Taranjeet Singh (foto à direita) iniciou seis empresas, algumas das quais fracassaram e outras com graus variados de sucesso. seu sétimo, memória 0pode ser sua definição.
A startup começa com a premissa de que modelos de linguagem em grande escala não conseguem lembrar interações passadas como os humanos. Se duas pessoas estiverem conversando e a conexão cair, você poderá retomar a conversa. Por outro lado, um modelo de IA esquece tudo e começa do zero.
Mem0 corrige isso. Singh chama isso de “passaporte de memória”, onde a memória da IA se move entre aplicativos e agentes, assim como o e-mail e os logins fazem hoje. A startup apoiada pelo YC foi lançada em janeiro de 2024 e arrecadou US$ 24 milhões (US$ 3,9 milhões em financiamento inicial não divulgado e US$ 20 milhões na Série A).
Basis Set Ventures, um fundo em estágio inicial focado em IA, liderou a Série A, com a participação dos investidores existentes Kindred Ventures e Y Combinator, bem como novos financiadores, incluindo Peak XV Partners e GitHub Fund.
Anjos notáveis incluem Dharmesh Shah (HubSpot), Scott Belsky (ex-CPO Adobe), Olivier Pomel (Datadog), Thomas Dohmke (ex-CEO GitHub), Paul Copplestone (Supabase), James Hawkins (PostHog), Lukas Biewald (Weights & Biases), Brian Balfour (Reforge) e Philip Rathle. (Neo4j) e Jennifer Taylor (ex-presidente da Plaid).
As apostas no Mem0 (pronuncia-se “mem-zero”) por parte de vários dos líderes que ajudaram a moldar o ecossistema de software moderno destacam a sua promessa, e a força da equipa de quatro pessoas apoia isso.
A API de código aberto, que afirma ser a estrutura de memória mais amplamente adotada pelos desenvolvedores de IA, tem mais de 41.000 estrelas no GitHub e 13 milhões de downloads de pacotes Python até o momento. No primeiro trimestre de 2025, Mem0 processou 35 milhões de chamadas de API. No terceiro trimestre, esse número saltou para 186 milhões, um aumento de cerca de 30% mês a mês.
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Além da adoção do código aberto, mais de 80 mil desenvolvedores se inscreveram em seus serviços em nuvem. A API de nuvem do Mem0 agora pode lidar com mais operações de memória do que outros provedores e serve como provedor de memória dedicado para o novo agente SDK da AWS.
No início de 2023, Singh ainda estava em Bangalore, na Índia. Ele começou sua carreira como engenheiro de software na Paytm, uma das startups mais valiosas da Índia, antes de se tornar o primeiro Engenheiro de Crescimento da Khatabook. Ele saiu no final de 2022, quando a onda ChatGPT estava atingindo seu pico, e construiu uma das primeiras lojas de aplicativos GPT a atingir mais de 1 milhão de usuários.
Essa experiência o inspirou a criar o Embedchain, um projeto de código aberto que permite aos desenvolvedores indexar, recuperar e sincronizar dados não estruturados. Depois que o projeto decolou e conquistou mais de 8.000 estrelas no GitHub, Singh enviou mais de 200 e-mails frios para fundadores, investidores e engenheiros do Vale do Silício.
“Entrei em contato com quase todos os empreendedores de tecnologia famosos de quem você já ouviu falar, e eles foram muito persistentes. Vários deles responderam e, depois de ouvir nossa história, agendaram um voo de Bangalore para São Francisco dentro de 36 horas”, disse Singh.
Ao chegar aos EUA, Singh se reuniu com seu amigo de longa data e agora cofundador e CTO, Deshraj Yadav, que liderou a plataforma de IA do Tesla Autopilot. Anteriormente, eles construíram o EvalAI juntos, uma alternativa de código aberto ao Kaggle que cresceu para 1,6 mil estrelas no GitHub.
Enquanto experimentavam o Embedchain, a dupla lançou um aplicativo de meditação inspirado no iogue indiano Sadhguru. À medida que o aplicativo se espalhava rapidamente na Índia, Singh disse que os usuários continuaram a compartilhar o mesmo feedback. “Ei, estou em uma jornada de meditação e o aplicativo não se lembra disso.” Então, eles mudaram do Embedchain para o Mem0 para resolver esse problema.
A ideia de memória na IA não é nova, mas está rapidamente se tornando um importante campo de batalha. Por exemplo, a OpenAI começou a testar os recursos de memória de longo prazo do ChatGPT no início de 2024, e seu CEO Sam Altman deu a entender que a memória persistente será fundamental para o próximo dispositivo de hardware da OpenAI. Outros laboratórios de IA também estão lançando sistemas experimentais de memória para agentes.
Singh argumenta que, embora os principais laboratórios de IA estejam construindo sistemas de memória, há pouco incentivo para torná-los portáteis ou interoperáveis. “A memória está se tornando um dos principais fossos agora que o LLM está se tornando uma mercadoria”, disse ele.
Ele explica que, embora os consumidores possam desfrutar de uma experiência persistente e personalizada com o ChatGPT, os desenvolvedores que desejam criar aplicativos (por exemplo, um companheiro financeiro que lembre o histórico de transações do usuário) precisam de uma solução aberta e neutra como o Mem0.
“Queremos permitir que os desenvolvedores forneçam personalização imediata por meio de uma rede de memória compartilhada”, disse Singh. “Pense nisso como o Plaid para memória. Este é o segundo ato. Por enquanto, estamos focados em construir os melhores produtos de memória possíveis.”
A estrutura do Mem0 permite que os desenvolvedores armazenem, recuperem e evoluam a memória do usuário em modelos, aplicativos e plataformas. É independente de modelo, compatível com OpenAI, Anthropic ou outros LLMs de código aberto e integra-se diretamente com estruturas como LangChain e LlamaIndex.
Os desenvolvedores usam o Mem0 para criar aplicativos que ficam mais inteligentes a cada interação: bots de terapia que lembram conversas anteriores, agentes de produtividade que lembram hábitos pessoais e companheiros de IA que se adaptam ao longo do tempo. Nossos clientes variam de desenvolvedores independentes a equipes empresariais que criam ferramentas de copiloto e automação.
“A memória é a base do futuro da IA, por isso apoiamos o Mem0 desde seus primeiros dias, mesmo antes do YC”, disse ele. Lan XuezhaoFundador e Sócio da Basis Set Ventures. “Estamos entusiasmados porque nossa equipe continua a enfrentar um dos desafios de infraestrutura mais difíceis e importantes: permitir que sistemas de IA construam memória contextual persistente.”
Outras startups em estágio inicial no espaço de memória incluem: supermemória (O fundador trabalhou brevemente na Mem0), apoiado por Felicis lere Memórias.ai.
