Se você perguntar a um vendedor quantas informações ele gostaria de saber sobre um cliente potencial, ele nunca ouvirá tudo. Essa é a premissa que impulsiona o concorrido mercado de inteligência de vendas, que hoje inclui: Identifique clientes potenciais e o histórico Forneceremos informações sobre tudo, desde a criação de argumentos de venda até a execução de acompanhamentos autônomos.

Mas as equipes de vendas precisam de mais do que apenas dados. Eles querem contexto. SamburuA startup de São Francisco procura fornecer contexto ao trazer à tona informações sobre o que está acontecendo dentro das empresas por meio de pesquisas na web, incluindo mídias sociais, quadros de empregos, sites de empresas e registros regulatórios.

A ideia de Anthony Goldbloom e Ben Hamner, fundadores da comunidade de ciência de dados e aprendizado de máquina. KaguruSumble usa um gráfico de conhecimento apoiado por um modelo de linguagem em grande escala para conectar os vários pontos de dados coletados. O resultado, disse Goldbloom ao TechCrunch, é uma visão abrangente dos dados tecnológicos de uma empresa. Isso significa quais ferramentas estão sendo utilizadas em quais departamentos, quais projetos estão sendo lançados ou em execução, quais organogramas a empresa está implementando, quais tecnologias a empresa está implementando e, mais importante, quem contatar.

Mas dado que este mercado já está lotado de operador histórico para operador histórico; Inúmeros agentes de desenvolvimento de vendas de IAa questão é: o mundo realmente precisa de mais do que isso?

Goldbloom diz que a abordagem da startup parece estar funcionando: ele disse ao TechCrunch que desde o lançamento em abril de 2024, a startup assinou contrato com 17 clientes corporativos, incluindo Snowflake, Figma, Wiz, Vercel e Elastic, e tem dezenas de milhares de usuários no total. Cerca de 30% dos usuários pagam por uma assinatura Pro para si ou para sua empresa e, até agora, o crescimento tem sido impulsionado pelo boca a boca. A startup se recusou a revelar detalhes da receita, mas entende que a receita aumentou 550% ano a ano.

“O que acontece frequentemente é que o vírus se espalha dentro da empresa”, disse Goldbloom. “Em um período de seis meses, você passa de 1 a 500 MAUs (usuários ativos mensais) dentro de uma empresa. E a forma como essa proliferação normalmente acontece é dentro de um canal do Slack, depois dentro de uma única equipe, depois dentro de um escritório e depois dentro daquela empresa.”

Goldbloom disse que a tração, a qualidade do cliente e a forte retenção de clientes desempenharam um grande papel na atração da atenção dos investidores. A startup emergiu do sigilo na quarta-feira com US$ 38,5 milhões em financiamento. Coatue liderou a rodada inicial de US$ 8,5 milhões e Canaan Partners liderou a Série A de US$ 30 milhões. AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta e investidores anjos, incluindo o CEO da Salesforce, Marc Benioff, e o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, também investiram.

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Notavelmente, os cofundadores da Sumble atraíram investidores bem informados. Rich Boyle, agora sócio geral da Canaan, era observador do conselho da Kaggle, e Bloomberg Beta e Zetta também estavam na tabela de capitalização da Kaggle. E Goldbloom foi cofundador da AIX Ventures, mas disse ao TechCrunch que se afastou da empresa quando esta considerou investir na Sumble.

Mesmo assim, Samburu enfrenta muita concorrência. Os desafiadores incluem Apollo.io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply.io, ZoomInfo, HubSpot e Outreach, entre outros, que oferecem soluções pontuais mais focadas e kits de ferramentas de TI de vendas completos. E como a Sumble agora usa dados disponíveis publicamente, há pouco que impeça outras empresas de fazerem o que a Sumble está fazendo atualmente.

Mas a Goldbloom acredita que o fosso de Samburu é mais profundo do que parece à primeira vista, graças à estrutura do seu gráfico de conhecimento, que abrange cerca de 2,6 milhões de empresas em todo o mundo.

“Da forma como pensamos, quanto mais dados você adiciona ao gráfico de conhecimento, mais rico se torna o corpus. Acreditamos que a riqueza do gráfico de conhecimento é uma grande fonte de poder defensivo”, disse ele.

A Sumble também espera continuar a crescer com a adoção contínua de modelos de linguagem em grande escala, à medida que as pessoas esperam usar a IA juntamente com os seus serviços. “A maneira como estruturamos nossos dados é o que torna nosso gráfico de conhecimento altamente consultável por modelos de linguagem em larga escala (…) A ideia é que possamos perguntar ao ChatGPT sobre a pilha de texto da Apple, e podemos perguntar ao ChatGPT sobre a pilha de tecnologia da Apple com base em nossos dados”, disse Goldbloom.

“Acreditamos que a IA mudará significativamente o cenário para os fornecedores de dados, portanto, ter uma estrutura de gráfico de conhecimento como forma de alimentar o contexto em grandes modelos de linguagem será uma parte importante do ecossistema LLM”, acrescentou.

Este serviço está atualmente disponível como um aplicativo web por meio de uma API. Também existem planos pagos que oferecem mais recursos, como fluxo de trabalho, integração de CRM e notificações caso você esteja interessado no desenvolvimento de leads.

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