outlook Survey, quase 86% dos empregadores oferecem agora formação interna ou campos de treino online, mas apenas 36% afirmam que as competências relacionadas com a IA são importantes para funções de nível inicial. A maior parte da formação ainda se concentra nas competências tradicionais e não nas competências necessárias para empregos emergentes em IA.
As empresas mais bem-sucedidas fazem do aprendizado uma parte de si mesmas. Eles criam oportunidades de aprendizagem em projetos reais e incentivam os funcionários a experimentar. Costumo lembrar aos líderes que o objetivo não é apenas treinar as pessoas para usar a IA, mas ajudá-las a pensar em conjunto com ela. É assim que a confiança se torna a base para o crescimento e como a requalificação ajuda a reter os funcionários.
Novas regras de recrutamento
Na minha opinião, as empresas líderes em IA não estão apenas a cortar empregos; Eles os estão redefinindo. Para ter sucesso, acredito que as empresas precisam contratar pessoas que possam combinar tecnologia com bom senso, questionar o que a IA cria, explicá-lo claramente e transformá-lo em valor comercial.
Nas empresas que estão colocando a IA para funcionar de forma mais eficaz, a contratação não é mais apenas um currículo. O que importa é como os humanos aplicam características como curiosidade e julgamento a ferramentas inteligentes. Acredito que estas tendências estão a levar a novas funções híbridas, como tradutores de IA, que ajudam os decisores a compreender o que significam os insights de IA e como agir de acordo com eles, e treinadores digitais, que ensinam as equipas a trabalhar com sistemas inteligentes. Cada uma dessas funções combina o julgamento humano com a inteligência mecânica, mostrando como os empregos do futuro combinarão habilidades técnicas com intuição humana.
A combinação de julgamento e adaptabilidade é a nova vantagem competitiva. O futuro recompensará não apenas os trabalhadores mais técnicos, mas também aqueles que conseguem transformar a inteligência – humana ou artificial – em valor do mundo real.
