Meridian levanta US$ 17 milhões para reimaginar planilhas de agentes

A batalha para domar planilhas com IA está longe de terminar. Uma nova empresa chamada meridiano emergiu do sigilo com uma abordagem mais abrangente baseada em IDE para modelagem financeira de agentes e grandes recursos para construí-la. Na quarta-feira, a empresa anunciou que havia levantado US$ 17 milhões em financiamento inicial com uma avaliação pós-dinheiro de US$ 100 milhões.

“Nosso objetivo é tornar a modelagem financeira e as planilhas mais previsíveis e auditáveis”, disse o CEO e cofundador John Lin ao TechCrunch. “Como podemos condensar um processo que tradicionalmente demorava horas em cerca de 10 minutos?”

A rodada foi liderada por Andresen Horowitz e General Partnership, com a participação de QED Investors, FPV Ventures e Litquidity Ventures. A empresa disse que está atualmente trabalhando com a Decagon e sua equipe off-deal e assinou um acordo de US$ 5 milhões somente em dezembro.

O agente do Excel Alvo popular para startups de IAParte da razão é o alto custo da análise financeira conduzida por humanos. No entanto, o agente Excel anterior Como atalho AI Quando você incorpora o agente no Excel, o Meridian opera como um espaço de trabalho independente semelhante ao Cursor. Isso permite que seu aplicativo se comporte como um IDE e integre fontes de dados e outras referências externas que podem causar atrito.

Com sede em Nova York, a equipe da Meridian inclui ex-alunos de empresas de IA, como Scale AI e Anthropic, bem como veteranos do setor financeiro, como Goldman Sachs.

Como explica Ling, o maior desafio da Meridian são os requisitos exigentes dos clientes financeiros, que muitas vezes entram em conflito com a natureza não determinística dos modelos de IA.

“Se você procurar 10 engenheiros de software diferentes no Google e quiser adicionar um novo recurso ao seu aplicativo, provavelmente obterá 10 implementações completamente diferentes, e tudo bem”, diz Ling. “Mas se você procurar 10 analistas bancários do Goldman Sachs e pedir-lhes 10 modelos de avaliação de empresas, provavelmente receberá 10 apostilas quase idênticas.”

Como resultado, a equipe da Meridian realizou um trabalho significativo para manter a flexibilidade das ferramentas baseadas em LLM e, ao mesmo tempo, tornar os resultados mais auditáveis ​​e conclusivos. O resultado é uma combinação de IA de agente e ferramentas tradicionais que minimiza as alucinações que retardam a adoção por muitas empresas.

“Nosso objetivo é remover completamente a camada de dúvidas do processo de LLM”, diz Li. “Sabemos exatamente como a lógica flui, e todas essas suposições e tudo o que entra no modelo, sabemos exatamente de onde vêm.”