Carbon Robotics construiu um modelo de IA para detectar e identificar plantas

Cabe ao agricultor determinar quais ervas daninhas precisam ser removidas do campo e quais não. E agora cabe ao novo modelo de IA da Carbon Robotics.

Baseado em Seattle robótica de carbonoA empresa que constrói o LaserWeeder, uma frota de robôs que usa lasers para matar ervas daninhas, anunciou na segunda-feira um novo modelo de IA, o Large Plant Model (LPM). O modelo reconhece instantaneamente espécies de plantas, permitindo que os agricultores procurem novas ervas daninhas sem retreinar o robô.

A LPM é treinada em mais de 150 milhões de fotos e pontos de dados coletados pelas máquinas da empresa em mais de 100 fazendas em 15 países onde os robôs operam atualmente. Este modelo é atualmente alimentado por Carbon AI, um sistema de IA que atua como o cérebro dos robôs autônomos de remoção de ervas daninhas da empresa.

Paul Mikesell, fundador e CEO da Carbon Robotics, disse ao TechCrunch que antes do LPM, toda vez que um novo tipo de erva daninha aparecia na fazenda, ou o mesmo tipo de erva daninha em solo diferente ou com uma aparência ligeiramente diferente, a empresa tinha que criar um novo rótulo de dados para treinar novamente a máquina para reconhecer aquela planta.

O processo levou cerca de 24 horas cada vez, disse Mikesell. Agora, o LPM pode aprender instantaneamente até mesmo novas ervas daninhas que você nunca viu antes.

“Os agricultores podem dizer em tempo real: ‘Ei, esta é uma nova erva daninha. Quero que você se livre disso’, o que nunca foi feito antes”, disse Mikesell. “Os modelos de plantas em grande escala entendem o alvo e o tipo de planta em um nível mais profundo, portanto, nenhuma nova rotulagem ou reciclagem é necessária.”

Mikesell disse que a empresa, fundada em 2018, começou a desenvolver este modelo logo após começar a enviar suas primeiras máquinas em 2022. Mikesell tem anos de experiência na construção desses tipos de redes neurais desde seu trabalho anterior na Uber e no desenvolvimento do headset de realidade virtual Oculus da Meta.

Este novo modelo será aplicado aos sistemas existentes da empresa através de uma atualização de software. A partir daí, os agricultores podem dizer à máquina o que matar e o que proteger, selecionando as fotos que coleta na interface do usuário do robô.

A Carbon Robotics arrecadou mais de US$ 185 milhões em capital de risco Apoio de patrocinadores, incluindo Nvidia NVentures, Bond e Anthos Capital. No futuro, a empresa planeja continuar a ajustar o modelo à medida que a máquina continua a alimentar novos dados para o LPM.

“Atualmente temos mais de 150 milhões de plantas rotuladas em nosso conjunto de treinamento”, disse Mikesell. “Agora temos dados suficientes, tantos dados alimentados em redes neurais, que mesmo que você nunca tenha visto uma planta específica, você deveria ser capaz de olhar uma foto e determinar que tipo de planta é, que espécie é, com o que está relacionada, como é sua estrutura.”