Flaviu Radulesc lançou o Runware em 2023. Na época, ele estava testando uma empresa de conversão de texto em imagem e percebeu que, embora a tecnologia genAI fosse poderosa, ela era lenta na geração de imagens. Assim, Radulesc fez parceria com Ioana Hreninciuc para lançar o Runware, uma plataforma de ferramentas de desenvolvimento focada na geração de imagens, vídeo e áudio em tempo real.
A empresa experimentou um crescimento significativo desde o seu lançamento inicial. A empresa disse ao TechCrunch que mais de 100.000 desenvolvedores criaram mais de 5 bilhões de obras até o momento.
Este produto permite que os desenvolvedores integrem a API do Runware em seus aplicativos e gerem ativos de mídia por meio de uma única interface, sem precisar configurar uma nova infraestrutura ou manter integrações separadas. Ele possui uma infraestrutura de inferência de IA personalizada para modelos de código aberto e oferece acesso do dia zero (o que significa que os modelos podem ser executados em Runware assim que são lançados) e preços competitivos, disse Hreninciuc, que se concentra em operações e GTM, ao TechCrunch.
A empresa anunciou na quinta-feira que levantou US$ 50 milhões em financiamento da Série A liderado pela Dawn Capital. Cidade do Amanhecer Sócia Shamila Bankiya passou a integrar o conselho de administração. Outros investidores na rodada incluem Insight Partners e a16z Speedrun. Para roupas de corrida Arrecadou US$ 66 milhões até o momento.
Freninciuk disse que a empresa permanece competitiva por meio de uma API totalmente integrada, bem como de preços “mais econômicos”. Ela disse que a empresa faz isso usando o Sonic Inference Engine, que roda em hardware de IA personalizado. Também fazemos parceria com provedores terceirizados de nuvem de IA para que possamos redirecionar automaticamente suas cargas de trabalho quando você precisar de mais memória.
“No lado do software, otimizamos significativamente o carregamento e o descarregamento de modelos, o que nos permite oferecer suporte a mais de 400.000 modelos e inferir esses modelos em tempo real”, continuou ela.
Startups focadas em ferramentas de desenvolvimento de imagem e vídeo tornaram-se recentemente um mercado de particular interesse para VCs. Por exemplo, Fal.ai acabou de levantar US$ 140 milhões com uma avaliação de US$ 4,5 bilhõesEste é o segundo grande aumento nos últimos meses. Fal.ai se concentra em oferecer uma ampla gama de modelos, em vez de personalização para velocidade. Como tal, Hreninciuc acredita que a concorrência são fabricantes populares de modelos de código aberto, como Hugging Face. Replicate é uma startup que executa modelos de código aberto em aplicativos usando apenas algumas linhas de código. e IA juntosum hoster de modelo genAI semelhante.
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Como Radulescu disse anteriormente ao TechCrunch, essas empresas vendem com base no tempo de computação da GPU. Em vez disso, o Runware se inclina para o modelo Stable Diffusion and Flux, que tem um custo mais alto por imagem produzida e permite que os usuários paguem pelo que precisam, em vez de comprar blocos de tempo de computação.
Hreninciuk disse que o novo financiamento será usado para continuar a expandir a infraestrutura da empresa e espera alimentar mais de 2 milhões de modelos usando o mecanismo de inferência Sonic. O grande objetivo é tornar-se a API de toda IA. Isso permite que qualquer modelo generativo de IA seja executado na plataforma.
“Estamos expandindo rapidamente para novos caminhos”, disse ela, acrescentando que a empresa planeja expandir sua equipe atual de cerca de 25 pessoas para que isso aconteça.
No geral, Hreninciuk disse que espera que o Runware continue a “permitir-nos escalar aplicações para milhões de utilizadores, mantendo efectivamente as nossas margens”, acrescentando que isso ajudará a tornar o mercado mais acessível. Isso “beneficia a todos”, ela continuou. “Desde criadores de aplicativos até usuários finais, estamos trazendo uma IA poderosa para as mãos de mais pessoas em todo o mundo.”
