A utilização de inteligência artificial no rastreio do cancro da mama reduz as taxas de diagnóstico do cancro em 12% e aumenta as taxas de deteção precoce nos anos subsequentes, de acordo com um ensaio inédito.
pesquisadores disseram Estudar Este foi o maior ensaio até agora que analisou o uso da IA no rastreio do cancro. Envolveu 100.000 mulheres na Suécia que fizeram parte do rastreio mamográfico e foram designadas aleatoriamente entre abril de 2021 e dezembro de 2022 para rastreio assistido por IA ou leituras padrão por dois radiologistas.
O sistema de IA funcionou analisando mamografias e atribuindo casos de baixo risco para leitura única pelo radiologista e casos de alto risco para leitura dupla, além de destacar achados suspeitos para apoiar o radiologista.
De acordo com uma pesquisa publicada no The Lancet, o rastreio mamográfico apoiado pela IA reduziu os diagnósticos de cancro em 12% nos anos seguintes à consulta de rastreio mamário. Houve 1,55 cancros por 1.000 mulheres no grupo assistido por IA, enquanto houve 1,76 cancros por 1.000 mulheres no grupo de controlo.
Mais de quatro em cada cinco casos de cancro (81%) no grupo de mamografia assistida por IA foram detectados na fase de rastreio, em comparação com apenas três quartos (74%) no grupo de controlo, e também houve cerca de um terço (27%) subtipos de cancro menos agressivos no grupo de IA em comparação com o grupo de controlo.
Christina Long, da Universidade de Lund, na Suécia, e principal autora do estudo, disse que a mamografia assistida por IA pode ajudar a detectar o câncer em um estágio inicial, mas tem algumas desvantagens.
“A introdução ampla da mamografia assistida por IA nos programas de rastreio do cancro da mama poderia ajudar a reduzir as pressões da carga de trabalho entre os radiologistas, bem como detectar mais cancros numa fase inicial, incluindo cancros com subtipos agressivos”, disse Long.
“No entanto, a introdução da IA nos cuidados de saúde deve ser feita com cuidado, utilizando ferramentas de IA testadas e com monitorização contínua para garantir que temos bons dados sobre como a IA impacta diferentes programas de rastreio regionais e nacionais e como isso pode variar ao longo do tempo.”
O cancro da mama é a principal causa de morte entre mulheres com idades compreendidas entre os 35 e os 50 anos, com mais de 2 milhões de pessoas diagnosticadas com a doença todos os anos em todo o mundo.
Embora estudos tenham demonstrado que a IA pode trazer benefícios claros ao rastreio mamográfico, os investigadores não apoiam a substituição de profissionais de saúde pela IA, porque o rastreio ainda requer pelo menos um radiologista humano para realizar leituras com o apoio da IA.
Dromiya Moorthya, estrategista sênior da Stringix Manager Câncer A Research UK disse que as descobertas são promissoras, mas pediu cautela.
“Usar a IA para ajudar a ler mamografias pode ser mais eficiente, mas há preocupações de que possa não detectar alguns tipos de câncer. Este estudo ajuda a resolver as preocupações, mas os resultados são de um único centro, portanto, mais pesquisas serão definitivamente necessárias para saber se isso ajudará a salvar vidas”, disse Murthy.
Ele disse: “Com o aumento esperado do número de pessoas afectadas pelo cancro nos próximos anos, inovações como esta serão vitais para melhorar o NHS, mas é vital que sejam devidamente avaliadas para garantir que ajudam em vez de prejudicar as pessoas afectadas pelo cancro”.
Simon Vincent, Diretor Científico do Breast Cancer Now, disse: “Este primeiro ensaio sublinha o enorme potencial da IA para apoiar os radiologistas no rastreio do cancro da mama. O rastreio é uma ferramenta vital para a deteção precoce e, quanto mais cedo a doença for detetada, maior será a probabilidade de um tratamento bem-sucedido.
“Este estudo mostra uma promessa real para o diagnóstico precoce que pode melhorar e salvar vidas, e é por isso que o ensaio lançado no ano passado no Reino Unido para explorar o uso de IA no sistema de rastreio da mama do NHS será importante para determinar a forma mais segura e eficaz de utilizar estas ferramentas para detectar mais cancros precocemente.”
