Ferramentas de IA DevOps aproveitarfoi fundada em 2017 pelo empreendedor em série Jyoti Bansal e deverá ter uma receita anual recorrente de mais de US$ 250 milhões até 2025, disse Bansal ao TechCrunch.
A startup acaba de levantar US$ 240 milhões em novos financiamentos da Série E, dando à empresa um valor pós-dinheiro de US$ 5,5 bilhões.
A rodada inclui um investimento primário de US$ 200 milhões liderado pela Goldman Sachs e uma oferta pública planejada de US$ 40 milhões com a participação da IVP, Menlo Ventures e Unusual Ventures. Bansal disse que a oferta pública visa fornecer liquidez de longo prazo aos funcionários.
A nova avaliação representou um aumento de 49% em relação à avaliação anterior. A avaliação é de US$ 3,7 bilhões Com esse financiamento, a startup arrecadou US$ 570 milhões em patrimônio até o momento.
À medida que a IA acelera a criação de código, crescem os gargalos na fase muito maior de “pós-código” do desenvolvimento de software: testes, verificações de segurança e esforços de implantação que ainda consomem quase 70% do tempo de engenharia. À medida que as empresas enfrentam quantidades crescentes de código de IA e o risco de introduzir até mesmo uma única linha de software defeituoso em sistemas de produção, as ferramentas da Harness podem ajudar a automatizar esta camada extensa e propensa a erros.
A Bansal é bem conhecida entre os desenvolvedores como uma empresa que cria e vende aplicativos de desempenho. AppDynamics para Cisco por US$ 3,7 bilhões O mundo do código postal é, portanto, uma área que Bansal conhece bem.
Harness usa agentes de IA para automatizar funções como teste, validação, segurança e governança. Ele é construído em um gráfico de conhecimento de entrega de software que mapeia alterações de código, serviços, implantações, testes, ambientes, incidentes, políticas e custos. Bansal disse que o gráfico de conhecimento ajuda a diferenciar o Harness de outras plataformas de IA porque permite que o sistema compreenda profundamente o processo e a arquitetura de entrega de software de cada cliente.
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“Este gráfico de conhecimento é o contexto que o agente de IA usa”, disse ele ao TechCrunch.
Agentes dedicados aproveitam esse contexto para gerar pipelines que correspondam às políticas, arquitetura e requisitos operacionais específicos de cada cliente.
O Harness também usa um mecanismo de orquestração que traduz recomendações de IA em ações automatizadas, com verificações para garantir que essas alterações sejam aplicadas com segurança.
Como a IA não é infalível, o sistema é projetado com supervisão humana, disse Bansal, observando que os testes e correções gerados pela IA são revisados por engenheiros, equipes de conformidade ou auditores antes do uso.
GitHub, GitLab, Jenkins e CloudBees da Microsoft estão entre os principais concorrentes da Harness. Mas a Harness tem bastante força, com mais de 1.000 clientes corporativos, incluindo United Airlines, Morningstar, Keller Williams e National Australia Bank. Até o momento, a startup administrou 128 milhões de implantações, 81 milhões de compilações, garantiu 1,2 trilhão de chamadas de API e ajudou os clientes a otimizar US$ 1,9 bilhão em gastos com nuvem no ano passado, apregoa Bansal.
A empresa sediada em São Francisco emprega mais de 1.200 pessoas em 14 escritórios em todo o mundo, incluindo a Europa e o Reino Unido. Aproximadamente 33% de seus funcionários estão na Índia, com uma grande equipe de engenharia em Bangalore e sede em Gurugram. Além disso, a unidade de Bangalore é o maior centro de desenvolvimento da Harness fora dos Estados Unidos.
A Harness planeja usar o novo financiamento para expandir seus esforços de pesquisa e desenvolvimento, contratando “centenas de engenheiros” em seu escritório em Bangalore e construindo capacidades adicionais de testes automatizados, implantação e segurança, melhorando ao mesmo tempo a precisão de seus sistemas de IA. A empresa também pretende fortalecer as suas operações de desenvolvimento no mercado dos EUA e expandir significativamente a sua presença nos mercados internacionais.
No início deste ano, Bansal Fundindo sua empresa de observabilidade de software Traceable Em parceria com a Harness, a movimentação contribuiu para o crescimento da previsão de ARR da startup.
“Reunimos as duas empresas porque começamos a ver que o DevOps e a segurança de aplicações trabalham juntos de uma forma muito profunda”, disse Bansal. “Este ano, descobrimos que esta é uma tese muito bem-sucedida, resultando em um crescimento significativo para nossos conjuntos de produtos DevOps e de segurança de aplicativos.”
Embora o aumento salarial tenha proporcionado algum dinheiro a alguns funcionários, Bansal disse que ainda planeja abrir o capital da Harness em algum momento, mas se recusou a fornecer um cronograma específico.
“É disso que se trata nossos objetivos e planos”, disse ele sobre o eventual IPO. “Nosso negócio é muito saudável, muito forte, com alto crescimento e margens de lucro e, se for o momento certo, seremos uma grande empresa pública.”
