A resposta do Google à corrida armamentista de IA – Promova o homem por trás da tecnologia de data center

De acordo com o primeiro memorando interno, o Google deu um grande passo na corrida armamentista de infraestrutura de IA ao promover Amin Vahdat a engenheiro-chefe de infraestrutura de IA, uma posição recém-criada que se reporta diretamente ao CEO Sundar Pichai. Relatórios de semáforo. Isso mostra o quão importante esse esforço se tornou à medida que o Google se concentra nele. US$ 93 bilhões Será contabilizado nas despesas de capital até o final de 2025, mas a controladora Alphabet espera que esse número cresça ainda mais no próximo ano.

Vahdat conhece bem este jogo. O cientista da computação com doutorado pela Universidade da Califórnia, Berkeley, começou como estagiário de pesquisa na Xerox PARC no início dos anos 90 e vem construindo silenciosamente a espinha dorsal de IA do Google nos últimos 15 anos. Antes de ingressar no Google em 2010 como pesquisador de engenharia e vice-presidente, ele foi professor associado na Duke University e mais tarde professor e titular do SAIC na Universidade da Califórnia, em San Diego. Sua formação educacional é formidável e parece estar presente. 395 artigos publicados — e sua pesquisa sempre se concentrou em fazer com que os computadores funcionassem de maneira mais eficiente em ambientes de grande escala.

Vahdat já tem um perfil importante no Google. Há apenas oito meses, no Google Cloud Next, ele anunciou a TPU de 7ª geração da empresa, chamada Ironwood, em sua função como vice-presidente e gerente geral de ML, sistemas e IA em nuvem. As especificações que ele exibiu no evento também foram incríveis. Mais de 9.000 chips por pod forneceram 42,5 exaflops de poder de computação, mais de 24 vezes o poder do supercomputador número 1 do mundo na época. “A demanda por computação de IA aumentou 100 milhões de vezes em apenas oito anos”, disse ele ao público.

Como Semafor apontou, nos bastidores, Vahdat orquestra o trabalho nada glamoroso, mas importante, que mantém o Google competitivo. Isso inclui chips TPU personalizados para treinamento e inferência de IA que dão ao Google uma vantagem sobre rivais como OpenAI, bem como a Jupiter Network, uma rede interna super rápida que permite que todos os seus servidores se comuniquem entre si e movam grandes quantidades de dados. (em postagem no blog No final do ano passado, Vahdat explicou que Júpiter está atualmente aumentando para 13 petabits por segundo, o que é, teoricamente, largura de banda suficiente para suportar chamadas de vídeo para todos os 8 bilhões de pessoas na Terra ao mesmo tempo. ) É o encanamento invisível que conecta tudo, desde o YouTube e a pesquisa até as massivas operações de treinamento de IA do Google em centenas de estruturas de data centers em todo o mundo.

O Sr. Vahdat também está profundamente envolvido no desenvolvimento contínuo dos sistemas de software Borg. O sistema de software Borg é o sistema de gerenciamento de cluster do Google que atua como o cérebro que coordena todo o trabalho realizado no data center; sua função é saber quais servidores devem executar quais tarefas, quando devem realizá-las e por quanto tempo. Ele disse que supervisionou o desenvolvimento do Axion, a primeira CPU personalizada de uso geral baseada em Arm do Google, projetada para data centers. anunciado no ano passado E continue construindo.

Em outras palavras, Vahdat é fundamental para a história da IA ​​do Google.

Na verdade, num mercado onde os principais talentos da IA ​​exigem salários astronómicos e contratações constantes, a decisão da Google de promover Vahdat ao nível C-suite também pode ser um exercício de retenção. Quando você passa 15 anos colocando alguém no centro de sua estratégia de IA, você garante que essa pessoa permaneça.