Quase dois anos atrás, a Motional estava em uma encruzilhada para carros autônomos.
A empresa, que nasceu de uma joint venture de US$ 4 bilhões entre Hyundai Motor Group e Aptiv, já perdeu o prazo para lançar um serviço de robotáxi não tripulado com o parceiro Lyft. A Hyundai perdeu um de seus financiadores, a Aptiv, o que a levou a fazer parceria com outro financiador. Investimento de US$ 1 bilhão Para continuar. incluindo algumas demissões Redução de 40% na reestruturação Em maio de 2024, o número de funcionários diminuiu de um pico de aproximadamente 1.400 para menos de 600. Entretanto, os avanços na IA também estavam a mudar a forma como os engenheiros desenvolvem tecnologia.
Motional teve que evoluir ou morrer. que pausou tudo E eu escolhi a opção 1.
A Motional disse ao TechCrunch que está adotando uma abordagem baseada em IA para seu sistema autônomo e reiniciando seu programa robotáxi, prometendo lançar um serviço comercial sem motorista em Las Vegas até o final de 2026. A empresa já abriu seu serviço robotáxi para funcionários, conduzido por operadores de segurança humana. Ainda este ano, a empresa planeja lançar o serviço ao público em geral com um parceiro de transporte não identificado. (A Motional já mantém relacionamentos com Lyft e Uber.) Até o final do ano, os operadores de segurança humana serão eliminados dos robotáxis e os verdadeiros serviços comerciais sem motorista começarão, disse a empresa.
“Vimos que, com todos os avanços que estão acontecendo na IA, há um tremendo potencial. Vimos também que, embora tenhamos sistemas não tripulados seguros, há uma lacuna no alcance de soluções acessíveis que sejam universais e escaláveis globalmente”, disse Laura Major, presidente e CEO da Motional, em uma apresentação nas instalações da empresa em Las Vegas. “Portanto, tomamos a difícil decisão de interromper as operações comerciais e desacelerar no curto prazo.”

Isso significou passar de uma abordagem robótica tradicional para uma abordagem baseada em modelos baseados em IA. A IA foi essencial para a Motional. O sistema autônomo da Motional usou modelos individuais de aprendizado de máquina para lidar com percepção, rastreamento e raciocínio semântico. No entanto, mais programas baseados em regras também foram usados para outras operações dentro da pilha de software. Os modelos individuais de ML formaram então uma rede complexa de software, disse Major.
Enquanto isso, modelos de IA originalmente construídos para linguagens começaram a ser aplicados a robôs e outros sistemas físicos de IA, incluindo o desenvolvimento de carros autônomos. Essa arquitetura de transformador permitiu a construção de modelos de IA grandes e complexos, levando ao surgimento do ChatGPT e à proliferação de seu uso.
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A Motional procurou maneiras de combinar esses modelos menores em um único backbone, possibilitando uma arquitetura ponta a ponta. Major explicou que a Motional também mantém um modelo menor para desenvolvedores, o que dá à Motional o melhor dos dois mundos.
“Isso é muito importante de duas maneiras: primeiro, torna mais fácil generalizar para novas cidades, novos ambientes e novos cenários”, disse ela. “A outra coisa é fazer isso de forma otimizada em termos de custos. Por exemplo, a próxima cidade que você visitar pode ter semáforos diferentes, mas você não precisa reconstruí-los ou reanalisá-los. Basta coletar os dados e treinar o modelo para que ele possa operar com segurança nessa nova cidade.”
O TechCrunch fez um passeio autônomo de 30 minutos por Las Vegas para ver em primeira mão a nova abordagem da Motional. Uma única demonstração não pode avaliar com precisão um sistema de condução autónomo. No entanto, você pode identificar pontos fracos e diferenças em relação às iterações anteriores e avaliar seu progresso.
Foi um progresso ver meu Hyundai Ioniq 5 dirigir de forma autônoma do Las Vegas Boulevard até a área de embarque do Aria Hotel. Essas áreas movimentadas são notórias em La Vegas, e minha experiência não foi diferente, pois o carro autônomo contornou lentamente um táxi parado, deixou passageiros, mudou de faixa e voltou, passando por dezenas de pessoas, vasos de flores gigantes e carros ao longo do caminho.
A Motional trabalhou anteriormente com o parceiro Lyft para operar um serviço de carona em Las Vegas usando veículos que realizam algumas viagens de forma autônoma. Estacionamentos, manobrista de hotéis e áreas de embarque e desembarque de aplicativos não foram incluídos nessas operações. Um operador de segurança humana está sempre ao volante, assumindo a navegação em áreas lotadas de embarque e desembarque em estacionamentos e saguões de hotéis.
Ainda há progresso a ser feito. Os gráficos que os pilotos verão dentro do veículo ainda estão em desenvolvimento. E embora o veículo nunca tenha se desligado durante meu passeio de demonstração, o que significa que um operador de segurança humana assumiria o controle, ele se moveu lentamente em torno de uma van de entrega da Amazon estacionada em fila dupla.
Ainda assim, Major insiste que a Motional está no caminho certo para uma implantação segura e econômica. E a Hyundai, sua proprietária majoritária, estará envolvida nisso no longo prazo, disse ela.
“Acho que a verdadeira visão de longo prazo é aplicar o Nível 4 aos carros pessoais das pessoas”, disse Major, referindo-se ao termo que significa que o sistema lida com toda a condução sem qualquer expectativa de intervenção humana. “O robô-táxi é o destino principal e terá um enorme impacto. Mas, em última análise, cada OEM desejará integrá-lo em seus veículos”.


















