“A IA não vai substituir os médicos.”
estou ouvindo Angela AdamsEnfermeira Certificada, CEO da Plataforma de Gerenciamento de Acompanhamento de Radiologia AI saúde. Compartilhando por que a empresa é uma solução para médicos, pacientes e para o setor de saúde como um todo, ela diz que a tecnologia de inteligência artificial na área da saúde é voltada para reparar interrupções e danos. “É preciso substituir todas as partes quebradas do nosso sistema de saúde nas quais não podemos continuar jogando as pessoas”.
Tudo começou quando Adams, então enfermeiro de cuidados intensivos no Duke University Medical Center, na Carolina do Norte, recebeu uma mensagem de texto de um colega e amigo que havia visitado o pronto-socorro com fortes dores abdominais. O amigo de Adams foi submetido a uma cirurgia de emergência para apendicite aguda. Enquanto ela estava lá, o radiologista descobriu uma lesão mamária significativa que era suspeita de malignidade e exigiu acompanhamento imediato. O radiologista documentou, mas o achado desapareceu no sistema.
“Meu médico não ouviu nada”, lembrou Adams. “E levou 10 meses para que seu diagnóstico e tratamento fossem adiados”.
Uma tomografia PET subsequente revelou câncer de mama metastático que se espalhou para seu cérebro. O amigo de Adams faleceu um ano e meio depois, em 2020, mesmo ano em que Adams cofundou a Inflo Health com o CTO. Nate Sutton.
Adams tem uma experiência que abrange enfermagem em cuidados intensivos e liderança em IA de saúde, muito antes do aumento da IA pós-pandemia. inteligência artificial Melhorar os cuidados preventivos e o acompanhamento dos pacientes em radiologia. Baseia-se na missão da Inflo Health de “nunca perder um acompanhamento”.
Adam disse que se o Inflo Health tivesse sido instalado, seu amigo teria recebido uma mensagem de texto informando que ele precisava de acompanhamento devido aos achados radiológicos, e seu médico também teria sido notificado.
Como a Inflo Health usa IA
Quando os radiologistas descobrem resultados suspeitos em exames solicitados para finalidades completamente diferentes, esses resultados muitas vezes se perdem no caos do sistema.
De acordo com um estudo de 2015-17 da Universidade de Washington e do Lahey Hospital and Medical Center, aprox. 50% das recomendações de acompanhamento radiológico não são seguidas (Excluindo mamografias) Isto resulta em atrasos no diagnóstico, riscos legais e aumento dos custos de saúde. Estudos recentes mostraram que a falta de resultados de acompanhamento em US$ 3 milhões em custos médicos anuais.
Historicamente, os líderes da radiologia e dos hospitais têm tinha opiniões conflitantes Em relação à delegação da comunicação de acompanhamento do paciente. Adams diz que falhas de comunicação são comuns no sistema médico, mas também existem lacunas de tradução, como a experiência de um radiologista nem sempre ser claramente comunicada ao médico que solicitou a investigação. Em alguns casos, os resultados podem ser mal interpretados ou ignorados.
mais recente tecnologia de imagem (muitas vezes alimentados por IA) tornaram-se surpreendentemente bons na detecção de anomalias irrelevantes. Adams descreve isso como um “tumor acidental”. Este é um achado que não foi o motivo original do teste, como uma lesão mamária descoberta durante uma tomografia computadorizada para apendicite de uma amiga.
“O que estamos vendo é (Imagem) Aumento de 40% apenas na detecção”, diz Adams. Mais descobertas significam mais estudos de acompanhamento que requerem ajustes; sistema já tenso.
Embora o panorama do setor de saúde tenha mudado drasticamente, alguns aspectos estão perigosamente atrasados, disse Adams. Anteriormente, em caso de emergência, o radiologista do hospital poderia ligar para o médico de família e passar os dados do paciente. As chamadas telefônicas agora estão sendo substituídas por fluxos de trabalho automatizados. No entanto, esta tecnologia não beneficia necessariamente os pacientes em tratamento, pois podem perder-se informações potencialmente importantes.
A Inflo Health utiliza processamento de linguagem natural e modelos de linguagem em larga escala para garantir que as consultas e recomendações de acompanhamento radiológico nunca sejam perdidas.
Primeiro, a plataforma Inflo verifica automaticamente relatórios de imagem, como raios X, tomografias computadorizadas, ressonâncias magnéticas e ultrassonografias, para identificar e extrair dados relevantes e pontos-chave. Embora os números relativos à precisão não estejam disponíveis, o estudo Se isso ajuda ou prejudica o paciente depende do médico.
Estas recomendações são priorizadas por situações urgentes ou de alto risco para ajudar as equipas de cuidados a identificar os casos que requerem atenção primeiro. Essa abordagem reduz o rastreamento manual. Onde a maioria das consultas de acompanhamento muitas vezes passam despercebidas.
A Inflo Health também se integra aos sistemas de fluxo de trabalho existentes para monitorar o acompanhamento em tempo real, escalar tarefas por meio de mensagens de texto e notificações da plataforma do provedor e fornecer visibilidade da eficiência da equipe.
Adams mantém uma abordagem rigorosa com envolvimento humano.
“A IA não está substituindo os radiologistas; está permitindo que os radiologistas forneçam cuidados mais confiáveis aos pacientes”, disse Adams.
Segundo dados da empresa, a automação atende de 60% a 70% dos casos de acompanhamento do início ao fim. Ou seja, um cenário simples em que um paciente conclui uma consulta respondendo a uma mensagem. Os casos restantes são encaminhados ao Coordenador de Cuidados Humanos, como situações complexas com múltiplos achados ou pacientes oncológicos em tratamento.
Adams disse que pacientes e radiologistas terão uma compreensão mais clara do processo, o que poderá salvar vidas.
“Nós os colocamos no topo da pirâmide[do fluxo de trabalho]com a automação de IA cuidando da maior parte disso, para que possam concentrar seu tempo, conhecimento e energia nos casos realmente complexos”, diz Adams.
Impacto da IA na saúde
Adams disse que certos tipos de IA foram introduzidos nos sistemas de saúde já na década de 1960, incluindo testes que agora estão sendo incorporados aos cuidados clínicos, como a pontuação Apache (Acute Physiology and Chronic Health Assessment) para prever a mortalidade e métodos para prever o risco cardíaco em 10 anos.
Mas, diz ela, a mentalidade tradicionalista do sistema médico inibe o comportamento humano e prejudica inevitavelmente os seres humanos.
Adams disse que o sistema de saúde está 10 anos atrás de outras indústrias no que diz respeito à adoção de tecnologia. Na sua opinião, lançar mais pessoas para o problema é ineficaz. “No final das contas, a IA e seus fundamentos são apenas matemática”, diz ela.
A filosofia por trás da Inflo Health é que quando a tecnologia é implantada para apoiar os seres humanos, em vez de substituí-los, os resultados beneficiam não apenas os fluxos de comunicação dos médicos e suas equipes, mas também o sistema de saúde mais amplo.
O impacto parece ser mensurável: Inflo Health, uma colaboração com East Alabama Medical Center O acompanhamento aumentou 74%De acordo com Colégio Americano de Radiologia. Além disso, a Inflo Health relata que um total de 125.000 vidas foram afetadas até agora.
Esses dados apoiam o que Adams está enfatizando. “A maior missão da tecnologia é devolver aos humanos as duas coisas mais importantes da vida que o dinheiro não pode comprar: saúde e tempo.”
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