Milestone levanta US$ 10 milhões para garantir que a IA atenda ao ROI

GenAI tornou-se uma parte importante dos fluxos de trabalho de codificação, mas a maioria das empresas luta para rastrear seu uso. retorno do investimento. Startup israelense marco deseja impulsionar uma plataforma projetada para correlacionar o uso de ferramentas de IA com métricas de engenharia, como qualidade de código.

O problema é que essas empresas precisam dar à Milestone acesso às suas bases de código, o que os investidores inicialmente questionaram, disse o CEO e cofundador Riad Eridan ao TechCrunch. Mas a startup, cujos clientes incluem Kayak, Monday e Sapiens, já levantou US$ 10 milhões em uma rodada inicial liderada pela empresa de capital de risco Heavybit, com sede em São Francisco, e pelo fundo israelense Hanaco Ventures.

Em um acordo incomum, Eridan e o CTO da Milestone passaram anos sem se encontrarem pessoalmente antes de começarem a arrecadar dinheiro. Ao contrário de muitos membros da equipe da Milestone que moram em Israel, o professor Stephen Barrett mora na Irlanda e ensina ciência da computação no Trinity College, em Dublin. Eridan já foi seu aluno e os dois se uniram por causa de um projeto de software.

Apesar da distância, os dois mantiveram contato ao longo dos anos e acabaram decidindo formar uma startup focada em eficiência de engenharia, no momento em que assistentes de codificação e outras ferramentas de geração de código estavam se tornando populares. Desde então, o GitHub Copilot tem sido O número de usuários ultrapassou a barreira de 20 milhões de usuáriosmas as empresas ainda não entendem como essas ferramentas estão sendo usadas e como elas impactam a produtividade.

Segundo Elidan, a Milestone se apoia em quatro pilares para responder a essas questões: a base de código, a plataforma de gerenciamento de projetos, a estrutura da equipe e a própria ferramenta Codegen, criando o que ele chama de “genAI data lake”. Na verdade, isso fornece às organizações dados acionáveis ​​sobre quais equipes estão usando IA e com que efeito, graças às suas próprias informações.

Com esses dados, diz Eridan, os administradores que estão sob pressão constante para aproveitar a IA para melhorar a produtividade serão capazes de medir a velocidade de entrega de recursos, por exemplo, bem como ver se bugs recentes foram causados ​​por código gerado por IA e tomar decisões informadas sobre onde implementar essas ferramentas.

Isso dá à Milestone um lugar na primeira fila quando se trata de ROI, a “pergunta do Santo Graal” que eles pretendem responder granularmente para seus clientes. Mas, no geral, “não temos clientes que usam Milestones para dizer: ‘Ok, GenAI é inútil, estou revogando todas as minhas licenças’”, disse ele. Na verdade, o oposto é verdadeiro. Eles querem experimentar mais ferramentas Gen AI. ”

Esta adoção acelerada também significa que os marcos devem acompanhar um cenário em rápida evolução. “Costumava ser preenchimento automático, depois foi chat, depois foi chat baseado em agente, e esse ainda é o caso”, disse Eridan.

É também aqui que a formação acadêmica de Barrett ajuda a equipe a compreender a onda de transformação que os clientes estão vivenciando. “Muitas das formas como tradicionalmente pensamos sobre engenharia terão que mudar”, disse ele ao TechCrunch. “Acho que, de certa forma, a IA está preenchendo as equipes e os engenheiros estão se tornando gerentes.”

Para acompanhar as ferramentas que impulsionam essa onda, a Milestone diz que fez parceria com vários fornecedores, incluindo GitHub, Augment Code, Qodo, Continue e Atlassian. A Atlassian está conduzindo o Jira, e seu braço de risco Atlassian Ventures também está participando desta rodada inicial.

A rodada também foi apoiada por investidores anjos, incluindo o cofundador do GitHub, Tom Preston-Werner, o ex-CEO da AT&T, John Donovan, o consultor técnico sênior da Accenture, Paul Daugherty, e o ex-presidente da Datadog, Amit Agrawal, todos os quais entendem que o que a Milestone está construindo é relevante para o mercado corporativo, disse Eridan.

Esse foco no empreendimento foi intencional desde o primeiro dia, e a Milestone até disse não aos clientes em potencial que eram muito pequenos. “É muito difícil”, disse Eridan, mas permitiu que a startup definisse um roteiro que exigia qualificações e capacidades empresariais. Seu principal conselho para outros fundadores é “foco”, e a Milestone adota isso. Mesmo que a startup cresça, ela não se expandirá para medir o impacto da GenAI no marketing e em outras funções.