O ex -Google x trio quer que sua IA se torne seu segundo cérebro – e eles levantaram US $ 6 milhões para que isso aconteça

Três ex-cientistas do Google X pretendem efetivamente fornecer um segundo cérebro por meio de um aplicativo orientado a IA que ganha contexto, ouvindo tudo o que é dito em segundo plano, em vez de ficção científica ou significado da cabeça. A startup deles, gêmeoslevantou US $ 5,7 milhões em financiamento de sementes, liberando uma versão do Android e um novo modelo de discurso de IA. Há também uma versão para iPhone.

Co-fundado em março de 2024 por Daniel George (CEO) e seus ex-colegas do Google X Sunny Tan e Mahi Karim (ambos os CTOs), o Twinmind corre para o fundo e captura os discursos ao redor (com permissão do usuário) para criar gráficos de conhecimento pessoal.

Ao transformar a linguagem falada, reuniões, palestras e conversas em memória estruturada, o aplicativo pode gerar notas, tarefas e respostas movidas a IA. Ele funciona offline, processando áudio em tempo real para transferir o dispositivo e capturar continuamente o áudio por 16 a 17 horas sem drenar a bateria do dispositivo, diz o fundador. O aplicativo pode fazer backup de dados do usuário, permitindo que você recupere conversas no caso de um dispositivo ser perdido, mas os usuários podem optar por não participar. Ele também suporta tradução em tempo real em mais de 100 idiomas.

O Twinmind o distingue dos tomadores de nota da AI Conference, como Otter, Granola e Firplies, capturando passivamente o áudio em segundo plano o dia inteiro. Para tornar isso possível, a equipe construiu um serviço de baixo nível na Pure Swift, que é executada nativamente no iPhone. Por outro lado, muitos concorrentes usam os nativos do React e dependem do processamento baseado em nuvem. Isso limita a corrida de longo prazo da Apple em segundo plano, disse George em uma entrevista exclusiva.

“Passei de seis a sete meses apenas tentando concluir continuamente essa captura de áudio no ano passado e encontrar muitos hacks em torno do jardim murado da Apple”, disse ele ao TechCrunch.

George deixou o Google X em 2020, adquiriu a idéia para o Twinmind em 2023, atuou como vice -presidente da JPMorgan, solicitou líderes de IA e participou de reuniões consecutivas todos os dias. Para economizar tempo, ele criou um script que capturou o áudio, transcreveu -o para um iPad e o alimentou para conversar. Impressionado com o resultado, ele o compartilhou com um amigo e o postou cegamente sobre isso. Dessa forma, ele construiu um aplicativo que poderia ser executado em um telefone pessoal e reuniu contextos úteis ouvindo silenciosamente durante as reuniões.

Além de Aplicativo móvelTwin Minds oferece um Extensões cromadas Coleta contextos adicionais através da atividade do navegador. A Vision AI permite que você digitalize visualmente abas e interprete o conteúdo de uma variedade de plataformas, incluindo email, folga, conceitos e muito mais.

A startup usou a extensão em si como estagiária finalista de mais de 850 aplicativos que recebeu neste verão.

“Abrimos todos os perfis do LinkedIn e CVS de 854 candidatos na guia do navegador e pedimos que classificassem os melhores candidatos na extensão do Chrome”, disse George. “Fez um trabalho incrível, e foi assim que contratamos nossos quatro estagiários finais”.

Ele observou que os atuais chatbots da AI (como o ChatGPT do OpenAI e o Claude do Antrópico) são incapazes de reunir centenas de documentos e analisar informações contextuais de ferramentas como LinkedIn e Gmail. Da mesma forma, navegadores movidos a IA, como perplexidade e empresa de navegadores, não têm a capacidade de criar conhecimento de conversas offline e reuniões pessoais.

Atualmente, a startup possui mais de 30.000 usuários, dos quais aproximadamente 15.000 estão ativos a cada mês. George disse que 20-30% dos usuários gêmeos também usam a extensão do Chrome.

Os EUA têm sido a maior localização de mentes gêmeas até o momento, mas as startups também têm tração da Índia, Brasil, Filipinas, Etiópia, Quênia e Europa.

Twinmind tem como alvo o público em geral, mas atualmente, 50-60% dos usuários são especialistas, cerca de 25% são estudantes e os 20-25% restantes o usam para fins pessoais.

George disse ao TechCrunch que seu pai está entre os indivíduos que escrevem autobiografia usando Twinmind.

Uma das principais desvantagens da IA ​​é o seu potencial para minar a privacidade do usuário. No entanto, George argumentou que o Twinmind foi projetado para funcionar sem modelos de treinamento em dados do usuário e sem enviar gravações para a nuvem. Ao contrário de muitos outros aplicativos de anotações de IA, o TwinMind não pode acessar gravações de áudio posteriormente pelos usuários – o áudio é excluído no local – apenas o texto transcrito é salvo localmente no aplicativo, ele apontou.

A experiência do Google X ajudou a acelerar as coisas

O co-fundador da Twinmind trabalhou em uma variedade de projetos no Google X por vários anos. George disse ao TechCrunch que está trabalhando em seis projetos por conta própria. e – A equipe por trás dos fones de ouvido movidos a IA Recentemente, fiz uma manchete para Sue Openai e Jony Ive.. Essa experiência ajudou a equipe Twinmind a passar rapidamente do conceito para o produto.

“O Google X era na verdade o lugar perfeito para iniciar sua própria empresa”, disse George. “Existem projetos como 30 a 40 startups a qualquer momento. Ninguém mais, seis startups em estágio inicial em dois ou três anos, pelo menos não em um período tão curto”.

Antes de ingressar no Google, George trabalhou na aplicação do aprendizado profundo na astrofísica das ondas gravitacionais como parte do Grupo Ligo vencedor do Prêmio Nobel no Centro de Aplicações de Supercomputação da Universidade de Illinois. Ele obteve seu doutorado em IA aos 24 anos em apenas um ano. Isso nos levou ao feito de participar do laboratório de Stephen Wolfram em 2017 como um pesquisador de aprendizado profundo e IA.

Suas conexões iniciais com Wolfram se tornaram um círculo completo alguns anos depois. Ele escreveu seu primeiro cheque sobre Twinmind e marcou seu primeiro investimento em startups. A recente rodada de sementes foi liderada por empreendimentos simplificados com participação de outros investidores, incluindo Sequoia Capital e Wolfram. A rodada é de gêmea valores em US $ 60 milhões após dinheiro.

Modelo Twin Mind Ear-3

Além das extensões de aplicativos e navegador, o TwinMind também apresenta o modelo Twinmind EAR-3, o sucessor do EAR-2 existente, que suporta mais de 140 idiomas em todo o mundo e tem uma taxa de erro de 5,26%. O novo modelo também pode reconhecer diferentes alto -falantes em conversas, com uma taxa de erro de discagem do alto -falante de 3,8%.

O novo modelo de IA é uma mistura ajustada de vários modelos de código aberto treinados com dados da Internet com curadoria de humanos, incluindo podcasts, vídeos e filmes.

“Quanto mais idiomas apoiamos, mais os modelos treinam uma gama mais ampla de alto -falantes, então descobrimos que os modelos são mais adequados para entender sotaques e dialetos locais”, disse George.

O modelo levará 0,23/hora Disponível via API Para desenvolvedores e empresas nas próximas semanas.

Ao contrário do EAR-2, o EAR-3 é maior em tamanho e é executado na nuvem, por isso não suporta uma experiência offline completa. No entanto, se a Internet acabar, o aplicativo mudará automaticamente para o EAR-2 e depois retornará ao EAR-3 quando voltar, disse George.

Com a introdução do EAR-3, o Twinmind oferece uma assinatura Pro de US $ 15 por mês, com uma janela de contexto de até 2 milhões de tokens e suporte por e-mail dentro de 24 horas. No entanto, a versão gratuita ainda possui todos os recursos existentes, incluindo transcrição de tempo ilimitada e reconhecimento de voz no dispositivo.

Atualmente, a startup tem uma equipe de 11 membros. Eles contratam vários designers para aprimorar a experiência do usuário e configurar uma equipe de desenvolvimento de negócios para vender a API. Além disso, há planos de gastar algum dinheiro para atrair novos usuários.