Cohere lança família de modelos multilíngues abertos

A empresa Enterprise AI Cohere lançou uma nova família de modelos multilíngues por ocasião do India AI Summit em andamento. Esses modelos, chamados Tiny Aya, são de peso aberto. Isso significa que o código subjacente está aberto para qualquer pessoa usar e modificar, suporta mais de 70 idiomas e pode ser executado em dispositivos comuns, como laptops, sem a necessidade de conexão com a Internet.

O modelo, lançado pelo braço de pesquisa da empresa, Cohere Labs, oferece suporte a idiomas do sul da Ásia, como bengali, hindi, punjabi, urdu, guzerate, tâmil, telugu e marata.

O modelo básico contém 3,35 bilhões de parâmetros, o que é uma medida de seu tamanho e complexidade. Cohere também lançou o TinyAya-Global, uma versão aprimorada que segue melhor os comandos do usuário para aplicativos que exigem amplo suporte a idiomas. Variações regionais completam esta família. TinyAya-Earth para línguas africanas. TinyAya-Fire para idiomas do sul da Ásia. TinyAya-Water para Ásia-Pacífico, Ásia Ocidental e Europa.

“Esta abordagem permite que cada modelo desenvolva bases linguísticas e nuances culturais mais fortes, criando um sistema que é mais natural e confiável para as comunidades que atende. Ao mesmo tempo, todos os modelos Tinyaya têm ampla cobertura multilíngue, proporcionando um ponto de partida flexível para futuras adaptações e pesquisas”, afirmou a empresa em comunicado.

Kohia observou que esses modelos foram treinados em um único cluster de 64 GPUs H100 (um tipo de chip de alto desempenho da Nvidia) usando fontes de computação relativamente modestas, tornando-os ideais para pesquisadores e desenvolvedores que criam aplicativos para públicos nativos. Esses modelos podem ser executados diretamente no dispositivo, para que os desenvolvedores possam usá-los para potencializar a tradução offline. A empresa observou que constrói o software subjacente para uso no dispositivo e requer menos poder de computação do que a maioria dos modelos comparáveis.

Num país com diversidade linguística como a Índia, este tipo de funcionalidade offline permite uma variedade de aplicações e casos de utilização sem a necessidade de acesso constante à Internet.

O modelo está disponível nas plataformas HuggingFace e Cohere, plataformas populares para compartilhamento e teste de modelos de IA. Os desenvolvedores podem baixar e implantar localmente no HuggingFace, Kaggle e Ollama. A empresa também está lançando conjuntos de dados de treinamento e avaliação no HuggingFace e planeja lançar um relatório técnico detalhando sua metodologia de treinamento.

O CEO da empresa, Aidan Gomez, disse no ano passado que a empresa planeja abrir o capital “em breve”. De acordo com CNBCa empresa encerrou 2025 em alta, postando: Receita recorrente anual de US$ 240 milhões, crescimento de 50% trimestralmente ao longo do ano.