Google lança servidor MCP gerenciado que permite simplesmente conectar agentes de IA às suas ferramentas

Os agentes de IA estão sendo vendidos como uma solução para planejar viagens, responder perguntas de negócios e resolver todos os tipos de problemas, mas tem sido difícil fazê-los interagir com ferramentas e dados fora de uma interface de chat. Os desenvolvedores precisam reunir vários conectores para mantê-los funcionando, o que é uma abordagem frágil, difícil de escalar e que apresenta problemas de governança.

O Google afirma que está tentando resolver esse problema lançando seu próprio servidor MCP remoto totalmente gerenciado, o que tornará mais fácil para os agentes conectarem seu Google e serviços em nuvem, como Maps e BigQuery.

Este movimento é O modelo mais recente do Google, “Gemini 3”E a empresa pretende combinar uma inferência mais forte com conexões mais confiáveis ​​a ferramentas e dados do mundo real.

“Estamos projetando para o Google Agent”, disse Steren Giannini, diretor de gerenciamento de produtos do Google Cloud, ao TechCrunch.

Giannini disse que, em vez de gastar uma ou duas semanas configurando um conector, os desenvolvedores agora podem basicamente colar uma URL em um endpoint gerenciado.

No lançamento, o Google começará com servidores MCP para Maps, BigQuery, Compute Engine e Kubernetes Engine. Na prática, isso pode parecer um assistente de análise que consulta diretamente o BigQuery ou um agente operacional que interage com serviços de infraestrutura.

No caso dos mapas, Giannini disse que sem o MCP, os desenvolvedores confiariam no conhecimento incorporado ao modelo. “Mas se você fornecer aos agentes (…) ferramentas como o Google Maps MCP Server, eles poderão planejar locais e viagens com base em informações de localização reais e atualizadas”, acrescentou.

O servidor MCP eventualmente estará disponível em todas as ferramentas do Google, mas será lançado inicialmente em versão prévia pública, portanto ainda não está totalmente coberto pelos Termos de Serviço do Google Cloud. No entanto, está disponível sem custos adicionais para clientes empresariais que já pagam pelos serviços do Google.

“Planejamos disponibilizá-lo já no ano novo”, disse Giannini, acrescentando que espera que mais servidores MCP sejam lançados um pouco a cada semana.

MCP significa Model Context Protocol e foi desenvolvido pela Anthropic há cerca de um ano como um padrão de código aberto para conectar sistemas de IA com dados e ferramentas. O protocolo foi amplamente adotado em todo o mundo das ferramentas de agentes, incluindo a Antrópica no início desta semana. Doou MCP para o novo fundo da Linux Foundation Somos especializados em código aberto e padronização da infraestrutura de agentes de IA.

“A vantagem do MCP é que ele é um padrão, então, uma vez que o Google fornece o servidor, qualquer cliente pode se conectar a ele”, disse Giannini. “Estou ansioso para ver quantos clientes teremos no futuro.”

Você pode pensar no cliente MCP como um aplicativo de IA na outra extremidade da linha que se comunica com o servidor MCP e chama as ferramentas fornecidas pelo servidor MCP. Para o Google, isso inclui Gemini CLI e AI Studio. Giannini disse que experimentou Claude da Anthropic e ChatGPT da OpenAI como clientes e disse que “funcionaram muito bem”.

O Google afirma que isso é mais do que apenas conectar agentes aos seus serviços. Os esforços das grandes empresas são Apigee, seus produtos de gerenciamento de APImuitas empresas já o utilizam para emitir chaves de API, definir cotas e monitorar o tráfego.

Giannini disse que a Apigee pode essencialmente “traduzir” APIs padrão em servidores MCP, transformando endpoints como a API do Catálogo de Produtos em ferramentas que os agentes podem descobrir e usar. Controles existentes de segurança e governança Está em camadas por cima.

Em outras palavras, as mesmas proteções de API que as empresas usam para aplicativos escritos por humanos agora serão aplicadas aos agentes de IA.

Os novos servidores MCP do Google são protegidos por um mecanismo de autorização chamado Google Cloud IAM, que protege explicitamente o que os agentes podem fazer naquele servidor. Eles também são protegidos pelo Google Cloud Model Armor. Giannini o descreve como um firewall específico para cargas de trabalho de agentes que protege contra ameaças avançadas de agentes, como injeção imediata e vazamento de dados. Os administradores também podem utilizar logs de auditoria para aumentar a observabilidade.

O Google planeja expandir o suporte ao MCP além do conjunto inicial de servidores. Nos próximos meses, a empresa planeja lançar suporte para serviços em áreas como armazenamento, bancos de dados, registro e monitoramento e segurança.

“Fizemos o encanamento para que o desenvolvedor não precisasse fazer nenhum encanamento”, disse Giannini.