A mensagem dos investidores este mês para os setores de software, gestão de patrimônio, serviços jurídicos e logística é clara: a IA está chegando para o seu negócio.
lançamento de novos, Ferramentas de IA mais poderosas do que nunca Isto coincidiu com um declínio no mercado de ações, que afetou setores tão diversos como a distribuição de medicamentos, a propriedade comercial e os sites de comparação de preços. Os avanços na tecnologia estão a dar cada vez mais credibilidade às previsões de que poderão tornar obsoletos milhões de empregos de colarinho branco – ou, pelo menos, prejudicar os lucros das empresas estabelecidas.
Carl Benedict Frey, autor de How Progress Ends e professor associado de IA que trabalha na Universidade de Oxford, diz que os investidores estão reavaliando o valor das empresas que dependem fortemente da venda de software ou conhecimento especializado.
“A IA transforma conhecimentos antes escassos em resultados mais baratos, mais rápidos e cada vez mais comparáveis, reduzindo as margens muito antes de empregos inteiros desaparecerem.”
Havia medo de perda em massa de empregos Foi impulsionado por um ensaio viral esta semanaEscrito pelo empresário de IA Matt Schumer, intitulado: Algo grande está acontecendo. Nele, Schumer pretende explicar ao mundo fora do Vale do Silício que novos modelos virão para trabalhos de codificação e depois para “todo o resto”, comparando o momento atual com fevereiro, pouco antes da pandemia de Covid.
A postagem foi vista 80 milhões de vezes no Twitter, gerando medo e indignação – inclusive pessoas apontando que Schumer tem um histórico de promoção de IA. (Ele já empolgou a Internet anúncio de Lançamento do “melhor modelo de código aberto” do mundo, que foi Não.)
Schumer e o mercado estavam reagindo às capacidades de modelos lançados recentemente, como o Cloud Opus 4.6 da Anthropic e os codecs GPT-5.3 da OpenAI, sendo que ambos eram melhorias em relação aos poderosos produtos de IA anteriores.
Mas há outras razões para o horror destes tempos, pelo menos as empresas que fabricam estes modelos. Os “hyperscalers” de IA – o termo para os grandes players tecnológicos dos EUA neste campo – planeiam gastar colectivamente 660 mil milhões de dólares (484 mil milhões de libras) este ano. Segue-se um ano de acordos enormes, muitas vezes circulares, entre as maiores empresas de tecnologia do mundo.
No entanto, surgiram fissuras nestes números, levantando-se questões sobre o que realmente significam. A Nvidia e a OpenAI cancelaram recentemente o acordo de US$ 100 bilhões e o substituíram por um compromisso menor e não divulgado.
Entretanto, nenhum dos criadores de modelos de IA – nem OpenAI, XAI ou Anthropic – tem um caminho claro para receitas enormes que justifiquem esta despesa; A receita de todo o setor global de software é estimada em apenas US$ 780 bilhões este ano.
Esta semana descobriu-se que ambos os argumentos sobre a IA – se se trata de um boom insustentável ou de uma revolução destrutiva no trabalho de colarinho branco – foram acolhidos por alguns investidores, com as ações da empresa-mãe da Google, Alphabet, e da Meta de Mark Zuckerberg a serem atingidas por aparentes preocupações sobre uma bolha de gastos.
É evidente que os investidores esperam que estas empresas recuperem os seus investimentos através da multiplicidade de indivíduos e empresas que pagam pelos seus equipamentos, uma vez que permitem que certas tarefas e trabalhos sejam concluídos por menos pessoas ou em menos horas. Ou, no jargão económico, um boom de produtividade.
“Os dois tópicos estão inerentemente ligados, mas não necessariamente contraditórios”, diz Jason Borbora-Sheen, gestor de carteiras da empresa de gestão de investimentos Ninety One.
Primeiro, os investidores apoiaram os gastos dos “hiperscaladores” nos estágios iniciais da corrida do ouro da IA. Borbora-Sheen diz que essas preocupações estenderam-se agora à fuga de dinheiro e aos investimentos maciços necessários para permanecer competitivo, ao mesmo tempo que os preços das ações dos gestores de dinheiro e outros foram atingidos pela perceção de que a IA “está aqui agora, irá evoluir e poderá ser substituída”.
As empresas citaram a IA como uma influência nos planos de corte de empregos, incluindo a British American Tobacco esta semana, mas ainda não houve nenhuma onda de interrupção no atacado. Greg Thwaites, diretor de pesquisa do grupo de reflexão britânico Resolution Foundation e professor associado da Universidade de Nottingham, diz que a evidência de um impacto concreto dos empregos de IA nas grandes economias ocidentais é “até agora bastante vaga”.
Ele diz que nem todos os empregos de colarinho branco serão afectados, embora a IA possa testar teorias em torno do antigo conceito capitalista de “destruição criativa”, que envolve empregos inteiramente novos que substituem os antigos, como a substituição de ferradores por mecânicos de automóveis. Será que a IA será uma questão diferente porque a mudança ocorreu muito rapidamente ou porque será boa em absolutamente tudo?
Ele acrescenta: “Há alguns empregos que em breve parecerão muito diferentes. Mas a ideia de que dentro de alguns anos haverá hordas de advogados e contabilistas desempregados a vaguear por Londres parece-me um exagero”.
Alvin Nguyen, analista da Forrester, diz que os receios que perturbam o mercado de ações se baseiam em emoções e não em provas: ninguém tem tempo para avaliar o desempenho de um gestor financeiro alimentado pelo Opus 4.6.
“É uma reação instintiva”, disse ele. “Até que ponto isso é verdade? Olha, muitos líderes pensaram que eu poderia substituir as pessoas pela IA desde o início. E muitas pessoas trabalharam nisso. E acho que uma das coisas que estamos descobrindo é que, em muitos casos, não, não funcionou.”
Aaron Rosenberg, sócio da empresa de capital de risco Radical Ventures – cujos investimentos incluem a empresa líder de IA Foghere – e ex-chefe de estratégia e operações da unidade de IA DeepMind do Google, diz que o impacto da IA no longo prazo está sendo subestimado, mas a adoção de modelos inovadores não será uniforme.
Ele diz: “A história repete o padrão de que existe um atraso significativo entre uma tecnologia que funciona num laboratório e a sua entrada na economia em geral, bem como um fosso entre os primeiros adoptantes e a maioria dos utilizadores”.
Mais novos modelos virão; Outros grandes acordos de IA também poderão fracassar. Enquanto isso, houve rumores de descontentamento por parte de profissionais de tecnologia de alto nível este mês; As empresas de IA continuam a partir por vários motivos tédioPreocupação com o apocalipse da IA e a possibilidade de conteúdo adulto no ChatGPT.
Há uma energia nervosa e desfocada acontecendo. Como diz Borbora-Sheen: “Há uma forte dinâmica de vencedor versus perdedor”.
