 "Os cientistas do Google DeepMind Demis Hassabis (à esquerda) e John Jumper (centro), e o professor de bioquímica da Universidade de Washington David Baker | Imagem: Universidade de Medicina de Washington e Google DeepMind")
Os cientistas do Google DeepMind Demis Hassabis (à esquerda) e John Jumper (centro), e o professor de bioquímica da Universidade de Washington David Baker | Imagem: Universidade de Medicina de Washington e Google DeepMind
Por Claire Moses, CADE Metz e Teddy Rosenbluth
O Prémio Nobel da Química foi atribuído esta quarta-feira a três cientistas por descobertas que mostram o potencial da tecnologia avançada, incluindo a inteligência artificial, a forma das proteínas, as ferramentas químicas da vida e novas invenções.
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Os vencedores são: Demis Hassabis e John Jumper do Google DeepMind, que usaram IA para prever a estrutura de milhões de proteínas; e David Baker, da Universidade de Washington, que usou software de computador para inventar uma nova proteína.
Johan Acquist, membro do comitê do Nobel de Química, disse na quarta-feira que o impacto do trabalho dos vencedores deste ano foi “realmente enorme”. “Para entender como as proteínas funcionam, você precisa saber como elas são, e os vencedores deste ano fizeram exatamente isso”.
A premiação desta quarta-feira também foi a segunda desta semana envolvendo inteligência artificial, destacando a crescente importância da tecnologia na pesquisa científica.
Hassabis e Jumper usaram seu modelo de IA, AlphaFold2, para calcular a estrutura de todas as proteínas humanas, disse o comitê. Os investigadores “previram a estrutura de praticamente todas as 200 milhões de proteínas que os investigadores descobriram até agora enquanto mapeavam os organismos da Terra”, disse o comité.
Hassabis e Jumper faziam parte de uma equipe do Google DeepMind, o laboratório central de IA da empresa. A tecnologia de IA do laboratório pode prever de forma rápida e confiável a forma física de proteínas e enzimas – os mecanismos microscópicos que orientam o comportamento de vírus, bactérias, do corpo humano e de todos os outros seres vivos.
As proteínas começam como cadeias de compostos químicos, antes de se torcerem e se dobrarem em formas tridimensionais que determinam o que podem ou não fazer. Antes da chegada do alphafold, os cientistas passariam meses ou mesmo décadas identificando a forma precisa de proteínas individuais.
Quando a equipe do Google revelou a tecnologia em 2020, muitos cientistas presumiram que tal avanço ainda estava a anos de distância. Os cientistas lutaram por mais de 50 anos para resolver um problema chamado “problema de dobramento de proteínas”.
Becker “abriu um mundo totalmente novo de estrutura de proteínas que nunca vimos antes”, diz Acquist. Em 2003, observou o comitê, Baker “conseguiu projetar uma nova proteína diferente de qualquer outra proteína”, que disse ser “algo que só pode ser descrito como um desenvolvimento extraordinário”.
Sua equipe de pesquisa, disse o comitê, “produziu uma série de proteínas imaginativas, incluindo proteínas que podem ser usadas como produtos farmacêuticos, vacinas, nanomateriais e pequenos sensores”. As proteínas de Baker são a base de vários tratamentos potenciais, como um spray nasal antiviral para a Covid-19 e um medicamento para a doença celíaca. Ele foi cofundador de mais de 20 empresas de biotecnologia.
O grupo de pesquisa de David Baker desenvolveu proteínas que podem ser usadas como produtos farmacêuticos, vacinas, nanomateriais e pequenos sensores.
Publicado pela primeira vez: 09 de outubro de 2024 | 23h15 É
