O rápido crescimento da Micro1 nos últimos dois anos colocou-a entre as empresas de IA de mais rápido crescimento. A startup de três anos, que ajuda laboratórios de IA a recrutar e gerenciar especialistas humanos para treinar dados, começou o ano com aproximadamente US$ 7 milhões em receita recorrente anual (ARR).
O ARR da empresa atualmente ultrapassa US$ 100 milhões, disse o fundador e CEO Ali Ansari ao TechCrunch. Este número também é mais que o dobro da receita reportada pela Micro1 em setembro. Anuncia Série A de US$ 35 milhões A avaliação é de US$ 500 milhões.
Ansari, 24 anos, disse que a Micro1 trabalha com os principais laboratórios de IA, incluindo a Microsoft, bem como com empresas da Fortune 100 que competem para melhorar os modelos de linguagem em escala por meio de pós-treinamento e aprendizagem por reforço. A sua procura por dados humanos de alta qualidade está a alimentar um mercado em rápida expansão que Ansari acredita que crescerá dos actuais 10 mil milhões de dólares para 15 mil milhões de dólares, para quase 100 mil milhões de dólares dentro de dois anos.
A ascensão da Micro1 e de concorrentes maiores como Mercor e Surge acelerou após OpenAI e Google DeepMind Supostamente rompendo laços com Scale AI Seguindo Meta Investimento de US$ 14 bilhões Em relação ao fornecedor e à decisão de contratar o CEO da Scale.
Segundo os fundadores, o ARR da Micro1 está crescendo rapidamente, mas ainda está atrás de seus concorrentes. O ARR da Mercor é superior a US$ 450 milhões; Fontes disseram ao TechCrunch: e surtos relatado 1,2 bilhão em 2024.
Ansari atribui o crescimento da Micro1 à sua capacidade de contratar e avaliar rapidamente especialistas de domínio. Assim como a Mercor, a Micro1 começou como uma recrutadora de IA chamada Zara, combinando talentos de engenharia com funções de software antes de ingressar no mercado de treinamento de dados. A ferramenta está atualmente entrevistando e avaliando candidatos que buscam cargos de especialistas na plataforma.
Além de fornecer dados de nível especializado aos principais laboratórios de IA, Ansari diz que dois novos segmentos que ainda hoje são em grande parte invisíveis estão no caminho certo para remodelar a economia de dados humanos.
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A primeira são empresas Fortune 1000 não nativas de IA que começam a construir agentes de IA para fluxos de trabalho internos, operações de suporte, finanças e tarefas específicas do setor.
O desenvolvimento destes agentes requer avaliação sistemática. Isso significa testar o modelo de fronteira, avaliar a sua produção, escolher os vencedores, ajustar e validar continuamente o seu desempenho na produção. Ansari argumenta que este ciclo depende fortemente de especialistas humanos que avaliam o comportamento da IA em grande escala.
O segundo é o pré-treinamento em robótica. Isto requer demonstrações de alta qualidade de humanos realizando tarefas físicas cotidianas. A Micro1 já construiu o que Ansari chama de o maior conjunto de dados de pré-treinamento robótico do mundo, coletando demonstrações de centenas de generalistas que registram suas interações com objetos em casa. Ele disse que as empresas de robótica precisam de grandes quantidades de dados para garantir que seus sistemas funcionem em residências e escritórios.
“Esperamos que uma parte significativa dos orçamentos de produtos de empresas não nativas de IA vá para avaliação e dados humanos, passando de 0% dos orçamentos de produtos para pelo menos 25%”, disse o CEO, que fundou a Micro1 enquanto estudava na Universidade da Califórnia, Berkeley. “Também estamos ajudando laboratórios de robótica a criar dados robóticos. Essas duas áreas representarão uma parcela significativa do mercado anual de US$ 100 bilhões.”
Apesar do surgimento de novos mercados, o crescimento atual da Micro1 ainda é impulsionado principalmente por laboratórios de IA de elite e empresas pesadas em IA. A startup está expandindo sua colaboração com o laboratório de aprendizagem por reforço, um ciclo de feedback para testar e melhorar o comportamento do modelo.
Além de expandir seu ambiente RL especializado, a Micro1 espera que sua mudança inicial para dados robóticos e desenvolvimento de agentes empresariais a ajude a conquistar mais participação de mercado à medida que a guerra de dados se intensifica.
Por enquanto, disse Ansari, a empresa está focada em crescer com responsabilidade, remunerar bem os especialistas e manter o talento no centro de uma indústria construída em torno de máquinas de treinamento.
A empresa gerencia atualmente milhares de profissionais em centenas de áreas, desde áreas altamente técnicas até áreas surpreendentemente off-line. Ansari disse que muitos ganham perto de US$ 100 por hora.
“Alguns professores de Harvard e estudantes de doutorado de Stanford passam metade da semana treinando IA por meio do Micro1”, disse Ansari. “Mas a maior mudança está na enormidade e no escopo da função. Ela está se expandindo para áreas que não esperaríamos que fossem importantes no treinamento de modelos linguísticos, como off-line e áreas menos técnicas. Estamos muito otimistas sobre o rumo que isso vai tomar.”
