Google lança Gemini 3 com novos aplicativos de codificação e pontuações de benchmark

Terça-feira, Google Gêmeos 3 lançadoseu modelo subjacente mais recente e avançado agora está disponível por meio do aplicativo Gemini e da interface de pesquisa de IA.

Chegando em apenas 7 meses Gêmeos 2.5 lançadoo novo modelo é o LLM mais capaz do Google até o momento e um candidato imediato à ferramenta de IA mais capaz do mercado. Este lançamento também ocorre menos de uma semana depois que a OpenAI lançou o GPT 5.1 e apenas dois meses depois que a Anthropic lançou o Sonnet 4.5, lembrando-nos do ritmo alucinante do desenvolvimento de modelos de fronteira.

Uma versão deste modelo com mais pesquisas intensivas, chamada Gemini 3 Deepthink, também estará disponível para assinantes do Google AI Ultra nas próximas semanas, após passar por mais testes de segurança.

“O Gemini 3 representa um grande avanço na inferência”, disse Tulsee Doshi, chefe de produto para modelos Gemini do Google. “Eles estão respondendo com um nível de profundidade e nuances que nunca vi antes.”

Parte do seu poder de raciocínio já foi registado em benchmarks independentes. Este modelo teve pontuação de 37,4, sendo a pontuação mais alta do mundo. O último benchmark de teste da humanidadevisando captar raciocínios gerais e conhecimentos especializados. A pontuação mais alta anterior foi 31,64, do GPT-5 Pro. O Gemini 3 também liderou a tabela de classificação do LMArena, um benchmark baseado em humanos que mede a satisfação do usuário.

De acordo com o Google, o aplicativo Gemini tem atualmente mais de 650 milhões de usuários ativos mensais e 13 milhões de desenvolvedores de software usam o modelo como parte de seu fluxo de trabalho.

Além do modelo básico, o Google também lançou Interface de codificação desenvolvida pela Gemini chamada Google Antigravityque permite a codificação do agente em vários painéis semelhante aos IDEs do agente, como Warp e Cursor 2.0. Especificamente, o Antigravity combina uma janela de prompt no estilo ChatGPT com uma interface de linha de comando e uma janela do navegador que permite visualizar os efeitos das alterações feitas pelo seu agente de codificação.

“O agente trabalha com o editor, dispositivo e navegador para ajudá-lo a construir seu aplicativo da melhor maneira possível”, disse Koray Kavukcuoglu, CTO da DeepMind.