No início deste ano, a Apple o apresentou A estrutura do modelo básico A WWDC 2025 agora permite que os desenvolvedores usem o modelo local de IA da empresa para aprimorar seus aplicativos.
A empresa elogiou que, com essa estrutura, os desenvolvedores podem acessar modelos de IA sem se preocupar com os custos de inferência. Além disso, esses modelos locais possuem recursos como geração guiada e chamadas de ferramentas embutidas.
Com o iOS 26 implantado em todos os usuários, os desenvolvedores estão atualizando seus aplicativos para incluir recursos alimentados pelo modelo local da AI da Apple. Os modelos da Apple são menores em comparação com os principais modelos do OpenAI, Anthropic, Google ou Meta. Portanto, os recursos locais apenas melhoram significativamente a qualidade de vida com esses aplicativos, em vez de apresentar grandes alterações no fluxo de trabalho do aplicativo.
Abaixo estão alguns dos primeiros aplicativos para aproveitar a estrutura da AI da Apple:
O aplicativo Lil Artist oferece uma variedade de experiências interativas para ajudar as crianças a aprender habilidades diferentes, como criatividade, matemática, música e muito mais. A desenvolvedora Arima Jain enviou os criadores da história da AI com a atualização do iOS 26. Isso permite que os usuários selecionem personagens e temas, e o aplicativo usa a IA para gerar uma história. O desenvolvedor disse que a geração de texto da história está equipada com um modelo local.
O desenvolvedor está trabalhando em um protótipo para propor automaticamente emojis para eventos da linha do tempo com base no título do aplicativo Daily Planner.
O aplicativo de rastreamento financeiro MoneyCoach possui dois recursos legais, com um modelo local. Primeiro, o aplicativo fornece informações sobre os gastos, como se você gastou acima da média em mantimentos nessa semana em particular. Outro recurso sugere automaticamente categorias e subcategorias de itens de gasto para entrada rápida.
Este aplicativo de aprendizado de palavras adicionou dois novos modos usando o modelo AI da Apple. Existe um novo modo de aprendizado, que utiliza modelos locais para criar exemplos que correspondem a palavras. Além disso, este exemplo pede ao usuário que explique o uso de palavras em uma frase.
Os desenvolvedores também estão usando modelos no dispositivo para gerar visualizações de mapa da origem das palavras.
Como alguns outros aplicativos, o aplicativo Tasks implementou a capacidade de usar automaticamente o modelo local para sugerir tags para entradas. Eles também usam esses modelos para detectar tarefas recorrentes e agendá -las de acordo. Além disso, com o aplicativo, os usuários podem falar sobre algumas coisas e dividi -los em tarefas diferentes sem usar a Internet usando o modelo local.
O primeiro dia do aplicativo de diário de propriedade da Automattic usa os modelos da Apple para obter destaques e propor o título da entrada. A equipe também implementou um recurso para gerar instruções para se aprofundar e ajustá -lo a escrever mais com base no que você já escreveu.
O aplicativo de receita usa a Apple Intelligence para sugerir tags de receita e atribuir nomes aos temporizadores. Ele também usa a IA para dividir blocos de texto em etapas simples de seguir para cozinhar.
O aplicativo de assinatura digital usa o modelo local da Apple para extrair insights importantes dos contratos e fornecer um resumo dos documentos que os usuários estão assinando.
Continuaremos atualizando esta lista para descobrir mais aplicativos usando os modelos locais da Apple.
