OpenAI fortalece sua entrada na Índia com parceria fintech da Pine Labs

À medida que a Índia emerge como um centro global de inteligência artificial aplicada, a OpenAI fez parceria com a Pine Labs para integrar a inferência orientada pela IA nas pilhas de pagamentos das empresas fintech e automatizar os fluxos de trabalho de pagamentos e faturas, o que as empresas afirmam que poderia ajudar a acelerar o comércio orientado pela IA na Índia.

A parceria verá o Pine Labs incorporar a interface de programação de aplicativos da OpenAI, uma ferramenta de software que permite às empresas incorporar IA em seus sistemas existentes, dentro de sua infraestrutura de pagamentos e comércio, anunciaram as empresas na quinta-feira. O objetivo é permitir fluxos de trabalho de pagamento, reconciliação e faturamento assistidos por IA.

O acordo sublinha o compromisso mais amplo da OpenAI de expandir a sua presença na Índia. Um dos mercados que mais cresceporque pretende ir além de ser conhecida principalmente como criadora do ChatGPT e incorporar sua tecnologia na educação, nas empresas e na infraestrutura. No início desta semana, a OpenAI fez parceria com instituições líderes de engenharia, medicina e design na Índia para Introdução de ferramentas de IA no ensino superioraposta que a grande base de desenvolvedores da Índia e mais de 1 bilhão de usuários da Internet desempenharão um papel central na próxima fase da adoção da IA.

O CEO B. Amrish Rau disse que o Pine Labs já está aproveitando a IA internamente para automatizar partes de seu processo de pagamentos e liquidação, reduzindo o tempo necessário para processar pagamentos diários de horas para minutos. A empresa sediada em Noida costumava confiar em verificações manuais realizadas por dezenas de funcionários para processar fundos de vários bancos antes da abertura do mercado todos os dias, mas agora a maior parte do fluxo de trabalho é gerida por sistemas baseados em IA, disse ele numa entrevista.

Para o Pine Labs, a parceria visa estender a eficiência orientada pela IA além das operações internas para clientes de varejo e empresariais, começando com casos de uso B2B, como processamento de faturas, pagamentos e orquestração de pagamentos, disse Lau ao TechCrunch. Ele disse que a empresa espera acelerar a sua adoção em fluxos de trabalho B2B, onde os agentes de IA podem lidar com grandes volumes de tarefas financeiras repetitivas sob regras predefinidas, antes que capacidades semelhantes cheguem aos pagamentos dos consumidores.

“As pessoas falam sobre IA no varejo, mas o maior impacto de tudo isso são os ganhos reais de eficiência, especialmente no B2B”, diz Rau. “Se você observar o faturamento e os pagamentos, verá que esses são fluxos de trabalho onde os agentes podem realmente conduzir o processo de ponta a ponta, onde a adoção pode acontecer mais rapidamente.”

Lau disse que, embora a implementação de fluxos de trabalho de pagamento mais autônomos e orientados por agentes seja mais rápida nos mercados estrangeiros, onde as regulamentações já permitem tais transações, na Índia a adoção provavelmente será gradual, com foco no comércio assistido por IA, em vez de pagamentos totalmente orientados por agentes. Ele disse que a Pine Labs já está criando protótipos de pagamentos conduzidos por agentes em partes do Oriente Médio e do Sudeste Asiático, embora as regulamentações indianas exijam controles mais rígidos sobre como os pagamentos são aprovados.

Para a OpenAI, a parceria visa ir além das ferramentas voltadas para o consumidor e incorporar seus modelos em fluxos de trabalho regulamentados em massa, proporcionando um caminho mais profundo para os pagamentos e ecossistemas empresariais da Índia. Lau disse que a parceria visa aumentar a conectividade do comerciante e expandir o papel da Pine Labs de um processador de pagamentos para uma plataforma de comércio mais ampla, com maiores volumes de transações levando ao aumento da receita ao longo do tempo.

O Instituto Pine diz: Parceria com mais de 980.000 comerciantes716 marcas de consumo e 177 instituições financeiras, e processou mais de 6 mil milhões de transações acumuladas no valor de mais de 11,4 biliões de rúpias (aproximadamente 126 mil milhões de dólares), de acordo com um prospeto publicado no ano passado. A fintech opera em 20 países, incluindo Malásia, Singapura, Austrália, partes de África, Emirados Árabes Unidos e EUA, e a parceria OpenAI pode abranger os mercados indiano e internacional.

Lau disse que a parceria não inclui nenhuma divisão de receitas entre as empresas, e a Pine Labs não receberá uma redução se os comerciantes decidirem incorporar as ferramentas da OpenAI. “Tornamo-lo completamente independente um do outro. Qualquer coisa relacionada a pagamentos e serviços de pagamento dos quais nos beneficiamos, e qualquer coisa relacionada à receita da OpenAI vai para eles”, disse ele.

O acordo também não é exclusivo, acrescentou Lau. Ele comparou isso à parceria da OpenAI com a Stripe nos EUA e disse que a Pine Labs continua aberta a trabalhar com outros fornecedores de IA.

Rau disse que à medida que a Pine Labs integra a IA mais profundamente em seus sistemas de pagamento, ela está construindo camadas adicionais de segurança e conformidade em torno de fluxos de trabalho orientados por IA para garantir que dados confidenciais de transações de comerciantes e consumidores sejam protegidos. Ele disse que a empresa continua focada em garantir que as transações sejam seguras e compatíveis, mesmo que mais fluxos de trabalho sejam automatizados pela IA.

O interesse da Pine Labs no comércio baseado em IA baseia-se em pesquisas anteriores da divisão Setu da empresa. Experimentamos uma experiência de pagamento de contas orientada por agentes Use um chatbot como ChatGPT ou Claude da Anthropic. Separadamente, a Índia também iniciou operações experimentais. Pagamentos diretos ao consumidor por meio de chatbots de IA ano passado.

Este novo anúncio foi feito em conjunto com o evento na Índia. Cúpula de Impacto de IA Em Nova Deli, empresas globais de IA como a OpenAI, a Anthropic e a Google apresentam as suas mais recentes capacidades, enquanto as startups indianas demonstram aplicações de IA destinadas à implementação em larga escala em setores como finanças, saúde e educação.