Há anos que ouvimos falar de como a inteligência artificial mudará a forma como utilizamos a tecnologia. telefone E um computador. Em vez de tocar em um aplicativo ou clicar em um programa, a IA examina o próprio dispositivo e responde às suas perguntas. Esses chamados agentes de IA parecem fora de alcance há anos, mas com a chegada da última geração de chips telefônicos, isso pode finalmente mudar.

No Snapdragon Summit 2025 em Maui, conversei com o chefe de IA da Qualcomm, Durga Maradi, para explicar como funciona o recém-anunciado Snapdragon Summit 2025 da empresa. Snapdragon 8 Elite 5ª Geração O chip pode ser o primeiro telefone móvel capaz de executar modelos de linguagem em larga escala que se aproximam do desempenho de verdadeiros agentes de IA.

“Acreditamos que estamos prestes a ter assistentes mais personalizados”, disse Maradi. Ele se referiu a dois LLMs. Página.AI e Qualquer coisa IAfez uma demonstração durante a cúpula e disse que ambos podem ser usados ​​como assistentes pessoais.

“Na verdade, ele aproveita tudo o que você armazenou em seu dispositivo, incluindo documentos e fotos locais, e apenas acessá-lo fornece informações adicionais”, disse Maradi.

Coordenar o LLM e o hardware certos faz parte da preparação do caminho para se tornar um agente de IA. Mas fazer com que as pessoas o usem é outra história.

Tela vermelha aparece ao ler um evento técnico

No Snapdragon Summit 2025, a Qualcomm disse que seu novo chip tornará seus produtos habilitados para agente de IA.

David Cordeiro/CNET

As pessoas estão prontas para usar agentes de IA?

No ano passado, chegaram os primeiros laptops com produtos Qualcomm. SnapdragonX Elite Apresentando chips de PC. Mesmo que não tivesse uma interface de usuário dinamicamente diferente, ainda havia uma base para uma interface de IA generativa com prompts do tipo ChatGPT. Maradi deu um exemplo, perguntando ao seu computador qual foi o último e-mail que enviou ao CEO da Qualcomm, Cristiano Amon. Ele agora está acostumado a controlar o computador usando prompts.

“As pessoas vão se acostumar com esse tipo de comportamento e, quando se acostumarem, não há como voltar atrás”, disse Maradi.

Mas é preciso muito tempo para se acostumar antes que as pessoas entendam e se acostumem a usar agentes de IA.

“À medida que as pessoas se acostumarem com a IA, elas perceberão quanto tempo estão realmente gastando fazendo muitas coisas mundanas. É uma distração da tarefa principal em suas cabeças”, disse Maradi sobre a IA.

Os agentes de IA têm o potencial de ajudar as pessoas a se tornarem usuários avançados de seus dispositivos sem precisar se aprofundar nas configurações. Maradi destacou quantas vezes ele descobre novos recursos que não sabia que seu telefone tinha. Os telemóveis são dispositivos muito complexos, por isso não é de admirar que não saibamos como aproveitar ao máximo o seu potencial. Outro benefício potencial da acessibilidade é a capacidade de acessar facilmente mais funcionalidades simplesmente perguntando a um agente de IA, disse Maradi.

A visão é clara. Automatize tarefas rotineiras e cubra os momentos em que novos problemas surgem inconscientemente devido a erro humano. Mas a IA generativa tem suas próprias dificuldades com a precisão. ChatGPT com livros inexistentes Alucinações na minha lista de leituras de verão Um julgamento que nunca aconteceu Acesse a visão geral da IA ​​do Google diga às pessoas para comerem pedras. Malladi afirmou que estes eram problemas com dispositivos equipados com LLM há dois anos. Desde então, barreiras de proteção foram implementadas pela Qualcomm tanto no nível do chip quanto no LLM, disse ele.

Teremos que esperar para ver se Maradi está certo sobre os agentes de IA. A tecnologia já está em uso, encontrada em celulares e laptops que utilizam chips Qualcomm. E o impacto potencial dos agentes de IA neste ano ou no próximo é significativo. Os agentes de IA mudarão a forma como usamos as máquinas para interagir e contribuir com o mundo.

“Mesmo quando as crianças vão para a escola e para a faculdade e crescem neste ambiente de IA agente, será que alguma vez saberão como era o seu ambiente anterior?” Maradi se perguntou.

A única maneira de preparar as pessoas para os agentes de IA é fornecer-lhes dispositivos repletos de tecnologia. E, finalmente, com os avanços nos chips móveis da Qualcomm, os telefones celulares poderão suportá-los.

Um homem está no palco com palavras.

Vinesh Sukumar, diretor sênior de gerenciamento de produtos de IA da Qualcomm, elogiou os avanços de IA do novo chip Snapdragon 8 Elite Gen 5.

David Cordeiro/CNET

Chips Qualcomm: avanços no silício melhoram os agentes de IA

Há dois anos, a empresa Snapdragon 8 3ª geração Ele pode processar 15 tokens por segundo, o que é um indicador da rapidez com que a IA pode processar solicitações. O novo Snapdragon 8 Elite Gen 5 pode processar até 220 tokens por segundo. Resumindo, isso permite que o assistente de IA processe solicitações com mais rapidez e veja mais dados para obter melhores respostas.

“A diferença entre os 150 tokens do ano passado e os 220 tokens deste ano é um atraso de alguns segundos”, disse o Dr. Vinesh Sukumar, diretor sênior de gerenciamento de produtos de IA da Qualcomm. “Se durar mais de um segundo, afeta a interface homem-máquina. Achamos que isso é ruim, porque em algum momento o usuário perde o interesse.”

Nos últimos dois anos, a Qualcomm trocou seus chips móveis do Kryo baseado em Arm para sua própria unidade central de processamento Oryon, melhorando as capacidades gráficas e o desempenho neural. Mesmo em comparação com o Snapdragon 8 Elite do ano passado, há um aumento de 37% no desempenho da CPU, permitindo recursos de IA que “realmente farão uma diferença notável”, disse Malladi.

“Veremos muito mais recursos sempre ativos que são realmente úteis”, disse Maradi.

A nova classe de CPUs Oryon da empresa estreou com chips Snapdragon X Elite para PCs e chegará aos laptops a partir de junho de 2024. Em relação aos mais recentes chips Snapdragon X2 Elite e X2 Elite Extreme anunciados no Snapdragon Summit deste ano, Malladi apontou para um novo benchmark de IA: trilhões de operações por segundo para destacar a atualização. O novo chip oferece 80 TOPS, quase o dobro dos 45 TOPS alcançados pelo primeiro X Elite.

Resta saber se esses recursos de IA e o desempenho aprimorado em relação aos chips do ano passado darão início à era dos agentes de IA nos PCs. Malladi admite que os laptops mais antigos com X Elite pareciam computadores tradicionais, apesar de seus recursos de IA. Mas apesar do excelente desempenho e duração da bateria, no final das contas, a IU não mudou muito. A Qualcomm pretende melhorar o desempenho e os TOPS do X2 Elite e Elite Extreme, o suficiente para permitir que as empresas façam uma grande transição para interfaces de agentes de IA para seus laptops.

Em outras palavras, o hardware não é mais uma barreira para a criação de experiências de agentes de IA em PCs e dispositivos móveis; cabe agora aos fabricantes integrá-los. Nas fases iniciais, há pouco consenso sobre o que os agentes de IA farão. Os fabricantes de dispositivos ainda estão descobrindo como aproveitar as vantagens dos recursos dos chips da Qualcomm. Muito ainda é desconhecido, desde o número e tamanho dos LLMs que existirão em um dispositivo (ou se conectarão via nuvem) até como os usuários realmente verão e interagirão com o agente de IA.

Apesar dessa incerteza, Maradi acredita que o tiro de partida do agente de IA foi disparado.

“Estamos esperando por alguma coisa? Não, provavelmente não. O Agente AI está aqui, mas você tem que ver para acreditar”, disse Maradi. “Mas quando você vê isso, você fica tipo, ah, entendi.”

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O Humain Horizon Pro PC apresenta uma tela inicial focada em IA.

Katie Collins/CNET

Primeiro PC agente de IA anunciado no Snapdragon Summit

Um dia depois que a Qualcomm revelou novos chips para dispositivos móveis e PC em sua palestra Snapdragon Summit 2025, o CEO Cristiano Amon se reuniu com o CEO da Humane. Em uma manhã ensolarada em Maui, os raios do sol se espalharam pelas montanhas a oeste, e eles se concentraram no laptop prateado entre eles. O primeiro PC do ser humano Usei aquele que descreve a interface do agente AI.

Sua interface lembrava uma janela de navegador com oito modelos de prompt variando de específico (conselhos sobre ações) a geral (como “Ask Me Anything” do tipo ChatGPT). Em outras palavras, parecia mais com os assistentes generativos de IA com os quais já estamos familiarizados e menos com a visão mais ampla do agente de IA que a Qualcomm tem proposto nesta e em cúpulas anteriores. O objetivo da Qualcomm é simples. Uma janela de prompt centralizada onde os usuários podem fazer perguntas e os agentes podem pesquisar aplicativos e dados pessoais para fornecer respostas. (Divulgação: a empresa controladora da CNET, Ziff Davis, entrou com uma ação judicial em abril alegando que a OpenAI violou os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de sistemas de IA.)

No mínimo, seria um exercício para as pessoas começarem a se acostumar com as interfaces de transferência de agentes, em vez de terem que programar e procurar respostas por conta própria. Seja digitando uma pergunta no teclado de um PC ou dizendo-a em voz alta no telefone, as pessoas terão que se adaptar a um novo paradigma de uso de seus dispositivos.

Malladi prevê que os agentes de IA serão usados ​​de forma diferente em plataformas de PC e móveis.

As pessoas ligam e fazem perguntas, e o agente de IA executa um ou mais LLMs para obter as respostas. No entanto, como os dispositivos móveis são executados no dispositivo, as suas restrições de energia limitam a sua funcionalidade ao processamento baseado em números inteiros. O LLM também é limitado a parâmetros relativamente baixos de uma ordem de grandeza (modelos de 1, 3, 5 ou 7 bilhões de parâmetros são os mais comuns, o que significa menos precisão).

Nos PCs, os agentes se concentram em modelos baseados em nuvem executados no seu dispositivo. Estes podem ser mais atraentes para aplicações empresariais e modelos baseados em ponto flutuante, em vez de modelos baseados em números inteiros. Em última análise, é usado para aumentar a produtividade em tarefas de trabalho, como a geração de linhas de código.

“Na metade do tempo, você está essencialmente escrevendo o mesmo código que escreveu antes, mas está introduzindo alguns bugs desnecessariamente”, disse Maradi. Ao gerar grandes quantidades de código repetitivo, a IA pode liberar os programadores para se concentrarem em novas abordagens e problemas que precisam resolver.

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